submit-product-directories-v2-quality
SPD V2 Quality. Discover, deeply qualify, submit, and audit truthful product listings across Windows, macOS, and Linux-capable environments on relevant product, software, startup, app, and AI-tool directories with audience-value screening, SEO quality gates, action-level authoriz
供給アセットの概要
法務・ポリシー・コンプライアンス
Contract analysis, privacy, policy review, compliance checks, governance, and document risk review.
シナリオ
Legal and compliance
I need my agent to review contracts, privacy policies, or compliance documents and summarize risks.
Agent 適合
Claude Code + Browser agents + CLI
Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。
インストール
準備完了
npx skills add flaqai/backlink_skills --skill submit-product-directories-v2-quality
メンテナンス
新しい
最終プッシュから 1 日
リスク
要レビュー
Dependency or permission surface needs review
GitHub 品質
483
73/100 品質 · 66/100 信頼
対象タグ
レビュー注記
Dependency or permission surface needs review · Permission surface may require sandboxing
Agent 導入スコアカード
信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認
公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。
品質
強い本番ワークフローの候補に値する堅実な選択肢です。
信頼
Do not auto-installTrust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
監査
要レビューインストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。
OpenAgentSkill Trust Score v5
インストール前に人のレビュー
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
スター
GitHub スター 483
リポジトリ活動
スター 483、フォーク 175
メンテナンス
最終プッシュから 1 日
ライセンス
MIT
インストール
npx skills add flaqai/backlink_skills --skill submit-product-directories-v2-quality
インストール安全性
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
secrets or environment access, shell or command execution
Agent の成果
Agent の成果データはまだありません
ドキュメント
Usable metadata, review docs
リスク概要
本番前にレビュー
- SKILL.md references multiple reference files (seo-quality-gate.md, workflow.md, status-model.md) that are not included in the submitted directory. This may cause incomplete execution if users rely solely on the skill package.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
インストール準備状況
インストールパスを利用可能
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- ライセンスが明示されています
- Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません
Agent 可読メタデータ
このスキルの機械可読な判断データ。
このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。
適したタスク
- Legal and compliance ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
- Extract obligations
適した Agent
インストール判断
- コマンド
- npx skills add flaqai/backlink_skills --skill submit-product-directories-v2-quality
- ポリシー
- ブロック
- 人によるレビュー
- はい
信頼とリスク
- 信頼
- 58/100
- 監査
- 76/100
- リスクレベル
- 要レビュー
成果ループ
- エンドポイント
- /api/agent/outcome
- イベント ID
- resolve
- 成果
- 5
インストールコマンド
npx skills add flaqai/backlink_skills --skill submit-product-directories-v2-quality使わない場合
- ベンダー提供の SLA が必要なチーム
- production agents without a repository review
- SKILL.md references multiple reference files (seo-quality-gate.md, workflow.md, status-model.md) that are not included in the submitted directory. This may cause incomplete execution if users rely solely on the skill package.
- 高リスク権限のヒント: Shell or command execution, Secrets or environment access
- Dependency or permission surface needs review
Agent セーフティ v2
36/100 · 自動インストールを避ける
This skill should not be selected by an agent without explicit human security review.
Do not auto-install. Inspect the source, dependencies, and permission surface first.
高
Shell またはコマンド実行
Skill メタデータに端末、CLI、Shell、サブプロセス、またはコマンド実行のワークフローが含まれます。
中
Browser automation
Skill may drive a browser or interact with web pages.
中
ネットワークアクセス
Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。
高
Secrets or environment access
Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.
