Laporan audit skill
humanizer-zh-next Laporan audit.
去除中文文本中由人工智能生成的痕迹。在编辑或审阅通用中文，以及论文、学位论文、审稿回复、 基金申请等中文学术文本时使用，使文字更自然，同时保留事实、学术语体、论断与证据的关系。 本技能基于 op7418/humanizer-zh、blader/humanizer 与 AIScientists-Dev/academic-humanizer， 遵循“改写而非删除、等量覆盖”原则；学术体裁须加载专门 reference。
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopsi GitHub
Peringatan48
83 star GitHub
Aktivitas star/fork
Peringatan43
83 star dan 2 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini
Pemeliharaan terbaru
Lulus88
1 bulan sejak push
Kejelasan lisensi
Lulus86
MIT
Kelengkapan README/SKILL.md
Lulus86
Metadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukup
Risiko dependensi/runtime
Lulus82
network or browser surface
Ketersediaan pemasangan
Lulus92
npx skills add Hyacehila/humanizer-zh-next --skill humanizer-zh-next
Keamanan perintah pemasangan
Lulus92
Jalur pemasangan paket atau runtime standar
Cakupan izin
Lulus86
network or browser access
Bukti repositori
Lulus86
https://github.com/Hyacehila/humanizer-zh-next/blob/main/SKILL.md
Status peninjauan
Lulus88
Data tinjauan AI tersedia
Hasil terbukti Agent
Info54
Belum ada data hasil Agent
Pemeriksaan
Tinjauan pemasangan dan adopsi
Jalur pemasangan
92
npx skills add Hyacehila/humanizer-zh-next --skill humanizer-zh-next
Repositori
88
https://github.com/Hyacehila/humanizer-zh-next/blob/main/SKILL.md
Lisensi
86
MIT
Pemeliharaan
88
1 bulan sejak push
Tinjauan AI
88
Approved with no listed issues
Kelengkapan README/SKILL.md
86
Usable description available
Risiko dependensi
82
network or browser surface
Keamanan perintah pemasangan
92
Jalur pemasangan paket atau runtime standar
Cakupan izin
86
network or browser access
Aktivitas star/fork
43
83 star dan 2 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini
Adopsi
68
83 star GitHub
Peringatan
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 83 GitHub stars
- Stars/forks activity: 83 stars, 2 forks; issue activity unavailable in current metadata
Metode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
Bandingkan opsi sekitar