Star200+

Adventures In Financial Data Science

Tinjau · 70
Diindeks komunitas

Here I am collecting the scripts I have used to prepare my book "Adventures in Financial Data Science" and to support my other writing, such as that on Medium. Those for the book are mostly originally written for the RATS time-series analysis system, which is commercial software, so I have begun porting the code to Python Notebooks written for Google's colab https://colab.research.google.com. This is mostly what I will post here. The figures for the book will be generated by notebooks titled "Section n.n.n Section Title" etc.

Verified installs0
Star65
Versi1.0.0
Kualitas69/100 · Menjanjikan
Kepercayaan70/100 · Hanya sandbox
Audit80/100 · Perlu ditinjau

Profil aset

Riset dan pekerjaan pengetahuan

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Lihat kategori

Skenario

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Kecocokan Agent

Claude Code + CLI + Codex

Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.

Pasang

Siap

npx skills add Farmhouse121/Adventures-in-Financial-Data-Science

Pemeliharaan

Aktif

3 bulan sejak push

Risiko

Perlu ditinjau

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Kualitas GitHub

65

69/100 Kualitas · 78/100 Kepercayaan

Tag cakupan

RisetRAG and knowledgefinancefinancial-dataanalysis

Catatan ulasan

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Kartu adopsi Agent

Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat

Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.

Kualitas

Menjanjikan
69

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Kepercayaan

Hanya sandbox
70

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

Audit

Perlu ditinjau
80

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Tinjauan manusia sebelum pemasangan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

Jupyter NotebookFinancial DataCodexClaude CodeCursor

Star

65 star GitHub

Aktivitas repositori

65 star dan 17 fork

Pemeliharaan

3 bulan sejak push

Lisensi

MIT

Pasang

npx skills add Farmhouse121/Adventures-in-Financial-Data-Science

Keamanan pemasangan

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

Akses sistem file atau dokumen

Hasil Agent

Belum ada data hasil Agent

Dokumentasi

Konteks README/SKILL.md kuat

Ringkasan risiko

Tinjau sebelum produksi

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 65 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 65 stars, 17 forks; issue activity unavailable in current metadata

Kesiapan pemasangan

Jalur pemasangan tersedia

  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Lisensi dinyatakan
  • Belum ada bukti hasil Agent-Proven

Metadata yang dapat dibaca Agent

Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.

Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.

Buka JSON

Tugas yang sesuai

  • alur kerja Agent pemrograman
  • Tim Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect source files

Agent yang sesuai

Jupyter NotebookFinancial DataCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Keputusan pemasangan

Perintah
npx skills add Farmhouse121/Adventures-in-Financial-Data-Science
Kebijakan
Tinjau
Tinjauan manusia
Ya

Kepercayaan dan risiko

Kepercayaan
70/100
Audit
80/100
Tingkat risiko
Perlu ditinjau

Lingkar hasil

Endpoint
/api/agent/outcome
ID event
resolve
Hasil
5

Perintah pemasangan

npx skills add Farmhouse121/Adventures-in-Financial-Data-Science
Audit publikLaporan evaluasiAPI ResolveSerah-terima pemasangan

Jangan gunakan ketika

  • Tim yang membutuhkan SLA dengan dukungan vendor
  • Lingkungan berkompliansi tinggi tanpa tinjauan keamanan internal
  • No major risk signals from current metadata
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Skill alternatif

TradingAgents

88.4K Star

npx skills add TauricResearch/TradingAgents

Skill alternatif

Actual

28.0K Star

npx skills add actualbudget/actual

Skill alternatif

OpenBB

69.5K Star

npx skills add OpenBB-finance/OpenBB

Skill alternatif

FinGPT

21.1K Star

npx skills add AI4Finance-Foundation/FinGPT

Keamanan Agent v2

64/100 · Tinjau sebelum memasang

Ditinjau dengan catatan izinTinjau

Kandidat yang dapat digunakan, tetapi Agent harus menampilkan catatan izin dan audit sebelum memasang.

Memerlukan persetujuan manusia sebelum memasang ke workspace nyata.

Selesaikan via API

Sedang

Akses jaringan

Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.

Sedang

Akses sistem file

Skill dapat membaca atau menulis file proyek, dokumen, artefak yang dihasilkan, atau status workspace lokal.

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Target pemasangan

Pasang skill ini di alur Agent Anda

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install farmhouse121-adventures-in-financial-data-science

Rencana resolusi Agent

Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.

API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.

