Stock Feature Engineering
Created a continuous, homogeneous, and structured 10 GB dataset from self obtained collections of unstructured intraday financial data. Generated features from indicators, statistics, and recent factors. Used multi-disciplined analysis to find feature importance. Attached labels of trends and stop/hold positions for machine learning. Used machine learning to significant features.
Profil aset
Alur kerja finansial dan kuant
Market data, SEC filings, portfolio analysis, quant research, backtesting, and risk workflows.
Skenario
Finansial dan kuant
I need my agent to analyze markets, financial data, filings, portfolios, and quant strategies.
Kecocokan Agent
Claude Code + CLI + Codex
Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.
Pasang
Siap
npx skills add hjeffreywang/Stock_feature_engineering
Pemeliharaan
Usang
6 tahun sejak push
Risiko
Perlu ditinjau
Lisensi tidak jelas
Kualitas GitHub
76
40/100 Kualitas · 67/100 Kepercayaan
Tag cakupan
Catatan ulasan
Lisensi tidak jelas · Repository appears stale
Kartu adopsi Agent
Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat
Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.
Kualitas
Perlu ditinjauInspect the repository carefully before adding it to an agent workflow.
Kepercayaan
Do not auto-installTrust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
Audit
Perlu ditinjauTinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.
Trust Score OpenAgentSkill v5
Tinjauan manusia sebelum pemasangan
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
Star
76 star GitHub
Aktivitas repositori
76 star dan 14 fork
Pemeliharaan
6 tahun sejak push
Lisensi
Tidak diketahui
Pasang
npx skills add hjeffreywang/Stock_feature_engineering
Keamanan pemasangan
Jalur pemasangan paket atau runtime standar
Cakupan izin
Akses sistem file atau dokumen
Hasil Agent
Belum ada data hasil Agent
Dokumentasi
Konteks README/SKILL.md kuat
Ringkasan risiko
Tinjau sebelum produksi
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Lisensi tidak jelas
- Repository looks stale
- Quality score needs review
Kesiapan pemasangan
Jalur pemasangan tersedia
- Jalur pemasangan tersedia
- Bukti repositori tersedia
- Lisensi tidak jelas
- Belum ada bukti hasil Agent-Proven
Metadata yang dapat dibaca Agent
Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.
Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.
Tugas yang sesuai
- Alur kerja finansial dan kuant
- Tim Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
- Retrieve market data
Agent yang sesuai
Keputusan pemasangan
- Perintah
- npx skills add hjeffreywang/Stock_feature_engineering
- Kebijakan
- Tinjau
- Tinjauan manusia
- Ya
Kepercayaan dan risiko
- Kepercayaan
- 59/100
- Audit
- 58/100
- Tingkat risiko
- Perlu ditinjau
Lingkar hasil
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID event
- resolve
- Hasil
- 5
Perintah pemasangan
npx skills add hjeffreywang/Stock_feature_engineeringJangan gunakan ketika
- teams that require actively maintained dependencies
- production agents without a repository review
- Repository looks stale
- No OpenAgentSkill engagement data yet
- Lisensi tidak jelas
Keamanan Agent v2
42/100 · Hindari pemasangan otomatis
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Sedang
Akses jaringan
Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.
Sedang
Akses sistem file
Skill dapat membaca atau menulis file proyek, dokumen, artefak yang dihasilkan, atau status workspace lokal.
- Lisensi tidak jelas
Target pemasangan
Pasang skill ini di alur Agent Anda
Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install hjeffreywang-stock-feature-engineeringRencana resolusi Agent
Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.
API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.
Buka JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20Stock%20Feature%20Engineering%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Teks Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20Stock%20Feature%20Engineering%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Serah-terima pemasangan
/api/skills/hjeffreywang-stock-feature-engineering/install
Agent harus memeriksa
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Salin prompt
Task: Use Stock Feature Engineering in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Stock%20Feature%20Engineering%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/hjeffreywang-stock-feature-engineering/install
Install command: npx skills add hjeffreywang/Stock_feature_engineering
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Serah-terima Agent
Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.
Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.
Serah-terima pemasangan
/api/skills/hjeffreywang-stock-feature-engineering/install
Format teks LLM
/api/skills/hjeffreywang-stock-feature-engineering/install?format=text
Cari alternatif
/api/skills/search?q=Stock%20Feature%20Engineering&limit=3
Prompt Agent
Use Stock Feature Engineering for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/hjeffreywang-stock-feature-engineering/install, then install with: npx skills add hjeffreywang/Stock_feature_engineeringMetadata Registry
Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.
API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.
Manifest
/api/registry/manifest/hjeffreywang-stock-feature-engineering
Teks LLM
/api/registry/manifest/hjeffreywang-stock-feature-engineering?format=text
Alias pemasangan
/api/registry/install/hjeffreywang-stock-feature-engineering
Rekomendasikan
/api/registry/recommend?task=Use%20Stock%20Feature%20Engineering%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Kecocokan Agent
Finansial dan kuant
Platform
Jupyter Notebook, Financial Data, Claude Code
Laporan audit
Perlu ditinjau · 58/100
Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.
Panel keputusan Agent
Needs validation for Finance and quant
Do a manual repository review before adding this to an agent workflow.
