スキル監査レポート
pinme-llm 監査レポート.
Use this skill when a PinMe project (Worker TypeScript) needs to call OpenRouter-backed LLM APIs, including models, chat/completions, streaming, or OpenRouter web search. Guides AI to generate correct Worker TS code.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。
GitHub 採用度
合格86
GitHub スター 3.7K
スター／フォーク活動
合格83
スター 3.7K、フォーク 274; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格88
最終プッシュから 3 か月
ライセンスの明確さ
合格86
MIT
README/SKILL.md の完全性
合格86
メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります
依存関係／ランタイムのリスク
情報64
credential or environment access, network or browser surface
インストール可否
合格92
npx skills add glitternetwork/pinme --skill pinme-llm
インストールコマンドの安全性
合格92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
警告60
secrets or environment access, network or browser access
リポジトリ根拠
合格86
https://github.com/glitternetwork/pinme/tree/main/skills/pinme-llm
レビュー状況
情報66
AI レビューデータを利用できます
Agent 検証結果
情報54
Agent の成果データはまだありません
チェック
インストールと採用のレビュー
インストール経路
92
npx skills add glitternetwork/pinme --skill pinme-llm
リポジトリ
88
https://github.com/glitternetwork/pinme/tree/main/skills/pinme-llm
ライセンス
86
MIT
メンテナンス
88
最終プッシュから 3 か月
AI レビュー
55
The SKILL.md excerpt is truncated; ensure the full document includes all sections and examples.
README/SKILL.md の完全性
86
Usable description available
依存関係リスク
64
credential or environment access, network or browser surface
インストールコマンドの安全性
92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
60
secrets or environment access, network or browser access
スター／フォーク活動
83
スター 3.7K、フォーク 274; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
採用度
88
GitHub スター 3.7K
警告
- Permission surface may require sandboxing
- The SKILL.md excerpt is truncated; ensure the full document includes all sections and examples.
- No explicit 'Limitations' section is present, which could clarify scope (e.g., only for PinMe Worker TypeScript projects).
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, network or browser access
- Permission surface: secrets or environment access, network or browser access
方法
このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。
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mono-color
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