- 高リスク権限のヒント: Shell or command execution, Secrets or environment access
- Dependency or permission surface needs review
インストール先
Agent ワークフローにこのスキルをインストール
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install flaqai-submit-product-directories-v2-qualityAgent 解決プラン
インストール前に Agent に適合性を検証させます。
Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。
JSON を開く
/api/agent/resolve?task=Use%20submit-product-directories-v2-quality%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve テキスト
/api/agent/resolve?task=Use%20submit-product-directories-v2-quality%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
インストール引き継ぎ
/api/skills/flaqai-submit-product-directories-v2-quality/install
Agent が確認すべきこと
- Resolve API でタスク適合と代替を確認。
- 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
- Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。
プロンプトをコピー
Task: Use submit-product-directories-v2-quality in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20submit-product-directories-v2-quality%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/flaqai-submit-product-directories-v2-quality/install
Install command: npx skills add flaqai/backlink_skills --skill submit-product-directories-v2-quality
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 引き継ぎ
別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
インストール引き継ぎ
/api/skills/flaqai-submit-product-directories-v2-quality/install
LLM テキスト形式
/api/skills/flaqai-submit-product-directories-v2-quality/install?format=text
代替を探す
/api/skills/search?q=submit-product-directories-v2-quality&limit=3
Agent プロンプト
Use submit-product-directories-v2-quality for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/flaqai-submit-product-directories-v2-quality/install, then install with: npx skills add flaqai/backlink_skills --skill submit-product-directories-v2-qualityRegistry メタデータ
自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。
Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。
Manifest
/api/registry/manifest/flaqai-submit-product-directories-v2-quality
LLM テキスト
/api/registry/manifest/flaqai-submit-product-directories-v2-quality?format=text
インストール別名
/api/registry/install/flaqai-submit-product-directories-v2-quality
推奨
/api/registry/recommend?task=Use%20submit-product-directories-v2-quality%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent 適合
Legal and compliance
プラットフォーム
Claude Code, Browser agents
Agent 判断パネル
Companion skill for Legal and compliance
本番採用前にこのスキルを候補化し、近い代替と比較してください。
スタック内の役割
補助スキル
主な適合
Legal and compliance
信頼ラベル
有力候補
インストールパス
コマンド準備済み
使う場面
- Legal and compliance ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
根拠
- 最近のリポジトリ活動
- インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
- 品質プロファイル 73/100
- OpenAgentSkill エンゲージメント 5 件
先にレビュー
- SKILL.md references multiple reference files (seo-quality-gate.md, workflow.md, status-model.md) that are not included in the submitted directory. This may cause incomplete execution if users rely solely on the skill package.
実装パス
- 1サンドボックスの Agent にインストールし、Legal and compliance タスクを一度最初から最後まで実行します。
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
信頼プロファイル
Do not auto-install
Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
GitHub 採用度
情報GitHub スター 483
スター/フォーク活動
情報スター 483、フォーク 175; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格最終プッシュから 1 日
ライセンスの明確さ
合格MIT
良いシグナル
- AI レビュー承認済み
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- 最近保守されたリポジトリ
- インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
- 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です
インストール前にレビュー
- SKILL.md references multiple reference files (seo-quality-gate.md, workflow.md, status-model.md) that are not included in the submitted directory. This may cause incomplete execution if users rely solely on the skill package.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
- Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
- 実際の Agent 成果レポートはまだありません
- 無人インストールの前に人によるレビューが必要です
推奨アクション
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
品質プロファイル
強い Agent ワークフロー向けの候補
本番ワークフローの候補に値する堅実な選択肢です。
ワークフロー適合
このスキルを使うシナリオ
Review risk
Legal and compliance
I need my agent to review contracts, privacy policies, or compliance documents and summarize risks.
Reduce risk
Security and compliance
I need my agent to scan a project for security risks and summarize what needs attention.
Operate local tools
Local desktop
I need my agent to operate local files and desktop apps in a repeatable workflow.
ワークフロー適合
完全なワークフローに追加
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
代替候補
インストール前に比較
このタスクに適する可能性のある類似スキル。
Wazuh
Wazuh - The Open Source Security Platform. Unified XDR and SIEM protection for endpoints and cloud workloads.
Maigret
🕵️♂️ Collect a dossier on a person by username from 3000+ sites
Nuclei
Nuclei is a fast, customizable vulnerability scanner powered by the global security community and built on a simple YAML-based DSL, enabling collaboration to tackle trending vulnerabilities on the internet. It helps you find vulnerabilities in your applications, APIs, networks, DNS, and cloud configurations.
Infisical
Infisical is the open-source platform for secrets, certificates, and privileged access management.
概要
--- name: submit-product-directories-v2-quality description: SPD V2 Quality. Discover, deeply qualify, submit, and audit truthful product listings across Windows, macOS, and Linux-capable environments on relevant product, software, startup, app, and AI-tool directories with audience-value screening, SEO quality gates, action-level authorization, privacy controls, and evidence-backed records. Use when listing quality, referral value, governance, durability, and auditable compliance matter more than submission volume. Do not use for bulk backlink creation, ranking manipulation, guest posts, community promotion, mass email, paid link acquisition, or automatic submission to low-quality directories. ---
# SPD V2 Quality — quality-oriented directory discovery and submission
## Version identity
- Canonical name: `SPD V2 Quality`. - Invocation: `$submit-product-directories-v2-quality`. - Optimize for audience relevance, discovery value, governance, referral potential, listing durability, and evidence quality. - Use when quality and long-term value matter more than queue throughput. - Route large preapproved source lists whose primary need is operational throughput to `$submit-product-directories-v1-batch`. - Do not call this version `SPD V1`, `SPD Batch`, or generic `SPD` in records. - Treat records without an explicit version as legacy until they pass the V2 auditor.
