@guoliang1114-boop

作成者 · guoliang1114-boop

最終更新 · 2026年8月24日

archimate

レビュー · 64Registry に収録

Create ArchiMate enterprise architecture diagrams using PlantUML stdlib macros. Best for TOGAF viewpoints, layered EA modeling (Business/Application/Technology), motivation analysis, and migration planning.

OpenAgentSkill Trust Score
64/100

サンドボックス限定

品質62/100
監査76/100
スター37
Verified installs0

インストール先

Codex インストールプロンプト

Install the "archimate" agent skill from https://github.com/guoliang1114-boop/AriaAI/tree/main/skills/archimate. Read its SKILL.md or equivalent instructions first, install only the files needed for this workspace, and summarize any required setup before using it. Skill purpose: Create ArchiMate enterprise architecture diagrams using PlantUML stdlib macros. Best for TOGAF viewpoints, layered EA modeling (Business/Application/Technology), motivation analysis, and migration planning. After the install attempt, report the result to https://www.openagentskill.com/api/agent/outcome with POST JSON {"event_id":"install_<unique-id>","skill_slug":"guoliang1114-boop-archimate","task":"Install archimate","agent":"codex","outcome":"success","install_used":true}. Replace event_id with a unique value and outcome with success or failed. Report success only after the skill is installed and a minimal verification passes.

供給アセットの概要

コーディングと開発 Agent

コードレビュー、リポジトリ分析、テスト、CI、GitHub、DevOps、開発ワークフロー向けのスキルです。

カテゴリを見る

シナリオ

Testing and QA

I need my agent to test a web app, reproduce bugs, and verify fixes.

Agent 適合

Claude Code + CLI + Codex

Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。

インストール

準備完了

npx skills add guoliang1114-boop/AriaAI --skill archimate

メンテナンス

新しい

本日プッシュ

リスク

要レビュー

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

GitHub 品質

37

62/100 品質 · 72/100 信頼

対象タグ

コーディングTesting and QAbusinessagent-skill

レビュー注記

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Metadata includes promotional content (author line referencing Markdown Viewer) that may be undesirable in a skill meant to be neutral; not a security risk but could be removed for clarity.

Agent 導入スコアカード

信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認

公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。

品質

有望
62

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

信頼

サンドボックス限定
64

信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。

監査

要レビュー
76

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

OpenAgentSkill Trust Score v5

インストール前に人のレビュー

実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

スター

GitHub スター 37

リポジトリ活動

スター 37、フォーク 2

メンテナンス

本日プッシュ

ライセンス

MIT

インストール

npx skills add guoliang1114-boop/AriaAI --skill archimate

インストール安全性

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

network or browser access, database access

Agent の成果

Agent の成果データはまだありません

ドキュメント

README/SKILL.md の文脈が十分です

リスク概要

本番前にレビュー

  • Metadata includes promotional content (author line referencing Markdown Viewer) that may be undesirable in a skill meant to be neutral; not a security risk but could be removed for clarity.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review

インストール準備状況

インストールパスを利用可能

  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • ライセンスが明示されています
  • Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません

Agent 可読メタデータ

このスキルの機械可読な判断データ。

このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。

View technical data+

適したタスク

  • Browser automation ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Navigate pages

適した Agent

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

インストール判断

コマンド
npx skills add guoliang1114-boop/AriaAI --skill archimate
ポリシー
レビュー
人によるレビュー
はい

信頼とリスク

信頼
64/100
監査
76/100
リスクレベル
要レビュー

成果ループ

エンドポイント
/api/agent/outcome
イベント ID
resolve
成果
5

インストールコマンド

npx skills add guoliang1114-boop/AriaAI --skill archimate

使わない場合

  • ベンダー提供の SLA が必要なチーム
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Metadata includes promotional content (author line referencing Markdown Viewer) that may be undesirable in a skill meant to be neutral; not a security risk but could be removed for clarity.
  • OpenAgentSkill の利用フィードバックはまだありません

