スキル監査レポート
acreadiness-policy 監査レポート.
Help the user pick, write, or apply an AgentRC policy. Policies customise readiness scoring by disabling irrelevant checks, overriding impact/level, setting pass-rate thresholds, or chaining org baselines with team overrides. Use when the user asks about strict mode, AI-only scoring, custom weights, CI gating, or wants org-wide standardisation.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。
GitHub 採用度
合格100
GitHub スター 39K
スター／フォーク活動
合格97
スター 39K、フォーク 4.9K; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格88
最終プッシュから 1 か月
ライセンスの明確さ
合格86
MIT
README/SKILL.md の完全性
合格86
メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります
依存関係／ランタイムのリスク
警告54
command execution surface, credential or environment access
インストール可否
合格92
npx skills add github/awesome-copilot --skill acreadiness-policy
インストールコマンドの安全性
合格92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
失敗24
secrets or environment access, shell or command execution
リポジトリ根拠
合格86
https://github.com/github/awesome-copilot/tree/main/skills/acreadiness-policy
レビュー状況
合格88
AI レビューデータを利用できます
Agent 検証結果
情報54
Agent の成果データはまだありません
チェック
インストールと採用のレビュー
インストール経路
92
npx skills add github/awesome-copilot --skill acreadiness-policy
リポジトリ
88
https://github.com/github/awesome-copilot/tree/main/skills/acreadiness-policy
ライセンス
86
MIT
メンテナンス
88
最終プッシュから 1 か月
AI レビュー
88
Approved with no listed issues
README/SKILL.md の完全性
86
Usable description available
依存関係リスク
54
command execution surface, credential or environment access
インストールコマンドの安全性
92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
24
secrets or environment access, shell or command execution
スター／フォーク活動
97
スター 39K、フォーク 4.9K; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
採用度
88
GitHub スター 39K
警告
- Dependency or permission surface needs review
- Permission surface may require sandboxing
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
- Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
方法
このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。
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