Star200+

Shopkeeper Agent

Tinjau · 68
Diindeks komunitas

📊 电商数仓智能问数 AI Agent，最适合用于系统学习 LangGraph 的实战项目：基于 LangGraph、FastAPI、Qdrant、Elasticsearch、MySQL 与 React，完整实现元数据知识库、混合检索、自然语言生成 NL2SQL 生成校验、SQL 执行与流式查询展示。前后端完整代码全栈可跑，Docker 环境一键部署，配套 ai-agents-from-zero 免费教程与章节代码分支。适合系统学习大模型应用、数据分析 Agent 和企业级 AI 工程落地。

Verified installs0
Star110
Versi1.0.0
Kualitas68/100 · Menjanjikan
Kepercayaan68/100 · Hanya sandbox
Audit77/100 · Perlu ditinjau

Profil aset

Agent pemrograman dan pengembangan

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Lihat kategori

Skenario

Agent pemrograman

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Kecocokan Agent

Claude Code + LangChain + CLI

Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.

Pasang

Siap

npx skills add didilili/shopkeeper-agent

Pemeliharaan

Aktif

3 bulan sejak push

Risiko

Perlu ditinjau

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Kualitas GitHub

110

68/100 Kualitas · 76/100 Kepercayaan

Tag cakupan

CodingAgent pemrogramanrag-knowledgeragretrieval

Catatan ulasan

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Kartu adopsi Agent

Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat

Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.

Kualitas

Menjanjikan
68

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Kepercayaan

Hanya sandbox
68

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

Audit

Perlu ditinjau
77

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Tinjauan manusia sebelum pemasangan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

PythonRAGCodexClaude CodeCursor

Star

110 star GitHub

Aktivitas repositori

110 star dan 30 fork

Pemeliharaan

3 bulan sejak push

Lisensi

MIT

Pasang

npx skills add didilili/shopkeeper-agent

Keamanan pemasangan

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

filesystem or document access, database access

Hasil Agent

Belum ada data hasil Agent

Dokumentasi

Konteks README/SKILL.md kuat

Ringkasan risiko

Tinjau sebelum produksi

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 110 stars, 30 forks; issue activity unavailable in current metadata

Kesiapan pemasangan

Jalur pemasangan tersedia

  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Lisensi dinyatakan
  • Belum ada bukti hasil Agent-Proven

Metadata yang dapat dibaca Agent

Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.

Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.

Buka JSON

Tugas yang sesuai

  • alur kerja RAG and knowledge
  • Tim Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Chunk documents

Agent yang sesuai

PythonRAGCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLILangChainCLI

Keputusan pemasangan

Perintah
npx skills add didilili/shopkeeper-agent
Kebijakan
Tinjau
Tinjauan manusia
Ya

Kepercayaan dan risiko

Kepercayaan
68/100
Audit
77/100
Tingkat risiko
Perlu ditinjau

Lingkar hasil

Endpoint
/api/agent/outcome
ID event
resolve
Hasil
5

Perintah pemasangan

npx skills add didilili/shopkeeper-agent
Audit publikLaporan evaluasiAPI ResolveSerah-terima pemasangan

Jangan gunakan ketika

  • Tim yang membutuhkan SLA dengan dukungan vendor
  • Lingkungan berkompliansi tinggi tanpa tinjauan keamanan internal
  • No major risk signals from current metadata
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Skill alternatif

MiroFish

69.9K Star

npx skills add 666ghj/MiroFish

Skill alternatif

Generative AI For Beginners

112.2K Star

npx skills add microsoft/generative-ai-for-beginners

Skill alternatif

Graphify

91.0K Star

npx skills add safishamsi/graphify

Skill alternatif

Cognee

30.2K Star

npx skills add topoteretes/cognee

Keamanan Agent v2

57/100 · Tinjau sebelum memasang

EksperimentalTinjau

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Selesaikan via API

Sedang

Akses jaringan

Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.

Sedang

Akses sistem file

Skill dapat membaca atau menulis file proyek, dokumen, artefak yang dihasilkan, atau status workspace lokal.

Sedang

Akses database

Skill dapat memeriksa skema, mengkueri database, atau bekerja dengan penyimpanan persisten.

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Target pemasangan

Pasang skill ini di alur Agent Anda

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install didilili-shopkeeper-agent

Rencana resolusi Agent

Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.

API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.