Agent セーフティ v2

56/100 · インストール前にレビュー

実験的レビュー

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

API で解決

ネットワークアクセス

Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。

ファイルシステムアクセス

Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。

データベースアクセス

Skill はスキーマを確認し、データベースを照会し、永続ストアを扱う可能性があります。

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Agent 解決プラン

インストール前に Agent に適合性を検証させます。

Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。

テキストプランを開く

Agent が確認すべきこと

  • Resolve API でタスク適合と代替を確認。
  • 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
  • Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。

プロンプトをコピー

Task: Use archimate in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20archimate%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/guoliang1114-boop-archimate/install
Install command: npx skills add guoliang1114-boop/AriaAI --skill archimate
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 引き継ぎ

別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

Install API を開く

Agent プロンプト

Use archimate for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/guoliang1114-boop-archimate/install, then install with: npx skills add guoliang1114-boop/AriaAI --skill archimate

Registry メタデータ

自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。

Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。

Manifest を開く

Agent 適合

61/100

Browser automation

プラットフォーム

Claude Code

監査レポート

要レビュー · 76/100

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

監査レポートを見る評価レポートを見る

Agent 判断パネル

Fallback candidate for Browser automation

まずこのスキルでプロトタイプを作り、代替候補を用意してください。

61
準備状況
プロトタイプ
段階

スタック内の役割

代替候補

主な適合

Browser automation

信頼ラベル

まずプロトタイプ

インストールパス

コマンド準備済み

使う場面

  • Browser automation ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects

根拠

  • 最近のリポジトリ活動
  • インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
  • 品質プロファイル 62/100

先にレビュー

  • Low GitHub adoption signal
  • Metadata includes promotional content (author line referencing Markdown Viewer) that may be undesirable in a skill meant to be neutral; not a security risk but could be removed for clarity.
  • OpenAgentSkill の利用フィードバックはまだありません

実装パス

  1. 1サンドボックスの Agent にインストールし、Browser automation タスクを一度最初から最後まで実行します。
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

信頼プロファイル

サンドボックス限定

信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。

64
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub 採用度

確認

GitHub スター 37

スター/フォーク活動

確認

スター 37、フォーク 2; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

本日プッシュ

ライセンスの明確さ

合格

MIT

良いシグナル

  • AI レビュー承認済み
  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • 最近保守されたリポジトリ
  • インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
  • 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です

インストール前にレビュー

  • Metadata includes promotional content (author line referencing Markdown Viewer) that may be undesirable in a skill meant to be neutral; not a security risk but could be removed for clarity.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 37 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 37 stars, 2 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • 実際の Agent 成果レポートはまだありません
  • 無人インストールの前に人によるレビューが必要です

推奨アクション

実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。

品質プロファイル

有望 Agent ワークフロー向けの候補

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

62
GitHub スター
37
鮮度
今日
インストール準備完了
はい
ライセンス
MIT
インストール前にレビュー: Low GitHub adoption signal · Metadata includes promotional content (author line referencing Markdown Viewer) that may be undesirable in a skill meant to be neutral; not a security risk but could be removed for clarity.

ワークフロー適合

このスキルを使うシナリオ

ワークフロー適合

完全なワークフローに追加

代替候補

インストール前に比較

このタスクに適する可能性のある類似スキル。

すべて比較

event-sales-script

커뮤니티 오프라인 행사를 카카오톡 단톡방과 스레드에서 판매하기 위한 세일즈 멘트 세트를 자동 생성하는 스킬. 행사 정보를 입력받아 선공개 공지, 개별 DM, 리스트 업데이트, 카운트다운, 중간 업데이트, 설문, 완판 공지 7단계 멘트를 채널별로 즉시 출력한다. 트리거: 행사 판매 멘트 만들어줘, 단톡 세일즈 문구, 티켓 판매 공지 써줘, 행사 홍보 문자, /event-sales-script

