スキル監査レポート
didit-aml-screening 監査レポート.
Integrate Didit AML Screening standalone API to screen individuals or companies against global watchlists. Use when the user wants to perform AML checks, screen against sanctions lists, check PEP status, detect adverse media, implement KYC/AML compliance, screen against OFAC/UN/EU watchlists, calculate risk scores, or perform anti-money laundering screening using Didit. Supports 1300+ databases, fuzzy name matching, configurable scoring weights, and continuous monitoring.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。
GitHub 採用度
警告48
GitHub スター 26
スター／フォーク活動
警告43
スター 26、フォーク 4; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格88
最終プッシュから 2 か月
ライセンスの明確さ
合格86
MIT
README/SKILL.md の完全性
合格86
メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります
依存関係／ランタイムのリスク
失敗36
command execution surface, credential or environment access
インストール可否
合格92
npx skills add didit-protocol/skills --skill didit-aml-screening
インストールコマンドの安全性
合格92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
失敗22
secrets or environment access, shell or command execution
リポジトリ根拠
合格86
https://github.com/didit-protocol/skills/tree/main/skills/didit-aml-screening
レビュー状況
情報66
AI レビューデータを利用できます
Agent 検証結果
情報54
Agent の成果データはまだありません
チェック
インストールと採用のレビュー
インストール経路
92
npx skills add didit-protocol/skills --skill didit-aml-screening
リポジトリ
88
https://github.com/didit-protocol/skills/tree/main/skills/didit-aml-screening
ライセンス
86
MIT
メンテナンス
88
最終プッシュから 2 か月
AI レビュー
55
The utility script `screen_aml.py` uses `hit.get('name')` and `hit.get('categories')` but the API response uses `caption` and `datasets` respectively, which may cause incorrect output formatting.
README/SKILL.md の完全性
86
Usable description available
依存関係リスク
36
command execution surface, credential or environment access
インストールコマンドの安全性
92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
22
secrets or environment access, shell or command execution
スター／フォーク活動
43
スター 26、フォーク 4; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
採用度
42
GitHub スター 26
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
警告
- Dependency or permission surface needs review
- Permission surface may require sandboxing
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- The utility script `screen_aml.py` uses `hit.get('name')` and `hit.get('categories')` but the API response uses `caption` and `datasets` respectively, which may cause incorrect output formatting.
- The script does not handle cases where the `aml` key is missing from the response, which could lead to a KeyError.
- Low GitHub adoption signal
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- GitHub adoption: 26 GitHub stars
- Stars/forks activity: 26 stars, 4 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
方法
このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。
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