R

レビュー · 65
コミュニティに収録

Exercises (incl. analyses) with R language (math+statistics)

Verified installs0
スター775
バージョン1.0.0
品質55/100 · 有望
信頼65/100 · サンドボックス限定
監査65/100 · 要レビュー

供給アセットの概要

データ・BI・分析

CSV, SQL, notebooks, dashboards, data pipelines, BI, ETL, and spreadsheet analysis.

カテゴリを見る

シナリオ

データ分析

I need my agent to analyze CSV data, produce insights, and explain trends.

Agent 適合

Claude Code + CLI + Codex

Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。

インストール

準備完了

npx skills add dmpe/R

メンテナンス

古い

最終プッシュから 5 年

リスク

要レビュー

Repository appears stale

GitHub 品質

775

55/100 品質 · 73/100 信頼

対象タグ

データデータ分析data-analysisanalyticscourse

レビュー注記

Repository appears stale · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Agent 導入スコアカード

信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認

公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。

品質

有望
55

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

信頼

サンドボックス限定
65

信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。

監査

要レビュー
65

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

OpenAgentSkill Trust Score v5

インストール前に人のレビュー

実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。

RData AnalysisCodexClaude CodeCursor

スター

GitHub スター 775

リポジトリ活動

スター 775、フォーク 382

メンテナンス

最終プッシュから 5 年

ライセンス

MIT

インストール

npx skills add dmpe/R

インストール安全性

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

ファイルシステムまたはドキュメントアクセス

Agent の成果

Agent の成果データはまだありません

ドキュメント

Usable metadata, review docs

リスク概要

本番前にレビュー

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 5y since push

インストール準備状況

インストールパスを利用可能

  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • ライセンスが明示されています
  • Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません

Agent 可読メタデータ

このスキルの機械可読な判断データ。

このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。

JSON を開く

適したタスク

  • GitHub automation ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • GitHub 採用シグナルを重視するチーム
  • Inspect repository metadata

適した Agent

RData AnalysisCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

インストール判断

コマンド
npx skills add dmpe/R
ポリシー
レビュー
人によるレビュー
はい

信頼とリスク

信頼
65/100
監査
65/100
リスクレベル
要レビュー

成果ループ

エンドポイント
/api/agent/outcome
イベント ID
resolve
成果
5

インストールコマンド

npx skills add dmpe/R

使わない場合

  • teams that require actively maintained dependencies
  • production agents without a repository review
  • Repository looks stale
  • Repository appears stale
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Agent セーフティ v2

49/100 · 自動インストールを避ける

実験的レビュー

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

API で解決

ネットワークアクセス

Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。

ファイルシステムアクセス

Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。

  • Repository appears stale

インストール先

Agent ワークフローにこのスキルをインストール

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install dmpe-r

Agent 解決プラン

インストール前に Agent に適合性を検証させます。

Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。

テキストプランを開く

Agent が確認すべきこと

  • Resolve API でタスク適合と代替を確認。
  • 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
  • Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。

プロンプトをコピー

Task: Use R in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20R%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/dmpe-r/install
Install command: npx skills add dmpe/R
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 引き継ぎ

別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

Install API を開く

Agent プロンプト

Use R for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/dmpe-r/install, then install with: npx skills add dmpe/R

Registry メタデータ

自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。

Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。

Manifest を開く

Agent 適合

60/100

GitHub automation

プラットフォーム

R, Data Analysis, Claude Code

監査レポート

要レビュー · 65/100

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

監査レポートを見る評価レポートを見る

Agent 判断パネル

Fallback candidate for GitHub automation

まずこのスキルでプロトタイプを作り、代替候補を用意してください。

60
準備状況
プロトタイプ
段階

スタック内の役割

代替候補

主な適合

GitHub automation

信頼ラベル

まずプロトタイプ

インストールパス

コマンド準備済み

使う場面

  • GitHub automation ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • GitHub 採用シグナルを重視するチーム

根拠

  • GitHub スター 775
  • インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
  • 品質プロファイル 55/100
  • OpenAgentSkill エンゲージメント 10 件

