Laporan audit skill

Hadolint Laporan audit.

Dockerfile linter, validate inline bash, written in Haskell

Ditinjau · TinjauAman untuk dicobaDihasilkan 22 Agu 2026Audit metadata heuristik
90
Audit
86
Kepercayaan
100
Kualitas
83
Keamanan
88
Maintain
92
Pasang

Trust Score OpenAgentSkill

86
Kandidat produksi

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopsi GitHub

Lulus

100

12K star GitHub

Aktivitas star/fork

Lulus

92

12K star dan 495 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Pemeliharaan terbaru

Lulus

88

2 bulan sejak push

Kejelasan lisensi

Lulus

86

GPL-3.0

Kelengkapan README/SKILL.md

Info

74

Metadata publik memerlukan konteks README/SKILL.md yang lebih kuat

Risiko dependensi/runtime

Info

62

command execution surface, external package install surface

Ketersediaan pemasangan

Lulus

92

npx skills add hadolint/hadolint

Keamanan perintah pemasangan

Lulus

92

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

Info

76

Eksekusi shell atau perintah

Bukti repositori

Lulus

86

https://github.com/hadolint/hadolint

Status peninjauan

Lulus

88

Data tinjauan AI tersedia

Hasil terbukti Agent

Info

54

Belum ada data hasil Agent

Pemeriksaan

Tinjauan pemasangan dan adopsi

9 Lulus · 3 Perlu ditinjau

Jalur pemasangan

92

Lulus

npx skills add hadolint/hadolint

Repositori

88

Lulus

https://github.com/hadolint/hadolint

Lisensi

86

Lulus

GPL-3.0

Pemeliharaan

88

Lulus

2 bulan sejak push

Tinjauan AI

88

Lulus

Approved with no listed issues

Kelengkapan README/SKILL.md

84

Lulus

Usable description available

Risiko dependensi

62

Periksa

command execution surface, external package install surface

Keamanan perintah pemasangan

92

Lulus

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

76

Periksa

Eksekusi shell atau perintah

Aktivitas star/fork

92

Lulus

12K star dan 495 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Adopsi

88

Lulus

12K star GitHub

Peringatan

  • Ringkasan dokumentasi masih tipis

Metode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

Bandingkan opsi sekitar

Skill terkait untuk diaudit berikutnya