pfc-burger-viscoelastic

Tinjau · 66
Diindeks di Registry

Select, probe, calibrate, and audit the Burger viscoelastic contact model for PFC 5.0 asphalt-mixture cases, including Maxwell-Kelvin parameter roles, units, temperature/rate dependence, PFC5 cmat assignment, timestep checks, creep/recovery validation, and PFC5-only syntax bounda

Verified installs0
Star17
Versi1.0.0
Kualitas59/100 · Menjanjikan
Kepercayaan66/100 · Hanya sandbox
Audit77/100 · Perlu ditinjau

Profil aset

Agent pemrograman dan pengembangan

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Lihat kategori

Skenario

Agent pemrograman

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Kecocokan Agent

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.

Pasang

Siap

npx skills add Echo-aloha/asphalt-codex-skills-5 --skill pfc-burger-viscoelastic

Pemeliharaan

Terkini

2 hari sejak push

Risiko

Perlu ditinjau

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Kualitas GitHub

17

59/100 Kualitas · 74/100 Kepercayaan

Tag cakupan

CodingAgent pemrogramanKeamananagent-skill

Catatan ulasan

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Low GitHub adoption signal

Kartu adopsi Agent

Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat

Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.

Kualitas

Menjanjikan
59

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Kepercayaan

Hanya sandbox
66

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

Audit

Perlu ditinjau
77

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Tinjauan manusia sebelum pemasangan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Star

17 star GitHub

Aktivitas repositori

17 star dan 0 fork

Pemeliharaan

2 hari sejak push

Lisensi

MIT

Pasang

npx skills add Echo-aloha/asphalt-codex-skills-5 --skill pfc-burger-viscoelastic

Keamanan pemasangan

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

Eksekusi shell atau perintah, akses database

Hasil Agent

Belum ada data hasil Agent

Dokumentasi

Konteks README/SKILL.md kuat

Ringkasan risiko

Tinjau sebelum produksi

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 17 GitHub stars

Kesiapan pemasangan

Jalur pemasangan tersedia

  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Lisensi dinyatakan
  • Belum ada bukti hasil Agent-Proven

Metadata yang dapat dibaca Agent

Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.

Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.

Buka JSON

Tugas yang sesuai

  • alur kerja Security and compliance
  • Tim Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect risky files

Agent yang sesuai

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Keputusan pemasangan

Perintah
npx skills add Echo-aloha/asphalt-codex-skills-5 --skill pfc-burger-viscoelastic
Kebijakan
Tinjau
Tinjauan manusia
Ya

Kepercayaan dan risiko

Kepercayaan
66/100
Audit
77/100
Tingkat risiko
Perlu ditinjau

Lingkar hasil

Endpoint
/api/agent/outcome
ID event
resolve
Hasil
5

Perintah pemasangan

npx skills add Echo-aloha/asphalt-codex-skills-5 --skill pfc-burger-viscoelastic

Jangan gunakan ketika

  • Tim yang membutuhkan SLA dengan dukungan vendor
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • No OpenAgentSkill engagement data yet
  • Petunjuk izin berisiko tinggi: eksekusi shell atau perintah

Keamanan Agent v2

49/100 · Hindari pemasangan otomatis

EksperimentalTinjau

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Selesaikan via API

Tinggi

Eksekusi shell atau perintah

Metadata skill merujuk terminal, CLI, shell, subprocess, atau alur kerja eksekusi perintah.

Sedang

Akses jaringan

Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.

Sedang

Akses database

Skill dapat memeriksa skema, mengkueri database, atau bekerja dengan penyimpanan persisten.

  • Petunjuk izin berisiko tinggi: eksekusi shell atau perintah
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Target pemasangan

Pasang skill ini di alur Agent Anda

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install echo-aloha-pfc-burger-viscoelastic

Rencana resolusi Agent

Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.

API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.

Buka rencana teks

Agent harus memeriksa

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Salin prompt

Task: Use pfc-burger-viscoelastic in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20pfc-burger-viscoelastic%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/echo-aloha-pfc-burger-viscoelastic/install
Install command: npx skills add Echo-aloha/asphalt-codex-skills-5 --skill pfc-burger-viscoelastic
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Serah-terima Agent

Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

Buka API pemasangan

Prompt Agent

Use pfc-burger-viscoelastic for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/echo-aloha-pfc-burger-viscoelastic/install, then install with: npx skills add Echo-aloha/asphalt-codex-skills-5 --skill pfc-burger-viscoelastic

Metadata Registry

Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.

API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.