Peran di stack
Perlu validasi
Kecocokan utama
Finansial dan kuant
Label kepercayaan
Perlu tinjauan manual
Jalur pemasangan
Perintah siap
Gunakan saat
- Alur kerja finansial dan kuant
- Tim Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
Bukti
- install command or GitHub repo available
- profil kualitas 40/100
tinjau dulu
- Repository looks stale
- No OpenAgentSkill engagement data yet
Jalur implementasi
- 1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas Finansial dan kuant dari awal hingga akhir.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Profil kepercayaan
Do not auto-install
Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
Adopsi GitHub
Periksa76 star GitHub
Aktivitas star/fork
Periksa76 star dan 14 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini
Pemeliharaan terbaru
Perbaiki6 tahun sejak push
Kejelasan lisensi
PeriksaTidak diketahui
Sinyal positif
- Tinjauan AI disetujui
- Jalur pemasangan tersedia
- Bukti repositori tersedia
- Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
- Loop hasil siap tetapi membutuhkan eksekusi Agent nyata pertama
Tinjau sebelum memasang
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Lisensi tidak jelas
- Repository looks stale
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 76 GitHub stars
- Stars/forks activity: 76 stars, 14 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Recent maintenance: 6y since push
- License clarity: Unknown
- Belum ada laporan hasil Agent nyata
- Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan
Tindakan yang disarankan
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
Profil kualitas
Perlu ditinjau kandidat untuk alur kerja Agent
Inspect the repository carefully before adding it to an agent workflow.
Kecocokan alur kerja
Gunakan skill ini pada skenario berikut
Analyze markets
Finance and quant
I need my agent to analyze markets, financial data, filings, portfolios, and quant strategies.
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Analyze datasets
Data analysis
I need my agent to analyze CSV data, produce insights, and explain trends.
Kecocokan alur kerja
Tambahkan ke alur kerja lengkap
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Daftar alternatif
Bandingkan sebelum memasang
Similar skills that may fit this task.
TradingAgents
TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework
Actual
A local-first personal finance app
OpenBB
Financial data platform for analysts, quants and AI agents.
FinGPT
FinGPT: Open-Source Financial Large Language Models! Revolutionize 🔥 We release the trained model on HuggingFace.
Ringkasan
Created a continuous, homogeneous, and structured 10 GB dataset from self obtained collections of unstructured intraday financial data. Generated features from indicators, statistics, and recent factors. Used multi-disciplined analysis to find feature importance. Attached labels of trends and stop/hold positions for machine learning. Used machine learning to significant features.
Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.
Kompatibilitas platform
Detail teknis
- Versi
- 1.0.0
- Lisensi
- Unknown
- Pembaruan terakhir
- 18 Agu 2026
- Diterbitkan
- 25 Jun 2026
Framework dan alat
Ringkasan keputusan
Perlu validasi
install command or GitHub repo available
Audit
Tinjauan pemasangan
Tinjauan pemasangan dan adopsi
- Keamanan
- 81/100
- Pemeliharaan
- 20/100
- Pasang
- 92/100
Bukti tervalidasi Agent
Bukti tervalidasi Agent
Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.
- Tingkat sukses
- —
- Kegagalan terbaru
- —
- Hasil
- 0
- Kualitas output
- —
- Gagal
- 0
- Tidak relevan
- 0
- Pemasangan
- 0
- Diblokir risiko
- 0
- Perlu penyiapan
- 0
- Produksi
- 0
Belum ada data hasil Agent. Eksekusi pertama dapat melaporkan keberhasilan, kebutuhan setup, blok risiko, kegagalan, atau tidak relevan melalui /api/agent/outcome.
Pasang
Tambahkan ke alur Agent
Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.
Siklus pertumbuhan
Kit berbagi
Draf berbasis skenario untuk Stock Feature Engineering, siap untuk posting manual di X.
Stock Feature Engineering: Created a continuous, homogeneous, and structured 10 GB dataset from self obtained collection... 76 stars https://www.openagentskill.com/skills/hjeffreywang-stock-feature-engineering?ref=x
Balasan opsional dengan perintah pemasangan
Listing + install path for Stock Feature Engineering: https://www.openagentskill.com/skills/hjeffreywang-stock-feature-engineering?ref=x Install: npx skills add hjeffreywang/Stock_feature_engineering
Sumber listing
Diindeks komunitas
Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.
- Kreator
- hjeffreywang
- Diindeks oleh
- Indeks komunitas OpenAgentSkill
Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.
Klaim skill iniKlaim pemilik
Klaim listing skill ini
Listing Diindeks komunitas ini dikaitkan dengan hjeffreywang, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.
Kit backlink kreator
Tambahkan badge bukti ke README Anda
Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.
[](https://www.openagentskill.com/skills/hjeffreywang-stock-feature-engineering)
[](https://www.openagentskill.com/skills/hjeffreywang-stock-feature-engineering)
[](https://www.openagentskill.com/skills/hjeffreywang-stock-feature-engineering/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/hjeffreywang-stock-feature-engineering)Penulis
hjeffreywang
@hjeffreywang
Kecocokan platform
Sinyal kesehatan
- Star GitHub
- 76
- Skor kualitas
- 32/100
- Push GitHub terakhir
- 23 Mei 2020
- Petunjuk framework
- 2
- Tampilan OpenAgentSkill
- 0
- Salinan pemasangan
- 0
- Klik keluar
- 0
Sinyal komunitas
Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.
Kepercayaan & keamanan
Do not auto-install
- Adopsi GitHub76 star GitHubPeriksa
- Aktivitas star/fork76 star dan 14 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniPeriksa
- Pemeliharaan terbaru6 tahun sejak pushPerbaiki
- Kejelasan lisensiTidak diketahuiPeriksa
- Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukupLulus
- Risiko dependensi/runtimeTidak ada petunjuk risiko dependensi besar dalam metadata publikLulus
Skill terkait
TradingAgents
TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework
88.4K StarActual
A local-first personal finance app
28.0K StarOpenBB
Financial data platform for analysts, quants and AI agents.
69.5K StarFinGPT
FinGPT: Open-Source Financial Large Language Models! Revolutionize 🔥 We release the trained model on HuggingFace.
21.1K Star