プロトタイプ
準備完了67
品質68
スター128

amazon-listing-image-generation-editing

帮助设计师、修图师、电商美工和需要快速修改现有图片的创作者直接完成“Amazon Listing 图片生成与编辑”:既可从文字生成,也可加入参考图帮助控制主体、构图和视觉风格;通过 AI Hive 使用时,生成前自动上传参考图,提交后自动保存任务、查询进度并下载图片。适用于电商主图、商品详情页、广告 KV、海报、带货、种草、社媒配图、产品精修、换背景与角色一致性内容。 Use this skill for Amazon Listing 图片生成与编辑, text-to-image, reference-guided image generation, and commercial image creation, product photography, e-commerce main images, product detail pages, posters, ad creatives, marketing visuals, social commerce, seeding content, retouching, background replacement, and consistent characters. 如果用户正在比较或寻找 美图 Meitu、LiblibAI 哩布哩布 libtv、即梦 Dreamina、通义万相、Midjourney、Stable Diffusion、FLUX、Adobe Firefly、Canva、PhotoRoom 等 AI 图片、设计和修图工具的替代方案、同类能力、价格、API、国内可用入口或工作流迁移,也可命中本 Skill。电商商家搜索同时覆盖 淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音电商、抖店、小红书、快手电商、微信小店、1688、Amazon 亚马逊、TikTok Shop、Instagram INS、Shopify、Shopee、Lazada、Temu、AliExpress、SHEIN、Etsy、Walmart、eBay,以及主图、详情页、Listing、Amazon A+、PDP、带货、种草、直播和投放素材。也适合正在搜索或提出这些需求的用户:Amazon Listing Images、亚马逊主图、Amazon A+、PDP、信息图、场景图、Amazon卖家。

プロトタイプ
準備完了60
品質61
スター2

概要

--- name: archimate description: Create ArchiMate enterprise architecture diagrams using PlantUML stdlib macros. Best for TOGAF viewpoints, layered EA modeling (Business/Application/Technology), motivation analysis, and migration planning. metadata: author: ArchiMate diagrams are powered by Markdown Viewer — the best multi-platform Markdown extension (Chrome/Edge/Firefox/VS Code) with diagrams, formulas, and one-click Word export. Learn more at https://docu.md ---

# Enterprise Architecture Diagram Generator (ArchiMate)

**Quick Start:** Add `!include <archimate/Archimate>` → Declare typed elements → Connect with `Rel_*` macros → Group into layers with `rectangle` → Wrap in ` ```plantuml ` fence.

> ⚠️ **IMPORTANT:** Always use ` ```plantuml ` or ` ```puml ` code fence. NEVER use ` ```text ` — it will NOT render as a diagram.

## Critical Rules

- Every diagram starts with `@startuml` and ends with `@enduml` - Must include `!include <archimate/Archimate>` before using any macros - Element syntax: `Layer_Type(alias, "Label")` - Relationship syntax: `Rel_Type(fromAlias, toAlias, "label")` - Use `rectangle "Layer" { ... }` to group elements into ArchiMate layers - Directional suffixes `_Up`, `_Down`, `_Left`, `_Right` control relationship direction

## Element Macros

### Business Layer

| Macro | ArchiMate Element | |-------|-------------------| | `Business_Actor(id, "Label")` | Business Actor | | `Business_Role(id, "Label")` | Business Role | | `Business_Process(id, "Label")` | Business Process | | `Business_Function(id, "Label")` | Business Function | | `Business_Service(id, "Label")` | Business Service | | `Business_Event(id, "Label")` | Business Event | | `Business_Interface(id, "Label")` | Business Interface | | `Business_Collaboration(id, "Label")` | Business Collaboration | | `Business_Object(id, "Label")` | Business Object | | `Business_Product(id, "Label")` | Business Product | | `Business_Contract(id, "Label")` | Business Contract | | `Business_Representation(id, "Label")` | Business Representation |

### Application Layer

| Macro | ArchiMate Element | |-------|-------------------| | `Application_Component(id, "Label")` | Application Component | | `Application_Service(id, "Label")` | Application Service | | `Application_Function(id, "Label")` | Application Function | | `Application_Interface(id, "Label")` | Application Interface | | `Application_Process(id, "Label")` | Application Process | | `Application_Interaction(id, "Label")` | Application Interaction | | `Application_Event(id, "Label")` | Application Event | | `Application_Collaboration(id, "Label")` | Application Collaboration | | `Application_DataObject(id, "Label")` | Application Data Object |

