スキル監査レポート
langgraph-implementation 監査レポート.
Implements stateful agent graphs using LangGraph. Use when building graphs, adding nodes/edges, defining state schemas, implementing checkpointing, handling interrupts, or creating multi-agent systems with LangGraph.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。
GitHub 採用度
警告48
GitHub スター 80
スター/フォーク活動
警告43
スター 80、フォーク 8; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格88
最終プッシュから 2 か月
ライセンスの明確さ
合格86
Apache-2.0
README/SKILL.md の完全性
情報76
公開メタデータにはより十分な README/SKILL.md の文脈が必要です
依存関係/ランタイムのリスク
警告46
command execution surface, credential or environment access
インストール可否
合格92
npx skills add existential-birds/beagle --skill langgraph-implementation
インストールコマンドの安全性
合格92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
失敗38
secrets or environment access, shell or command execution
リポジトリ根拠
合格86
https://github.com/existential-birds/beagle/tree/main/plugins/beagle-ai/skills/langgraph-implementation
レビュー状況
情報66
AI レビューデータを利用できます
Agent 検証結果
情報54
Agent の成果データはまだありません
チェック
インストールと採用のレビュー
インストール経路
92
npx skills add existential-birds/beagle --skill langgraph-implementation
リポジトリ
88
https://github.com/existential-birds/beagle/tree/main/plugins/beagle-ai/skills/langgraph-implementation
ライセンス
86
Apache-2.0
メンテナンス
88
最終プッシュから 2 か月
AI レビュー
55
The skill does not include explicit security guidance for LangGraph applications, such as protecting against prompt injection when LLM-controlled router nodes decide destinations or tool calls.
README/SKILL.md の完全性
84
Usable description available
依存関係リスク
46
command execution surface, credential or environment access
インストールコマンドの安全性
92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
38
secrets or environment access, shell or command execution
スター/フォーク活動
43
スター 80、フォーク 8; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
採用度
68
GitHub スター 80
警告
- Dependency or permission surface needs review
- Permission surface may require sandboxing
- The skill does not include explicit security guidance for LangGraph applications, such as protecting against prompt injection when LLM-controlled router nodes decide destinations or tool calls.
- Frontmatter metadata is minimal; adding tags and framework version guidance would improve discoverability and interoperability.
- Some examples reference undefined components like `llm`, `research_agent`, and `coding_agent`, which may require additional setup context for new users.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- GitHub adoption: 80 GitHub stars
- Stars/forks activity: 80 stars, 8 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
- Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
方法
このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。
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