スキル監査レポート

research-proposal 監査レポート.

Use when the user has a research proposal (problem + proposed methodology + planned experiments) and wants it iteratively strengthened until it clears a passing grade. ScholarEval grades the proposal against the literature (Soundness + Contribution), a Judge scores that feedback 0-100 on a fixed rubric, and a Reviser rewrites the proposal to fix the worst points without diluting the research question; loops until the grade passes or the budget is hit. Not for generating a proposal from scratch, and not for running a literature survey on its own.

実験的 · レビュー要レビュー生成日 2026年10月13日ヒューリスティックなメタデータ監査
70
監査
64
信頼
63
品質
74
セキュリティ
76
保守
92
インストール

OpenAgentSkill Trust Score

64
手動レビュー

OpenAgentSkill Trust Score

Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。

GitHub 採用度

情報

62

GitHub スター 163

スター/フォーク活動

警告

57

スター 163、フォーク 19; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

情報

76

最終プッシュから 4 か月

ライセンスの明確さ

合格

86

MIT

README/SKILL.md の完全性

合格

86

メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります

依存関係/ランタイムのリスク

情報

64

credential or environment access, network or browser surface

インストール可否

合格

92

npx skills add gaasher/Agent-Loop-Skills --skill research-proposal

インストールコマンドの安全性

合格

92

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

失敗

34

secrets or environment access, filesystem or document access

リポジトリ根拠

合格

86

https://github.com/gaasher/Agent-Loop-Skills/tree/main/loops/research-proposal

レビュー状況

情報

66

AI レビューデータを利用できます

Agent 検証結果

情報

54

Agent の成果データはまだありません

チェック

インストールと採用のレビュー

5 合格 · 16 要レビュー

インストール経路

92

合格

npx skills add gaasher/Agent-Loop-Skills --skill research-proposal

リポジトリ

88

合格

https://github.com/gaasher/Agent-Loop-Skills/tree/main/loops/research-proposal

ライセンス

86

合格

MIT

メンテナンス

76

確認

最終プッシュから 4 か月

AI レビュー

55

確認

The skill instructs agents to retrieve and use literature content, but does not explicitly warn against prompt injection from retrieved web pages or paper snippets. A malicious source could attempt to steer agent behavior.

README/SKILL.md の完全性

86

合格

Usable description available

依存関係リスク

64

確認

credential or environment access, network or browser surface

インストールコマンドの安全性

92

合格

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

34

修正

secrets or environment access, filesystem or document access

スター/フォーク活動

57

修正

スター 163、フォーク 19; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

採用度

68

情報

GitHub スター 163

Financial decision safety

58

確認

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

警告

  • Permission surface may require sandboxing
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • The skill instructs agents to retrieve and use literature content, but does not explicitly warn against prompt injection from retrieved web pages or paper snippets. A malicious source could attempt to steer agent behavior.
  • The skill relies on executing an external Python script (`lit_search.py`) and WebFetch fallbacks; there is no explicit sandboxing or validation of the script path or downloaded content.
  • The SKILL.md is long and dense; some users may need more concrete examples of the full loop execution to avoid misconfiguration.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, filesystem or document access
  • Stars/forks activity: 163 stars, 19 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Permission surface: secrets or environment access, filesystem or document access

方法

このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。

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