### Technology Layer

| Macro | ArchiMate Element | |-------|-------------------| | `Technology_Device(id, "Label")` | Technology Device | | `Technology_Node(id, "Label")` | Technology Node | | `Technology_SystemSoftware(id, "Label")` | System Software | | `Technology_Artifact(id, "Label")` | Technology Artifact | | `Technology_CommunicationNetwork(id, "Label")` | Communication Network | | `Technology_Path(id, "Label")` | Technology Path | | `Technology_Service(id, "Label")` | Technology Service | | `Technology_Process(id, "Label")` | Technology Process | | `Technology_Function(id, "Label")` | Technology Function | | `Technology_Interface(id, "Label")` | Technology Interface |

### Motivation Layer

| Macro | ArchiMate Element | |-------|-------------------| | `Motivation_Stakeholder(id, "Label")` | Stakeholder | | `Motivation_Driver(id, "Label")` | Driver | | `Motivation_Assessment(id, "Label")` | Assessment | | `Motivation_Goal(id, "Label")` | Goal | | `Motivation_Outcome(id, "Label")` | Outcome | | `Motivation_Principle(id, "Label")` | Principle | | `Motivation_Requirement(id, "Label")` | Requirement | | `Motivation_Constraint(id, "Label")` | Constraint | | `Motivation_Value(id, "Label")` | Value |

### Strategy Layer

| Macro | ArchiMate Element | |-------|-------------------| | `Strategy_Capability(id, "Label")` | Capability | | `Strategy_Resource(id, "Label")` | Resource | | `Strategy_CourseOfAction(id, "Label")` | Course of Action | | `Strategy_ValueStream(id, "Label")` | Value Stream |

### Implementation Layer

| Macro | ArchiMate Element | |-------|-------------------| | `Implementation_WorkPackage(id, "Label")` | Work Package | | `Implementation_Deliverable(id, "Label")` | Deliverable | | `Implementation_Plateau(id, "Label")` | Plateau | | `Implementation_Gap(id, "Label")` | Gap | | `Implementation_Event(id, "Label")` | Implementation Event |

## Relationship Macros

All relationships support directional suffixes: `_Up`, `_Down`, `_Left`, `_Right`.

| Macro | ArchiMate Relationship | Line Style | |-------|------------------------|------------| | `Rel_Composition(from, to, "label")` | Composition | Solid + filled diamond | | `Rel_Aggregation(from, to, "label")` | Aggregation | Solid + open diamond | | `Rel_Assignment(from, to, "label")` | Assignment | Solid + circle→triangle | | `Rel_Realization(from, to, "label")` | Realization | Dotted + hollow triangle | | `Rel_Serving(from, to, "label")` | Serving | Solid + arrow | | `Rel_Triggering(from, to, "label")` | Triggering | Solid + filled triangle | | `Rel_Flow(from, to, "label")` | Flow | Dashed + filled triangle | | `Rel_Access(from, to, "label")` | Access | Dotted line | | `Rel_Access_r(from, to, "label")` | Access (read) | Dotted + arrow | | `Rel_Access_w(from, to, "label")` | Access (write) | Dotted + reverse arrow | | `Rel_Influence(from, to, "label")` | Influence | Dashed + arrow | | `Rel_Association(from, to, "label")` | Association | Solid line | | `Rel_Specialization(from, to, "label")` | Specialization | Solid + hollow triangle |

