Machinelearning Samples
Samples for ML.NET, an open source and cross-platform machine learning framework for .NET.
Profil aset
Agent pemrograman dan pengembangan
Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.
Skenario
Agent pemrograman
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Kecocokan Agent
Claude Code + CLI + Codex
Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.
Pasang
Siap
npx skills add dotnet/machinelearning-samples
Pemeliharaan
Usang
2 tahun sejak push
Risiko
Perlu ditinjau
Repository appears stale
Kualitas GitHub
4.7K
77/100 Kualitas · 79/100 Kepercayaan
Tag cakupan
Catatan ulasan
Repository appears stale · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Kartu adopsi Agent
Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat
Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.
Kualitas
KuatSolid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Kepercayaan
Hanya sandboxKandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.
Audit
Perlu ditinjauTinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.
Trust Score OpenAgentSkill v5
Tinjauan manusia sebelum pemasangan
Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.
Star
4.7K star GitHub
Aktivitas repositori
4.7K star dan 2.7K fork
Pemeliharaan
2 tahun sejak push
Lisensi
MIT
Pasang
npx skills add dotnet/machinelearning-samples
Keamanan pemasangan
Jalur pemasangan paket atau runtime standar
Cakupan izin
shell or command execution, filesystem or document access
Hasil Agent
Belum ada data hasil Agent
Dokumentasi
Konteks README/SKILL.md kuat
Ringkasan risiko
Tinjau sebelum produksi
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Repository looks stale
- Quality score needs review
- Recent maintenance: 2y since push
Kesiapan pemasangan
Jalur pemasangan tersedia
- Jalur pemasangan tersedia
- Bukti repositori tersedia
- Lisensi dinyatakan
- Belum ada bukti hasil Agent-Proven
Metadata yang dapat dibaca Agent
Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.
Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.
Tugas yang sesuai
- alur kerja Agent pemrograman
- Tim Claude Code
- Tim yang menghargai sinyal adopsi GitHub
- Inspect source files
Agent yang sesuai
Keputusan pemasangan
- Perintah
- npx skills add dotnet/machinelearning-samples
- Kebijakan
- Tinjau
- Tinjauan manusia
- Ya
Kepercayaan dan risiko
- Kepercayaan
- 71/100
- Audit
- 72/100
- Tingkat risiko
- Perlu ditinjau
Lingkar hasil
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID event
- resolve
- Hasil
- 5
Perintah pemasangan
npx skills add dotnet/machinelearning-samplesJangan gunakan ketika
- teams that require actively maintained dependencies
- production agents without a repository review
- Repository looks stale
- Petunjuk izin berisiko tinggi: eksekusi shell atau perintah
- Repository appears stale
Keamanan Agent v2
44/100 · Hindari pemasangan otomatis
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Tinggi
Eksekusi shell atau perintah
Metadata skill merujuk terminal, CLI, shell, subprocess, atau alur kerja eksekusi perintah.
Sedang
Akses jaringan
Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.
Sedang
Akses sistem file
Skill dapat membaca atau menulis file proyek, dokumen, artefak yang dihasilkan, atau status workspace lokal.
- Petunjuk izin berisiko tinggi: eksekusi shell atau perintah
- Repository appears stale
Target pemasangan
Pasang skill ini di alur Agent Anda
Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install dotnet-machinelearning-samplesRencana resolusi Agent
Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.
API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.
Buka JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20Machinelearning%20Samples%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Teks Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20Machinelearning%20Samples%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Serah-terima pemasangan
/api/skills/dotnet-machinelearning-samples/install
Agent harus memeriksa
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Salin prompt
Task: Use Machinelearning Samples in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Machinelearning%20Samples%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/dotnet-machinelearning-samples/install
Install command: npx skills add dotnet/machinelearning-samples
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Serah-terima Agent
Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.
Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.
Serah-terima pemasangan
/api/skills/dotnet-machinelearning-samples/install
Format teks LLM
/api/skills/dotnet-machinelearning-samples/install?format=text
Cari alternatif
/api/skills/search?q=Machinelearning%20Samples&limit=3
Prompt Agent
Use Machinelearning Samples for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/dotnet-machinelearning-samples/install, then install with: npx skills add dotnet/machinelearning-samplesMetadata Registry
Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.
API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.
Manifest
/api/registry/manifest/dotnet-machinelearning-samples
Teks LLM
/api/registry/manifest/dotnet-machinelearning-samples?format=text
Alias pemasangan
/api/registry/install/dotnet-machinelearning-samples
Rekomendasikan
/api/registry/recommend?task=Use%20Machinelearning%20Samples%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Kecocokan Agent
Agent pemrograman
Platform
PowerShell, Machine Learning, Claude Code
Laporan audit
Perlu ditinjau · 72/100
Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.
Panel keputusan Agent
Companion skill for Coding agents
Shortlist this skill and compare it with close alternatives before production adoption.