Run directory discovery and listing work as a compliance-gated state machine. Optimize for product discovery, accurate brand profiles, qualified referral traffic, and durable listings—not ranking signals, PageRank, dofollow links, or submission volume.
## Load required controls
1. Read the approved product facts, brand rules, contact aliases, asset references, source list, authorization matrix, and existing record. 2. Read [references/seo-quality-gate.md](references/seo-quality-gate.md) before selecting or qualifying any site. 3. Read [references/authorization.md](references/authorization.md) before any action beyond read-only inspection. 4. Read [references/workflow.md](references/workflow.md) before browser work. 5. Read [references/browser-control-routing.md](references/browser-control-routing.md) before any browser or app interaction. Run the Windows/macOS/Linux capability preflight and select the backend from the current environment; do not assume a specific browser, operating system, or Computer Use support. 6. Read [references/status-model.md](references/status-model.md) before creating, updating, or auditing records. 7. Read [references/route-boundaries.md](references/route-boundaries.md) when a candidate is an article, community, email, contact, resource-page, or partnership route. 8. Copy [assets/submission-record-template.md](assets/submission-record-template.md) when no record exists.
Never invent company, founder, pricing, address, launch, user-count, social, legal, ownership, or contact facts. Leave optional unknowns blank; mark required unknowns `blocked — missing verified data`.
## Enforce the SEO purpose boundary
Stop the campaign if site selection, scale, anchor text, payment, reciprocal links, or automation is primarily intended to manipulate search rankings. Never promise rankings, PageRank, backlink counts, dofollow placement, domain-metric gains, or a “safe” submission volume.
Use only brand, product, or naked-URL anchors. Do not request dofollow treatment or use repeated commercial exact-match anchors. Record the actual public anchor, href, `rel`, and commercial or reciprocal relationship after publication. Require `sponsored` or `nofollow` treatment for paid or incentivized links; otherwise mark the placement noncompliant and do not count it as an acceptable listing.
## Restrict routes
Process only directory listings, Request app recommendations, claims of existing directory listings, and product-bearing profiles on governed discovery platforms.
Do not batch articles, guest posts, community posts, press releases, cold email, contact-form promotion, or resource-page outreach through this workflow. Classify and hand them to a separate, route-specific workflow.
## Run Pass A — research, quality, and verification
1. Normalize source URLs and derive an idempotency key from platform domain, product canonical ID, account alias, and route. 2. Keep V2 in pilot mode: no more than 10 source sites per batch, with a separate opaque approval reference for every site. 3. Initialize each site with `Phase: eligibility`, `Status: not attempted`, and `Quality gate: not checked`. 4. Inspect relevance, real user/discovery value, governance/editorial oversight, link-selling claims, directory/network quality, reciprocal requirements, and automation/terms compatibility. 5. Mark low-quality, ranking-link, forced-reciprocal, irrelevant, empty-template, or directory-network candidates `ineligible` with structured evidence. 6. Allow form work only when every mandatory quality dimension passes and `Quality gate: passed`. 7. Reuse or create accounts only under a valid, scoped authorization entry. 8. Expose the earliest native verification, preserve interactive challenges, and build one manual queue. Never bypass or outsource a safeguard. 9. Enter no product-listing fields during Pass A. Read-only inspection and separately authorized registration are allowed.
## Run Pass B — authorized form execution
1. Recheck quality, duplicate state, verification validity, authorization validity, and source-list membership. 2. Start form work only on sites with `Quality gate: passed`. 3. Append an immutable event before or immediately after every executed action. Include timestamp, event ID, canonical action, result, and evidence-store reference. 4. Match every executed action to an `allowed` authorization whose approver, approval time, site scope, and expiry are valid at action time. Treat `ask` and `prohibited` as not authorized. 5. Fill only approved facts. Keep optional subscriptions off. Stop on missing required facts. 6. Submit only under valid final-submission authorization. Capture the exact response and structured evidence immediately. 7. Never retry an ambiguous final action. For `submission outcome unknown`, complete backend, mailbox, and public-page checks before any later attempt.
## Protect records and evidence
- Keep the public campaign record separate from the controlled evidence store. - Record aliases and opaque evidence IDs, not passwords, OTPs, recovery codes, OAuth parameters, cookies, real session IDs, magic links, raw email addresses, phone numbers, or private absolute paths. - Strip authentication and tracking parameters from record URLs. Preserve required route parameters only in the controlled evidence store. - Set evidence capture and retention dates. Delete controlled evidence according to the campaign retention policy. - Treat account creation, a click, navigation, a cleared form, or a saved draft as insufficient proof of submission.