Buka rencana teks

Buka JSON

/api/agent/resolve?task=Use%20Shopkeeper%20Agent%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Teks Resolve

/api/agent/resolve?task=Use%20Shopkeeper%20Agent%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Serah-terima pemasangan

/api/skills/didilili-shopkeeper-agent/install

Agent harus memeriksa

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Salin prompt

Task: Use Shopkeeper Agent in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Shopkeeper%20Agent%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/didilili-shopkeeper-agent/install
Install command: npx skills add didilili/shopkeeper-agent
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Serah-terima Agent

Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

Buka API pemasangan

Serah-terima pemasangan

/api/skills/didilili-shopkeeper-agent/install

Format teks LLM

/api/skills/didilili-shopkeeper-agent/install?format=text

Cari alternatif

/api/skills/search?q=Shopkeeper%20Agent&limit=3

Prompt Agent

Use Shopkeeper Agent for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/didilili-shopkeeper-agent/install, then install with: npx skills add didilili/shopkeeper-agent

Metadata Registry

Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.

API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.

Buka Manifest

Manifest

/api/registry/manifest/didilili-shopkeeper-agent

Teks LLM

/api/registry/manifest/didilili-shopkeeper-agent?format=text

Alias pemasangan

/api/registry/install/didilili-shopkeeper-agent

Rekomendasikan

/api/registry/recommend?task=Use%20Shopkeeper%20Agent%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Kecocokan Agent

69/100

RAG and knowledge

Tag use case

RAG and knowledgeAgent pemrogramanOtomasi alur kerja

Platform

Python, RAG, Claude Code, LangChain

Laporan audit

Perlu ditinjau · 77/100

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Lihat laporan auditLihat laporan evaluasi

Panel keputusan Agent

Fallback candidate for RAG and knowledge

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

69
Kesiapan
Prototipe
Tahap

Peran di stack

Kandidat cadangan

Kecocokan utama

RAG and knowledge

Label kepercayaan

Buat prototipe dulu

Jalur pemasangan

Perintah siap

Gunakan saat

  • alur kerja RAG and knowledge
  • Tim Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Bukti

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil kualitas 68/100
  • 4 event interaksi OpenAgentSkill

tinjau dulu

  • No major risk signals from current metadata

Jalur implementasi

  1. 1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas RAG and knowledge dari awal hingga akhir.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil kepercayaan

Hanya sandbox

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

68
Trust Score OpenAgentSkill

Adopsi GitHub

Info

110 star GitHub

Aktivitas star/fork

Periksa

110 star dan 30 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Pemeliharaan terbaru

Info

3 bulan sejak push

Kejelasan lisensi

Lulus

MIT

Sinyal positif

  • Tinjauan AI disetujui
  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
  • Loop hasil siap tetapi membutuhkan eksekusi Agent nyata pertama

Tinjau sebelum memasang

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 110 stars, 30 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Belum ada laporan hasil Agent nyata
  • Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan

Tindakan yang disarankan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

Profil kualitas

Menjanjikan kandidat untuk alur kerja Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

68
Star GitHub
110
Keterkinian
3 bulan lalu
Siap dipasang
Ya
Lisensi
MIT

Kecocokan alur kerja

Gunakan skill ini pada skenario berikut

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Automate repeated work

Workflow automation

I need my agent to automate a repeated workflow across tools and files.

Kecocokan alur kerja

Tambahkan ke alur kerja lengkap

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Daftar alternatif

Bandingkan sebelum memasang

Similar skills that may fit this task.

Bandingkan semua

MiroFish

A Simple and Universal Swarm Intelligence Engine, Predicting Anything. 简洁通用的群体智能引擎，预测万物

Adopsi
Siap100
Kualitas100
Star69.9K

Generative AI For Beginners

21 Lessons, Get Started Building with Generative AI

Adopsi
Siap100
Kualitas100
Star112.2K

Graphify

AI coding assistant skill (Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Gemini CLI, and more). Turn any folder of code, SQL schemas, R scripts, shell scripts, docs, papers, images, or videos into a queryable knowledge graph. App code + database schema + infrastructure in one graph.

Adopsi
Siap100
Kualitas100
Star91.0K

Cognee

Cognee is the open-source AI memory platform for agents. Give your AI agents persistent long-term memory across sessions with a self-hosted knowledge graph engine.

Adopsi
Siap100
Kualitas100
Star30.2K

Ringkasan

📊 电商数仓智能问数 AI Agent，最适合用于系统学习 LangGraph 的实战项目：基于 LangGraph、FastAPI、Qdrant、Elasticsearch、MySQL 与 React，完整实现元数据知识库、混合检索、自然语言生成 NL2SQL 生成校验、SQL 执行与流式查询展示。前后端完整代码全栈可跑，Docker 环境一键部署，配套 ai-agents-from-zero 免费教程与章节代码分支。适合系统学习大模型应用、数据分析 Agent 和企业级 AI 工程落地。

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Kompatibilitas platform

pythonFULL
ragFULL

Detail teknis

Versi
1.0.0
Lisensi
MIT
Pembaruan terakhir
18 Agu 2026
Diterbitkan
21 Jun 2026

Framework dan alat

PythonRAG

Ringkasan keputusan

Kandidat cadangan

69
Siap
Prototipe
Tahap

recent repository activity

Audit

Tinjauan pemasangan

Tinjauan pemasangan dan adopsi

77
Perlu ditinjau
Keamanan
84/100
Pemeliharaan
76/100
Pasang
92/100
Buka audit lengkapLihat laporan evaluasi

Bukti tervalidasi Agent

Bukti tervalidasi Agent

Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.