Peran di stack
Skill pendamping
Kecocokan utama
Agent pemrograman
Label kepercayaan
Shortlist kuat
Jalur pemasangan
Perintah siap
Gunakan saat
- alur kerja Agent pemrograman
- Tim Claude Code
- Tim yang menghargai sinyal adopsi GitHub
Bukti
- 4,677 star GitHub
- install command or GitHub repo available
- profil kualitas 77/100
- 14 event interaksi OpenAgentSkill
tinjau dulu
- Repository looks stale
Jalur implementasi
- 1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas Agent pemrograman dari awal hingga akhir.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Profil kepercayaan
Hanya sandbox
Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.
Adopsi GitHub
Lulus4.7K star GitHub
Aktivitas star/fork
Lulus4.7K star dan 2.7K fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini
Pemeliharaan terbaru
Perbaiki2 tahun sejak push
Kejelasan lisensi
LulusMIT
Sinyal positif
- Listing yang diverifikasi manual
- Tinjauan AI disetujui
- Jalur pemasangan tersedia
- Bukti repositori tersedia
- Sinyal adopsi GitHub yang bermakna
- Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
- Loop hasil siap tetapi membutuhkan eksekusi Agent nyata pertama
Tinjau sebelum memasang
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Repository looks stale
- Quality score needs review
- Recent maintenance: 2y since push
- Belum ada laporan hasil Agent nyata
- Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan
Tindakan yang disarankan
Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.
Profil kualitas
Kuat kandidat untuk alur kerja Agent
Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Kecocokan alur kerja
Gunakan skill ini pada skenario berikut
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Search private knowledge
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Operate web apps
Browser automation
I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.
Kecocokan alur kerja
Tambahkan ke alur kerja lengkap
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Daftar alternatif
Bandingkan sebelum memasang
Similar skills that may fit this task.
Tensorflow
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
Transformers
🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training.
Pytorch
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration
LLMs From Scratch
Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step
Ringkasan
Samples for ML.NET, an open source and cross-platform machine learning framework for .NET.
Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.
Kompatibilitas platform
Detail teknis
- Versi
- 1.0.0
- Lisensi
- MIT
- Pembaruan terakhir
- 18 Agu 2026
- Diterbitkan
- 16 Jun 2026
Framework dan alat
Ringkasan keputusan
Skill pendamping
4,677 star GitHub
Audit
Tinjauan pemasangan
Tinjauan pemasangan dan adopsi
- Keamanan
- 84/100
- Pemeliharaan
- 20/100
- Pasang
- 92/100
Bukti tervalidasi Agent
Bukti tervalidasi Agent
Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.
- Tingkat sukses
- —
- Kegagalan terbaru
- —
- Hasil
- 0
- Kualitas output
- —
- Gagal
- 0
- Tidak relevan
- 0
- Pemasangan
- 0
- Diblokir risiko
- 0
- Perlu penyiapan
- 0
- Produksi
- 0
Belum ada data hasil Agent. Eksekusi pertama dapat melaporkan keberhasilan, kebutuhan setup, blok risiko, kegagalan, atau tidak relevan melalui /api/agent/outcome.
Pasang
Tambahkan ke alur Agent
Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.
Siklus pertumbuhan
Kit berbagi
Draf berbasis skenario untuk Machinelearning Samples, siap untuk posting manual di X.
A practical pick for a repeatable workflow: Machinelearning Samples: Samples for ML.NET, an open source and cross-platform machine learning framework for .NET. 4.7K stars https://www.openagentskill.com/skills/dotnet-machinelearning-samples?ref=x
Balasan opsional dengan perintah pemasangan
Listing + install path for Machinelearning Samples: https://www.openagentskill.com/skills/dotnet-machinelearning-samples?ref=x Install: npx skills add dotnet/machinelearning-samples
Sumber listing
Diindeks komunitas
Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.
- Kreator
- dotnet
- Diindeks oleh
- Indeks komunitas OpenAgentSkill
Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.
Klaim skill iniKlaim pemilik
Klaim listing skill ini
Listing Diindeks komunitas ini dikaitkan dengan dotnet, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.
Kit backlink kreator
Tambahkan badge bukti ke README Anda
Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.
[](https://www.openagentskill.com/skills/dotnet-machinelearning-samples)
[](https://www.openagentskill.com/skills/dotnet-machinelearning-samples)
[](https://www.openagentskill.com/skills/dotnet-machinelearning-samples/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/dotnet-machinelearning-samples)Penulis
dotnet✓
@dotnet
Kecocokan platform
Sinyal kesehatan
- Star GitHub
- 4.7K
- Skor kualitas
- 52/100
- Push GitHub terakhir
- 27 Jul 2024
- Petunjuk framework
- 2
- Tampilan OpenAgentSkill
- 12
- Salinan pemasangan
- 0
- Klik keluar
- 0
Sinyal komunitas
Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.
Kepercayaan & keamanan
Hanya sandbox
- Adopsi GitHub4.7K star GitHubLulus
- Aktivitas star/fork4.7K star dan 2.7K fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniLulus
- Pemeliharaan terbaru2 tahun sejak pushPerbaiki
- Kejelasan lisensiMITLulus
- Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukupLulus
- Risiko dependensi/runtimeCakupan eksekusi perintahInfo
Skill terkait
Tensorflow
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
195.7K StarTransformers
🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training.
161.6K StarPytorch
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration
100.8K StarLLMs From Scratch
Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step
97.3K Star