スキル監査レポート
cxas-protocol-robust-extraction 監査レポート.
A robust methodology for LLM-based requirements gathering and high-fidelity artifact generation. Employs 'Divide, Conquer, and Verify' tactics using specialized subagents, iterative exhaustion loops, and batched execution to ensure zero data loss.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。
GitHub 採用度
警告48
GitHub スター 95
スター／フォーク活動
警告53
スター 95、フォーク 82; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格88
最終プッシュから 1 か月
ライセンスの明確さ
合格86
Apache-2.0
README/SKILL.md の完全性
情報76
公開メタデータにはより十分な README/SKILL.md の文脈が必要です
依存関係／ランタイムのリスク
合格82
database surface
インストール可否
合格92
npx skills add GoogleCloudPlatform/cxas-scrapi --skill cxas-protocol-robust-extraction
インストールコマンドの安全性
合格92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
情報74
filesystem or document access, database access
リポジトリ根拠
合格86
https://github.com/GoogleCloudPlatform/cxas-scrapi/tree/main/.agents/skills/cxas-cuj-report-generator/protocols/cxas-protocol-robust-extraction
レビュー状況
情報66
AI レビューデータを利用できます
Agent 検証結果
情報54
Agent の成果データはまだありません
チェック
インストールと採用のレビュー
インストール経路
92
npx skills add GoogleCloudPlatform/cxas-scrapi --skill cxas-protocol-robust-extraction
リポジトリ
88
https://github.com/GoogleCloudPlatform/cxas-scrapi/tree/main/.agents/skills/cxas-cuj-report-generator/protocols/cxas-protocol-robust-extraction
ライセンス
86
Apache-2.0
メンテナンス
88
最終プッシュから 1 か月
AI レビュー
55
SKILL.md does not explicitly define the expected input format or output format for the protocol, which may lead to ambiguity in execution.
README/SKILL.md の完全性
84
Usable description available
依存関係リスク
82
database surface
インストールコマンドの安全性
92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
74
filesystem or document access, database access
スター／フォーク活動
53
スター 95、フォーク 82; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
採用度
68
GitHub スター 95
警告
- SKILL.md does not explicitly define the expected input format or output format for the protocol, which may lead to ambiguity in execution.
- The description mentions 'subagents' but does not specify how to spawn or manage them within the agent framework, potentially causing implementation confusion.
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 95 GitHub stars
- Stars/forks activity: 95 stars, 82 forks; issue activity unavailable in current metadata
方法
このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。
近い選択肢を比較
次に監査する関連スキル
mono-color
Generate original one-ink or controlled two-ink editorial images from any theme, sentence, article idea, object, or reference photo. Always use this skill when the user asks for 单色海报、双色印刷、单色调视觉、蓝色/绿色孔版印刷、risograph、网点照片、复古或当代编辑排版、zine poster, monochrome editorial poster, duotone print, or asks to use the mono-color style. It uses an adaptive white, gray, or pale-beige substrate, no more than two printing inks, active negative space, terse human language, and strong serif/grotesk/mono typography without making retro styling the default or copying a source composition, wording, logo, or artwork. Produce both the final generation prompt and the generated raster image unless the user explicitly asks for prompt only.
1.9K スター · 監査レポート
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
64K スター · 監査レポート
Academic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
38K スター · 監査レポート