Buka Manifest

Kecocokan Agent

58/100

Security and compliance

Platform

Claude Code, OpenAI Agents

Laporan audit

Perlu ditinjau · 77/100

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Lihat laporan auditLihat laporan evaluasi

Panel keputusan Agent

Fallback candidate for Security and compliance

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

58
Kesiapan
Prototipe
Tahap

Peran di stack

Kandidat cadangan

Kecocokan utama

Security and compliance

Label kepercayaan

Buat prototipe dulu

Jalur pemasangan

Perintah siap

Gunakan saat

  • alur kerja Security and compliance
  • Tim Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Bukti

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil kualitas 59/100

tinjau dulu

  • Low GitHub adoption signal
  • No OpenAgentSkill engagement data yet

Jalur implementasi

  1. 1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas Security and compliance dari awal hingga akhir.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil kepercayaan

Hanya sandbox

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

66
Trust Score OpenAgentSkill

Adopsi GitHub

Perbaiki

17 star GitHub

Aktivitas star/fork

Perbaiki

17 star dan 0 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Pemeliharaan terbaru

Lulus

2 hari sejak push

Kejelasan lisensi

Lulus

MIT

Sinyal positif

  • Tinjauan AI disetujui
  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Repositori yang baru dipelihara
  • Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
  • Loop hasil siap tetapi membutuhkan eksekusi Agent nyata pertama

Tinjau sebelum memasang

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 17 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 17 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Belum ada laporan hasil Agent nyata
  • Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan

Tindakan yang disarankan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

Profil kualitas

Menjanjikan kandidat untuk alur kerja Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

59
Star GitHub
17
Keterkinian
2 hari lalu
Siap dipasang
Ya
Lisensi
MIT
Tinjau sebelum memasang: Low GitHub adoption signal

Kecocokan alur kerja

Gunakan skill ini pada skenario berikut

Kecocokan alur kerja

Tambahkan ke alur kerja lengkap

Daftar alternatif

Bandingkan sebelum memasang

Similar skills that may fit this task.

Bandingkan semua

Ringkasan

--- name: pfc-burger-viscoelastic description: Select, probe, calibrate, and audit the Burger viscoelastic contact model for PFC 5.0 asphalt-mixture cases, including Maxwell-Kelvin parameter roles, units, temperature/rate dependence, PFC5 cmat assignment, timestep checks, creep/recovery validation, and PFC5-only syntax boundary checks. ---

# PFC Burger Viscoelastic Contact Model

Use this skill for the viscoelastic contact-law stage of `pfc5-asphalt-workflow`. Burger may represent homogenized asphalt mastic behavior at selected contacts, but it does not by itself create an explicit binder phase or guarantee mixture-scale behavior.

## When to use

- assign or audit Burger contacts in a PFC5 asphalt specimen; - interpret Maxwell and Kelvin spring/dashpot roles; - fit temperature- and rate-dependent mixture/mastic response; - build a two-contact or small-RVE verification probe; - review a Burger command block for non-PFC5 contamination.

Do not use this skill to invent production constants from a generic table.

## Required inputs

- PFC2D or PFC3D 5.0 and the unit system; - object/contact pairs that Burger is intended to represent; - all Burger properties with units, or raw calibration curves with units; - test temperature, loading rate/frequency and conditioning history; - specimen/contact geometry and resolution used during inverse fitting; - target creep/recovery, dynamic modulus/phase or other macro curves; - material level and test provenance: binder, mastic or mixture; for JTG 3410-2025 inputs, record the exact DSR/BBR/MSCR/LAS or mixture-performance method rather than writing only “rheology data”; - contact replacement policy for existing versus future contacts; - timestep/damping/stop criteria and acceptance tolerances.

## Constitutive interpretation

Burger combines a Maxwell branch (spring plus dashpot in series) and a Kelvin branch (spring plus dashpot in parallel). Normal and shear directions have separate parameters. Stiffness-like terms control instantaneous/delayed compliance; dashpot terms control time scale and permanent or delayed deformation. Friction and interface choices remain separate physical assumptions.

Property names and dimensions are syntax-family-specific. Read `references/burger-theory.md` for theory and `references/pfc-command.md` for version-labelled syntax notes.

## Workflow

1. Freeze units, temperature, rate/frequency, geometry and contact-pair meaning. 2. Verify the PFC5.0 Burger property names with a minimal runtime probe. 3. Run a minimal PFC5 two-body contact probe: contact creation, load/hold/unload, recovery, save/restore and property listing. 4. Install the model using PFC5 `cmat` semantics, distinguishing future defaults from current-contact changes. 5. Re-equilibrate the specimen and preserve a pre-load save. 6. Classify every curve as binder, mastic or mixture before fitting. JTG T 0627/T 0628, T 0647 and T 0648 binder data are priors or trend constraints, not direct mastic-contact targets. Only a declared test on the same mastic may target a mastic RVE; contact constants still require inverse fitting through the fixed PFC discretization. 7. Validate creep and recovery at the calibration condition, then confirm at another duration/rate/temperature or independent specimen. 8. Check timestep sensitivity and rerun the target Marshall/rutting pilot.

## Working rules

- PFC5 is the only supported target in this package. Unsupported-major-version command blocks are rejected, not retained as migration references. - Do not use numerical “60 °C reference values” as production defaults; their units, geometry scaling and provenance are not established for the user's case. - Never reuse one parameter set at another temperature without an explicit, experimentally supported shift/fitting method. - Do not mix binder-level JTG 3410-2025 outputs with mixture-level T 0738/T 0745/T 0719 curves as if they had the same geometry or stress measure. Record the scale transition and validate it through the RVE/specimen. - Do not label a binder DSR/BBR curve as mastic evidence merely because the Burger contact represents homogenized mastic. If no same-material mastic test exists, record the mastic calibration layer as assumption-bound and test its sensitivity. - Do not delete/recreate all contacts merely as a generic recipe. Choose and verify a version-correct current/future contact transition that preserves the intended state. - Treat a linear fallback as a diagnostic branch, never as evidence that Burger is calibrated. - Mark commands `runtime_verified` only after a PFC5.0 runtime accepts them and the probe response passes.