先にレビュー

  • Repository looks stale

実装パス

  1. 1サンドボックスの Agent にインストールし、GitHub automation タスクを一度最初から最後まで実行します。
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

信頼プロファイル

サンドボックス限定

信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。

65
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub 採用度

情報

GitHub スター 775

スター/フォーク活動

情報

スター 775、フォーク 382; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

修正

最終プッシュから 5 年

ライセンスの明確さ

合格

MIT

良いシグナル

  • AI レビュー承認済み
  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • 意味のある GitHub 採用シグナル
  • インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
  • 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です

インストール前にレビュー

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 5y since push
  • 実際の Agent 成果レポートはまだありません
  • 無人インストールの前に人によるレビューが必要です

推奨アクション

実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。

品質プロファイル

有望 Agent ワークフロー向けの候補

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

55
GitHub スター
775
鮮度
5 年前
インストール準備完了
はい
ライセンス
MIT
インストール前にレビュー: Repository looks stale

ワークフロー適合

このスキルを使うシナリオ

ワークフロー適合

完全なワークフローに追加

代替候補

インストール前に比較

このタスクに適する可能性のある類似スキル。

すべて比較

概要

Exercises (incl. analyses) with R language (math+statistics)

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

プラットフォーム互換性

rFULL
data-analysisFULL

技術詳細

バージョン
1.0.0
ライセンス
MIT
最終更新
2026年8月18日
公開日
2026年5月24日

フレームワークとツール

RData Analysis

判断の要約

代替候補

60
準備完了
プロトタイプ
段階

GitHub スター 775

監査

インストールレビュー

インストールと採用のレビュー

65
要レビュー
セキュリティ
88/100
メンテナンス
20/100
インストール
92/100
完全な監査を開く評価レポートを見る

Agent 実証エビデンス

Agent 実証エビデンス

Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。

0
実証済み
Needs first agent run自動インストール: 先にレビュー最新: 不明
成功率
直近の失敗
成果
0
出力品質
失敗
0
非該当
0
インストール数
0
リスクによりブロック
0
設定が必要
0
本番
0

Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。

インストール

Agent ワークフローに追加

無料・オープンソース. 本番 Agent にインストールする前にレポートを確認してください。

成長ループ

共有キット

X

R 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。

キュレーターノート
A practical pick for source-backed research:

R: Exercises (incl. analyses) with R language (math+statistics)

775 stars

https://www.openagentskill.com/skills/dmpe-r?ref=x
X 下書きを開く
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for R:
https://www.openagentskill.com/skills/dmpe-r?ref=x

Install: npx skills add dmpe/R
返信の下書きを開く

掲載元

コミュニティにより登録

申請可能

この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。

作成者
dmpe
ソース
dmpe/R
インデックス作成者
OpenAgentSkill コミュニティインデックス

帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。

このスキルを申請

所有者の申請

このスキル掲載を申請

この コミュニティにより登録 掲載は dmpe に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。

クリエイター被リンクキット

README にエビデンスバッジを追加

開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/dmpe-r?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/dmpe-r)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/dmpe-r?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/dmpe-r)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/dmpe-r?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/dmpe-r/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/dmpe-r?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/dmpe-r)

作者

D

dmpe

@dmpe

プラットフォーム適合

健全性シグナル

GitHub スター
775
品質スコア
39/100
最終 GitHub プッシュ
2021年4月17日
フレームワークのヒント
2
OpenAgentSkill 閲覧数
8
インストールコピー数
0
外部クリック
0

コミュニティシグナル

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信頼と安全性

サンドボックス限定

65
  • GitHub 採用度GitHub スター 775情報
  • スター/フォーク活動スター 775、フォーク 382; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません情報
  • 最近のメンテナンス最終プッシュから 5 年修正
  • ライセンスの明確さMIT合格
  • README/SKILL.md の完全性公開メタデータにはより十分な README/SKILL.md の文脈が必要です情報
  • 依存関係/ランタイムのリスク公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません合格