0
Terbukti
Needs first agent runPasang otomatis: tinjau duluTerakhir: Tidak diketahui
Tingkat sukses
—
Kegagalan terbaru
—
Hasil
0
Kualitas output
—
Gagal
0
Tidak relevan
0
Pemasangan
0
Diblokir risiko
0
Perlu penyiapan
0
Produksi
0

Belum ada data hasil Agent. Eksekusi pertama dapat melaporkan keberhasilan, kebutuhan setup, blok risiko, kegagalan, atau tidak relevan melalui /api/agent/outcome.

Peringkat Agent-ProvenKontrak hasil

Pasang

Tambahkan ke alur Agent

Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.

Bandingkan alternatifRencana resolusi otomatisLihat di GitHubDokumentasi

Siklus pertumbuhan

Kit berbagi

X

Draf berbasis skenario untuk Shopkeeper Agent, siap untuk posting manual di X.

Catatan kurator
A practical pick for source-backed research:

Shopkeeper Agent: 📊 电商数仓智能问数 AI Agent，最适合用于系统学习 LangGraph 的实战项目：基于 LangGraph、FastAPI、Qdrant、Elasticsearch、MySQL 与 React，完整实现元数据知识库、混合检索、自然语言...

110 stars

https://www.openagentskill.com/skills/didilili-shopkeeper-agent?ref=x
Buka draf X
Balasan opsional dengan perintah pemasangan
Listing + install path for Shopkeeper Agent:
https://www.openagentskill.com/skills/didilili-shopkeeper-agent?ref=x

Install: npx skills add didilili/shopkeeper-agent
Buka draf balasan

Sumber listing

Diindeks komunitas

Dapat diklaim

Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.

Kreator
didilili
Diindeks oleh
Indeks komunitas OpenAgentSkill

Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.

Klaim skill ini

Klaim pemilik

Klaim listing skill ini

Listing Diindeks komunitas ini dikaitkan dengan didilili, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.

Kit backlink kreator

Tambahkan badge bukti ke README Anda

Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/didilili-shopkeeper-agent?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/didilili-shopkeeper-agent)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/didilili-shopkeeper-agent?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/didilili-shopkeeper-agent)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/didilili-shopkeeper-agent?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/didilili-shopkeeper-agent/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/didilili-shopkeeper-agent?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/didilili-shopkeeper-agent)
Pratinjau badge Buka audit Kit kreator

Penulis

D

didilili

@didilili

Tag

ragretrievalknowledgeagent-workflowai-agentelasticsearchfastapilangchainlanggraphllm

Kecocokan platform

Claude CodeLangChain

Sinyal kesehatan

Star GitHub
110
Skor kualitas
41/100
Push GitHub terakhir
18 Mei 2026
Petunjuk framework
2
Tampilan OpenAgentSkill
4
Salinan pemasangan
0
Klik keluar
0

Sinyal komunitas

Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.

Kepercayaan & keamanan

Hanya sandbox

68
  • Adopsi GitHub110 star GitHubInfo
  • Aktivitas star/fork110 star dan 30 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniPeriksa
  • Pemeliharaan terbaru3 bulan sejak pushInfo
  • Kejelasan lisensiMITLulus
  • Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukupLulus
  • Risiko dependensi/runtimeexternal package install surface, database surfaceInfo

Skill terkait

MiroFish

A Simple and Universal Swarm Intelligence Engine, Predicting Anything. 简洁通用的群体智能引擎，预测万物

69.9K Star

Generative AI For Beginners

21 Lessons, Get Started Building with Generative AI

112.2K Star

Graphify

AI coding assistant skill (Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Gemini CLI, and more). Turn any folder of code, SQL schemas, R scripts, shell scripts, docs, papers, images, or videos into a queryable knowledge graph. App code + database schema + infrastructure in one graph.

91.0K Star

Cognee

Cognee is the open-source AI memory platform for agents. Give your AI agents persistent long-term memory across sessions with a self-hosted knowledge graph engine.

30.2K Star
PasangLihat di GitHub