Buka rencana teks

Buka JSON

/api/agent/resolve?task=Use%20Adventures%20In%20Financial%20Data%20Science%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Teks Resolve

/api/agent/resolve?task=Use%20Adventures%20In%20Financial%20Data%20Science%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Serah-terima pemasangan

/api/skills/farmhouse121-adventures-in-financial-data-science/install

Agent harus memeriksa

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Salin prompt

Task: Use Adventures In Financial Data Science in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Adventures%20In%20Financial%20Data%20Science%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/farmhouse121-adventures-in-financial-data-science/install
Install command: npx skills add Farmhouse121/Adventures-in-Financial-Data-Science
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Serah-terima Agent

Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

Buka API pemasangan

Serah-terima pemasangan

/api/skills/farmhouse121-adventures-in-financial-data-science/install

Format teks LLM

/api/skills/farmhouse121-adventures-in-financial-data-science/install?format=text

Cari alternatif

/api/skills/search?q=Adventures%20In%20Financial%20Data%20Science&limit=3

Prompt Agent

Use Adventures In Financial Data Science for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/farmhouse121-adventures-in-financial-data-science/install, then install with: npx skills add Farmhouse121/Adventures-in-Financial-Data-Science

Metadata Registry

Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.

API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.

Buka Manifest

Manifest

/api/registry/manifest/farmhouse121-adventures-in-financial-data-science

Teks LLM

/api/registry/manifest/farmhouse121-adventures-in-financial-data-science?format=text

Alias pemasangan

/api/registry/install/farmhouse121-adventures-in-financial-data-science

Rekomendasikan

/api/registry/recommend?task=Use%20Adventures%20In%20Financial%20Data%20Science%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Kecocokan Agent

71/100

Agent pemrograman

Tag use case

Agent pemrogramanRAG and knowledgeAgent riset

Platform

Jupyter Notebook, Financial Data, Claude Code

Laporan audit

Perlu ditinjau · 80/100

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Lihat laporan auditLihat laporan evaluasi

Panel keputusan Agent

Fallback candidate for Coding agents

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

71
Kesiapan
Prototipe
Tahap

Peran di stack

Kandidat cadangan

Kecocokan utama

Agent pemrograman

Label kepercayaan

Buat prototipe dulu

Jalur pemasangan

Perintah siap

Gunakan saat

  • alur kerja Agent pemrograman
  • Tim Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Bukti

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil kualitas 69/100
  • 7 event interaksi OpenAgentSkill

tinjau dulu

  • No major risk signals from current metadata

Jalur implementasi

  1. 1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas Agent pemrograman dari awal hingga akhir.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil kepercayaan

Hanya sandbox

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

70
Trust Score OpenAgentSkill

Adopsi GitHub

Periksa

65 star GitHub

Aktivitas star/fork

Periksa

65 star dan 17 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Pemeliharaan terbaru

Lulus

3 bulan sejak push

Kejelasan lisensi

Lulus

MIT

Sinyal positif

  • Tinjauan AI disetujui
  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Repositori yang baru dipelihara
  • Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
  • Loop hasil siap tetapi membutuhkan eksekusi Agent nyata pertama

Tinjau sebelum memasang

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 65 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 65 stars, 17 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Belum ada laporan hasil Agent nyata
  • Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan

Tindakan yang disarankan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

Profil kualitas

Menjanjikan kandidat untuk alur kerja Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

69
Star GitHub
65
Keterkinian
3 bulan lalu
Siap dipasang
Ya
Lisensi
MIT

Kecocokan alur kerja

Gunakan skill ini pada skenario berikut

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Investigate faster

Research agents

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Kecocokan alur kerja

Tambahkan ke alur kerja lengkap

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Find, compare, and synthesize

Research report agent

A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.

Daftar alternatif

Bandingkan sebelum memasang

Similar skills that may fit this task.

Bandingkan semua

TradingAgents

TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework

Adopsi
Siap100
Kualitas100
Star88.4K

Actual

A local-first personal finance app

Adopsi
Siap100
Kualitas100
Star28.0K

OpenBB

Financial data platform for analysts, quants and AI agents.

Adopsi
Siap100
Kualitas100
Star69.5K

FinGPT

FinGPT: Open-Source Financial Large Language Models! Revolutionize 🔥 We release the trained model on HuggingFace.

Adopsi
Siap100
Kualitas100
Star21.1K

Ringkasan

Here I am collecting the scripts I have used to prepare my book "Adventures in Financial Data Science" and to support my other writing, such as that on Medium. Those for the book are mostly originally written for the RATS time-series analysis system, which is commercial software, so I have begun porting the code to Python Notebooks written for Google's colab https://colab.research.google.com. This is mostly what I will post here. The figures for the book will be generated by notebooks titled "Section n.n.n Section Title" etc.