## Close and audit
Run:
On macOS or Linux:
```bash python3 scripts/audit_submission_record.py path/to/record.md python3 scripts/audit_submission_record.py path/to/record.md --json ```
On Windows, use `py -3` or an equivalent Python 3 launcher:
```powershell py -3 scripts/audit_submission_record.py path\to\record.md py -3 scripts/audit_submission_record.py path\to\record.md --json ```
The auditor must fail on missing campaign controls, invalid or expired authorization, failed quality gates followed by execution, incompatible phase/status/evidence combinations, secret exposure, unsafe link relationships, duplicate idempotency keys, duplicate tracking variants, invalid event logs, or incomplete unknown-outcome checks.
Use qualified publication rate, referral visits, referral conversion, profile accuracy, and listing survival as KPIs. Do not use submission count, backlink count, dofollow count, DA, or DR as success criteria.
## Bundled resources
- [references/seo-quality-gate.md](references/seo-quality-gate.md): SEO purpose boundary and mandatory site-quality screening. - [references/authorization.md](references/authorization.md): machine-auditable authorization model. - [references/workflow.md](references/workflow.md): two-pass execution and recovery procedure. - [references/browser-control-routing.md](references/browser-control-routing.md): backend-neutral browser selection, interaction, confirmation, recovery, and evidence rules. - [references/status-model.md](references/status-model.md): state, evidence, event, and link-attribute rules. - [references/route-boundaries.md](references/route-boundaries.md): supported routes and mandatory handoffs. - [assets/submission-record-template.md](assets/submission-record-template.md): privacy-safe campaign template. - `scripts/audit_submission_record.py`: deterministic record, authorization, quality, privacy, and idempotency auditor.
技術詳細
- バージョン
- 1.0.0
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 2026年8月21日
- 公開日
- 2026年8月21日
判断の要約
補助スキル
最近のリポジトリ活動
Agent 実証エビデンス
Agent 実証エビデンス
Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。
- 成功率
- —
- 直近の失敗
- —
- 成果
- 0
- 出力品質
- —
- 失敗
- 0
- 非該当
- 0
- インストール数
- 0
- リスクによりブロック
- 0
- 設定が必要
- 0
- 本番
- 0
Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。
成長ループ
共有キット
submit-product-directories-v2-quality 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。
submit-product-directories-v2-quality: SPD V2 Quality. Discover, deeply qualify, submit, and audit truthful product listings across... 483 stars https://www.openagentskill.com/skills/flaqai-submit-product-directories-v2-quality?ref=x
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for submit-product-directories-v2-quality: https://www.openagentskill.com/skills/flaqai-submit-product-directories-v2-quality?ref=x Install: npx skills add flaqai/backlink_skills --skill submit-product-directories-v2-quality
掲載元
Registry により登録
この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。
- 作成者
- flaqai
- インデックス作成者
- OpenAgentSkill コミュニティインデックス
帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。
このスキルを申請所有者の申請
このスキル掲載を申請
この Registry により登録 掲載は flaqai に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。
クリエイター被リンクキット
README にエビデンスバッジを追加
開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。
[](https://www.openagentskill.com/skills/flaqai-submit-product-directories-v2-quality)
[](https://www.openagentskill.com/skills/flaqai-submit-product-directories-v2-quality)
[](https://www.openagentskill.com/skills/flaqai-submit-product-directories-v2-quality/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/flaqai-submit-product-directories-v2-quality)作者
flaqai
@flaqai
プラットフォーム適合
健全性シグナル
- GitHub スター
- 483
- 品質スコア
- 42/100
- 最終 GitHub プッシュ
- 2026年8月21日
- フレームワークのヒント
- 不明
- OpenAgentSkill 閲覧数
- 5
- インストールコピー数
- 0
- 外部クリック
- 0
コミュニティシグナル
このスキルが Agent ワークフローに役立つかを共有してください。集約されたフィードバックがランキングを改善します。
信頼と安全性
Do not auto-install
- GitHub 採用度GitHub スター 483情報
- スター/フォーク活動スター 483、フォーク 175; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません情報
- 最近のメンテナンス最終プッシュから 1 日合格
- ライセンスの明確さMIT合格
- README/SKILL.md の完全性公開メタデータにはより十分な README/SKILL.md の文脈が必要です情報
- 依存関係/ランタイムのリスクcommand execution surface, credential or environment access確認
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