Skill 审计报告
agentic-eval 审计报告.
Patterns and techniques for evaluating and improving AI agent outputs. Use this skill when: - Implementing self-critique and reflection loops - Building evaluator-optimizer pipelines for quality-critical generation - Creating test-driven code refinement workflows - Designing rubric-based or LLM-as-judge evaluation systems - Adding iterative improvement to agent outputs (code, reports, analysis) - Measuring and improving agent response quality
OpenAgentSkill 信任评分
OpenAgentSkill 信任评分
Trust Score 帮助 Agent 在安装前判断一个 Skill 是否足以进入候选清单。
GitHub 采用度
通过100
39K 个 GitHub Stars
Star/Fork 活跃度
通过97
39K 个 Star，4.9K 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息
近期维护
通过88
距上次推送 1 个月
许可证清晰度
通过86
MIT
README/SKILL.md 完整度
信息76
公开元数据需要更完整的 README/SKILL.md 上下文
依赖与运行时风险
通过90
公开元数据中未发现主要依赖风险提示
安装可用性
通过92
npx skills add github/awesome-copilot --skill agentic-eval
安装命令安全性
信息68
dynamic command execution, standard package or runtime install path
权限范围
通过100
公开元数据中未发现高风险权限范围
仓库证据
通过86
https://github.com/github/awesome-copilot/tree/main/skills/agentic-eval
审查状态
通过88
可用 AI 审查数据
Agent 验证结果
信息54
暂未有 Agent 结果数据
检查项
安装与采用审查
安装路径
92
npx skills add github/awesome-copilot --skill agentic-eval
仓库
88
https://github.com/github/awesome-copilot/tree/main/skills/agentic-eval
许可证
86
MIT
维护
88
距上次推送 1 个月
AI 审查
88
Approved with no listed issues
README/SKILL.md 完整度
84
Usable description available
依赖风险
90
公开元数据中未发现主要依赖风险提示
安装命令安全性
68
dynamic command execution, standard package or runtime install path
权限范围
100
公开元数据中未发现高风险权限范围
Star/Fork 活跃度
97
39K 个 Star，4.9K 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息
采用度
88
39K 个 GitHub Stars
警告
可用元数据中未发现重大警告。
方法
本报告综合公开元数据、AI 审查输出、仓库活跃度、安装就绪度、OpenAgentSkill 事件、质量评分、信任检查和 Agent 安全门槛；它不是完整的源代码安全审计。
对比相近选项
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