Laporan audit skill
dstack-presets Laporan audit.
Create and manage dstack presets: a toolkit that streamlines model inference optimization with agents, and a portable preset format. Use together with the dstack skill, and only when the user explicitly asks to create a preset or manage existing presets, not for deploying or serving a model.
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopsi GitHub
Lulus86
2.2K star GitHub
Aktivitas star/fork
Lulus83
2.2K star dan 255 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini
Pemeliharaan terbaru
Lulus88
1 bulan sejak push
Kejelasan lisensi
Lulus86
MPL-2.0
Kelengkapan README/SKILL.md
Info76
Metadata publik memerlukan konteks README/SKILL.md yang lebih kuat
Risiko dependensi/runtime
Info72
Cakupan eksekusi perintah
Ketersediaan pemasangan
Lulus92
npx skills add dstackai/dstack --skill dstack-presets
Keamanan perintah pemasangan
Lulus92
Jalur pemasangan paket atau runtime standar
Cakupan izin
Info76
Eksekusi shell atau perintah
Bukti repositori
Lulus86
https://github.com/dstackai/dstack/tree/master/skills/dstack-presets
Status peninjauan
Lulus88
Data tinjauan AI tersedia
Hasil terbukti Agent
Info54
Belum ada data hasil Agent
Pemeriksaan
Tinjauan pemasangan dan adopsi
Jalur pemasangan
92
npx skills add dstackai/dstack --skill dstack-presets
Repositori
88
https://github.com/dstackai/dstack/tree/master/skills/dstack-presets
Lisensi
86
MPL-2.0
Pemeliharaan
88
1 bulan sejak push
Tinjauan AI
88
Approved with no listed issues
Kelengkapan README/SKILL.md
84
Usable description available
Risiko dependensi
72
Cakupan eksekusi perintah
Keamanan perintah pemasangan
92
Jalur pemasangan paket atau runtime standar
Cakupan izin
76
Eksekusi shell atau perintah
Aktivitas star/fork
83
2.2K star dan 255 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini
Adopsi
88
2.2K star GitHub
Peringatan
- Quality score needs review
Metode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
Bandingkan opsi sekitar