## Output contract

- PFC2D/PFC3D 5.0, units, temperature/rate and contact-pair meaning; - exact version-labelled assignment command and current/future contact policy; - parameter table with units, bounds, provenance and fitted values; - two-body/RVE probe histories and timestep sensitivity; - calibration/confirmation curves and error metrics; - pre/post contact-installation save map; - unresolved runtime or identifiability risks.

## Local contents

- `references/burger-theory.md` — Maxwell-Kelvin mechanics. - `references/pfc-command.md` — version-labelled command notes and legacy examples. - `references/calibration.md` — guarded macro-response fitting route. - `../pfc5-asphalt-workflow/references/standards-method-map.md` — reviewed test-method roles and scale boundaries. - `scripts/burger_contact_probe.p3dat` — executable PFC3D 5.0 two-ball relaxation probe; parameters are not calibrated material values. - `agents/openai.yaml` — Agent metadata. - `dependencies.json` — package-level link to the standards method map.

Detail teknis

Versi
1.0.0
Lisensi
MIT
Pembaruan terakhir
21 Agu 2026
Diterbitkan
21 Agu 2026

Ringkasan keputusan

Kandidat cadangan

58
Siap
Prototipe
Tahap

recent repository activity

Audit

Tinjauan pemasangan

Tinjauan pemasangan dan adopsi

77
Perlu ditinjau
Keamanan
83/100
Pemeliharaan
100/100
Pasang
92/100
Buka audit lengkapLihat laporan evaluasi

Bukti tervalidasi Agent

Bukti tervalidasi Agent

Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.

0
Terbukti
Needs first agent runPasang otomatis: tinjau duluTerakhir: Tidak diketahui
Tingkat sukses
Kegagalan terbaru
Hasil
0
Kualitas output
Gagal
0
Tidak relevan
0
Pemasangan
0
Diblokir risiko
0
Perlu penyiapan
0
Produksi
0

Belum ada data hasil Agent. Eksekusi pertama dapat melaporkan keberhasilan, kebutuhan setup, blok risiko, kegagalan, atau tidak relevan melalui /api/agent/outcome.

Pasang

Tambahkan ke alur Agent

Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.

Siklus pertumbuhan

Kit berbagi

X

Draf berbasis skenario untuk pfc-burger-viscoelastic, siap untuk posting manual di X.

Catatan kurator
pfc-burger-viscoelastic: Select, probe, calibrate, and audit the Burger viscoelastic contact model for PFC 5.0 asphalt...

17 stars

https://www.openagentskill.com/skills/echo-aloha-pfc-burger-viscoelastic?ref=x
Buka draf X
Balasan opsional dengan perintah pemasangan
Listing + install path for pfc-burger-viscoelastic:
https://www.openagentskill.com/skills/echo-aloha-pfc-burger-viscoelastic?ref=x

Install: npx skills add Echo-aloha/asphalt-codex-skills-5 --skill pfc-burger-viscoelastic
Buka draf balasan

Sumber listing

Diindeks Registry

Dapat diklaim

Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.

Kreator
Echo-aloha
Diindeks oleh
Indeks komunitas OpenAgentSkill

Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.

Klaim skill ini

Klaim pemilik

Klaim listing skill ini

Listing Diindeks Registry ini dikaitkan dengan Echo-aloha, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.

Kit backlink kreator

Tambahkan badge bukti ke README Anda

Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/echo-aloha-pfc-burger-viscoelastic?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/echo-aloha-pfc-burger-viscoelastic)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/echo-aloha-pfc-burger-viscoelastic?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/echo-aloha-pfc-burger-viscoelastic)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/echo-aloha-pfc-burger-viscoelastic?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/echo-aloha-pfc-burger-viscoelastic/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/echo-aloha-pfc-burger-viscoelastic?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/echo-aloha-pfc-burger-viscoelastic)

Penulis

E

Echo-aloha

@echo-aloha

Kecocokan platform

Sinyal kesehatan

Star GitHub
17
Skor kualitas
32/100
Push GitHub terakhir
21 Agu 2026
Petunjuk framework
Tidak diketahui
Tampilan OpenAgentSkill
0
Salinan pemasangan
0
Klik keluar
0

Sinyal komunitas

Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.

Kepercayaan & keamanan

Hanya sandbox

66
  • Adopsi GitHub17 star GitHubPerbaiki
  • Aktivitas star/fork17 star dan 0 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniPerbaiki
  • Pemeliharaan terbaru2 hari sejak pushLulus
  • Kejelasan lisensiMITLulus
  • Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukupLulus
  • Risiko dependensi/runtimedatabase surfaceLulus