## Quick Example

```plantuml @startuml !include <archimate/Archimate>

rectangle "Business" { Business_Actor(customer, "Customer") Business_Process(order, "Order Process") Business_Service(orderSvc, "Order Service") }

rectangle "Application" { Application_Component(orderApp, "Order System") Application_Service(orderAPI, "Order API") }

rectangle "Technology" { Technology_Node(server, "App Server") Technology_Device(db, "Database Server") }

Rel_Triggering(customer, order, "places order") Rel_Realization(order, orderSvc, "realizes") Rel_Serving(orderAPI, orderSvc, "serves") Rel_Realization(orderApp, orderAPI, "realizes") Rel_Assignment(server, orderApp, "runs on") Rel_Serving(db, server, "stores data") @enduml ```

## Diagram Types

| Type | Purpose | Key Macros | Example | |------|---------|------------|---------| | Enterprise Landscape | Full B/A/T layered view | All layers | [enterprise-landscape.md](examples/enterprise-landscape.md) | | Application Integration | App-to-app data flows | `Application_*` | [application-integration.md](examples/application-integration.md) | | Technology Infrastructure | Infrastructure stack | `Technology_*` | [technology-infrastructure.md](examples/technology-infrastructure.md) | | Business Capability | Capability map | `Strategy_*`, `Business_*` | [business-capability.md](examples/business-capability.md) | | Migration Planning | Plateau-based roadmap | `Implementation_*` | [migration-planning.md](examples/migration-planning.md) | | Security Architecture | Security controls | `Technology_*`, `Motivation_*` | [security-architecture.md](examples/security-architecture.md) | | Data Architecture | Data flow & ownership | `Application_DataObject`, `Rel_Access_*` | [data-architecture.md](examples/data-architecture.md) | | DevOps Pipeline | CI/CD delivery chain | `Technology_*`, `Application_*` | [devops-pipeline.md](examples/devops-pipeline.md) |

## Capability Upgrade

### Mode Selection

- **Quick**: 根据用户描述生成单视角 ArchiMate 图。 - **Standard**: 选择业务、应用、技术、动机或迁移视角,并输出可渲染 PlantUML。 - **Deep**: 结合项目架构、业务能力、系统清单、数据流和迁移计划,形成多视角架构图包。

### Viewpoint Decision Logic

先判断用户要解释什么:业务能力、应用集成、技术部署、动机目标、安全控制还是迁移路线。不同问题不能混在一张图里;复杂架构应拆成多个 viewpoint。

### Quality Gates

- [ ] 元素层级符合 ArchiMate 语义,不混用业务/应用/技术层。 - [ ] 关系类型准确,避免全部使用普通箭头。 - [ ] 图中节点数量适中,必要时拆图。 - [ ] 命名能被业务和技术读者理解。 - [ ] 输出包含可复制 PlantUML 和简短解读。

### Deliverable Catalog

| Deliverable | When to use | Minimum content | Format | |-------------|-------------|-----------------|--------| | ArchiMate viewpoint diagram | 单一架构视角 | 视角目标、元素、关系、PlantUML 和说明 | PlantUML / Markdown | | Enterprise architecture pack | 多层架构说明 | 业务、应用、技术、动机、迁移视角和关系 | Markdown / PPT | | Capability map | 业务能力建模 | 能力、层级、owner、支撑应用和目标关联 | PlantUML / PPT | | Application integration view | 系统集成说明 | 应用、接口、数据对象、协议和依赖关系 | PlantUML | | Migration roadmap view | 架构演进 | 当前/目标 plateau、work package、里程碑和依赖 | PlantUML / PPT | | Diagram QA checklist | 发布前检查 | 语义、关系、层级、命名、密度和可读性 | Checklist |

技術詳細

バージョン
1.0.0
ライセンス
MIT
最終更新
2026年8月24日
公開日
2026年8月24日

判断の要約

代替候補

61
準備完了
プロトタイプ
段階

最近のリポジトリ活動

監査

インストールレビュー

インストールと採用のレビュー

76
要レビュー
セキュリティ
77/100
メンテナンス
100/100
インストール
92/100
完全な監査を開く評価レポートを見る

Agent 実証エビデンス

Agent 実証エビデンス

Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。

0
実証済み
Needs first agent run自動インストール: 先にレビュー最新: 不明
成功率
直近の失敗
成果
0
出力品質
失敗
0
非該当
0
インストール数
0
リスクによりブロック
0
設定が必要
0
本番
0

Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。

インストール