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Kompatibilitas platform

jupyter-notebookFULL
financial-dataFULL

Detail teknis

Versi
1.0.0
Lisensi
MIT
Pembaruan terakhir
18 Agu 2026
Diterbitkan
25 Jun 2026

Framework dan alat

Jupyter NotebookFinancial Data

Ringkasan keputusan

Kandidat cadangan

71
Siap
Prototipe
Tahap

recent repository activity

Audit

Tinjauan pemasangan

Tinjauan pemasangan dan adopsi

80
Perlu ditinjau
Keamanan
88/100
Pemeliharaan
88/100
Pasang
92/100
Buka audit lengkapLihat laporan evaluasi

Bukti tervalidasi Agent

Bukti tervalidasi Agent

Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.

0
Terbukti
Needs first agent runPasang otomatis: tinjau duluTerakhir: Tidak diketahui
Tingkat sukses
—
Kegagalan terbaru
—
Hasil
0
Kualitas output
—
Gagal
0
Tidak relevan
0
Pemasangan
0
Diblokir risiko
0
Perlu penyiapan
0
Produksi
0

Belum ada data hasil Agent. Eksekusi pertama dapat melaporkan keberhasilan, kebutuhan setup, blok risiko, kegagalan, atau tidak relevan melalui /api/agent/outcome.

Peringkat Agent-ProvenKontrak hasil

Pasang

Tambahkan ke alur Agent

Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.

Bandingkan alternatifRencana resolusi otomatisLihat di GitHubDokumentasi

Siklus pertumbuhan

Kit berbagi

X

Draf berbasis skenario untuk Adventures In Financial Data Science, siap untuk posting manual di X.

Catatan kurator
Adventures In Financial Data Science: Here I am collecting the scripts I have used to prepare my book "Adventures in Financial Data...

65 stars

https://www.openagentskill.com/skills/farmhouse121-adventures-in-financial-data-science?ref=x
Buka draf X
Balasan opsional dengan perintah pemasangan
Listing + install path for Adventures In Financial Data Science:
https://www.openagentskill.com/skills/farmhouse121-adventures-in-financial-data-science?ref=x

Install: npx skills add Farmhouse121/Adventures-in-Financial-Data-Science
Buka draf balasan

Sumber listing

Diindeks komunitas

Dapat diklaim

Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.

Diindeks oleh
Indeks komunitas OpenAgentSkill

Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.

Klaim skill ini

Klaim pemilik

Klaim listing skill ini

Listing Diindeks komunitas ini dikaitkan dengan Farmhouse121, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.

Kit backlink kreator

Tambahkan badge bukti ke README Anda

Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/farmhouse121-adventures-in-financial-data-science?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/farmhouse121-adventures-in-financial-data-science)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/farmhouse121-adventures-in-financial-data-science?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/farmhouse121-adventures-in-financial-data-science)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/farmhouse121-adventures-in-financial-data-science?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/farmhouse121-adventures-in-financial-data-science/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/farmhouse121-adventures-in-financial-data-science?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/farmhouse121-adventures-in-financial-data-science)
Pratinjau badge Buka audit Kit kreator

Penulis

F

Farmhouse121

@farmhouse121

Tag

financefinancial-dataanalysisjupyter notebookgithub

Kecocokan platform

Claude Code

Sinyal kesehatan

Star GitHub
65
Skor kualitas
43/100
Push GitHub terakhir
29 Mei 2026
Petunjuk framework
2
Tampilan OpenAgentSkill
4
Salinan pemasangan
0
Klik keluar
0

Sinyal komunitas

Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.

Kepercayaan & keamanan

Hanya sandbox

70
  • Adopsi GitHub65 star GitHubPeriksa
  • Aktivitas star/fork65 star dan 17 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniPeriksa
  • Pemeliharaan terbaru3 bulan sejak pushLulus
  • Kejelasan lisensiMITLulus
  • Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukupLulus
  • Risiko dependensi/runtimeTidak ada petunjuk risiko dependensi besar dalam metadata publikLulus

Skill terkait

TradingAgents

TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework

88.4K Star

Actual

A local-first personal finance app

28.0K Star

OpenBB

Financial data platform for analysts, quants and AI agents.

69.5K Star

FinGPT

FinGPT: Open-Source Financial Large Language Models! Revolutionize 🔥 We release the trained model on HuggingFace.

21.1K Star
PasangLihat di GitHub