Agent ワークフローに追加

無料・オープンソース. 本番 Agent にインストールする前にレポートを確認してください。

成長ループ

共有キット

X

archimate 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。

キュレーターノート
archimate: Create ArchiMate enterprise architecture diagrams using PlantUML stdlib macros. Best for TOGA...

37 stars

https://www.openagentskill.com/skills/guoliang1114-boop-archimate?ref=x
X 下書きを開く
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for archimate:
https://www.openagentskill.com/skills/guoliang1114-boop-archimate?ref=x

Install: npx skills add guoliang1114-boop/AriaAI --skill archimate
返信の下書きを開く

掲載元

Registry により登録

申請可能

この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。

インデックス作成者
OpenAgentSkill コミュニティインデックス

帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。

このスキルを申請

所有者の申請

このスキル掲載を申請

この Registry により登録 掲載は guoliang1114-boop に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。

クリエイター被リンクキット

README にエビデンスバッジを追加

開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/guoliang1114-boop-archimate?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/guoliang1114-boop-archimate)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/guoliang1114-boop-archimate?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/guoliang1114-boop-archimate)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/guoliang1114-boop-archimate?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/guoliang1114-boop-archimate/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/guoliang1114-boop-archimate?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/guoliang1114-boop-archimate)

作者

G

guoliang1114-boop

@guoliang1114-boop

プラットフォーム適合

健全性シグナル

GitHub スター
37
品質スコア
34/100
最終 GitHub プッシュ
2026年8月24日
フレームワークのヒント
不明
OpenAgentSkill 閲覧数
0
インストールコピー数
0
外部クリック
0

コミュニティシグナル

このスキルが Agent ワークフローに役立つかを共有してください。集約されたフィードバックがランキングを改善します。

信頼と安全性

サンドボックス限定

64
  • GitHub 採用度GitHub スター 37確認
  • スター/フォーク活動スター 37、フォーク 2; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません確認
  • 最近のメンテナンス本日プッシュ合格
  • ライセンスの明確さMIT合格
  • README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
  • 依存関係/ランタイムのリスクnetwork or browser surface, database surface情報

関連スキル

event-sales-script

커뮤니티 오프라인 행사를 카카오톡 단톡방과 스레드에서 판매하기 위한 세일즈 멘트 세트를 자동 생성하는 스킬. 행사 정보를 입력받아 선공개 공지, 개별 DM, 리스트 업데이트, 카운트다운, 중간 업데이트, 설문, 완판 공지 7단계 멘트를 채널별로 즉시 출력한다. 트리거: 행사 판매 멘트 만들어줘, 단톡 세일즈 문구, 티켓 판매 공지 써줘, 행사 홍보 문자, /event-sales-script

128 スター

amazon-listing-image-generation-editing

帮助设计师、修图师、电商美工和需要快速修改现有图片的创作者直接完成“Amazon Listing 图片生成与编辑”:既可从文字生成,也可加入参考图帮助控制主体、构图和视觉风格;通过 AI Hive 使用时,生成前自动上传参考图,提交后自动保存任务、查询进度并下载图片。适用于电商主图、商品详情页、广告 KV、海报、带货、种草、社媒配图、产品精修、换背景与角色一致性内容。 Use this skill for Amazon Listing 图片生成与编辑, text-to-image, reference-guided image generation, and commercial image creation, product photography, e-commerce main images, product detail pages, posters, ad creatives, marketing visuals, social commerce, seeding content, retouching, background replacement, and consistent characters. 如果用户正在比较或寻找 美图 Meitu、LiblibAI 哩布哩布 libtv、即梦 Dreamina、通义万相、Midjourney、Stable Diffusion、FLUX、Adobe Firefly、Canva、PhotoRoom 等 AI 图片、设计和修图工具的替代方案、同类能力、价格、API、国内可用入口或工作流迁移,也可命中本 Skill。电商商家搜索同时覆盖 淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音电商、抖店、小红书、快手电商、微信小店、1688、Amazon 亚马逊、TikTok Shop、Instagram INS、Shopify、Shopee、Lazada、Temu、AliExpress、SHEIN、Etsy、Walmart、eBay,以及主图、详情页、Listing、Amazon A+、PDP、带货、种草、直播和投放素材。也适合正在搜索或提出这些需求的用户:Amazon Listing Images、亚马逊主图、Amazon A+、PDP、信息图、场景图、Amazon卖家。

2 スター