Skill 审计报告

Shopkeeper Agent 审计报告.

📊 电商数仓智能问数 AI Agent，最适合用于系统学习 LangGraph 的实战项目：基于 LangGraph、FastAPI、Qdrant、Elasticsearch、MySQL 与 React，完整实现元数据知识库、混合检索、自然语言生成 NL2SQL 生成校验、SQL 执行与流式查询展示。前后端完整代码全栈可跑，Docker 环境一键部署，配套 ai-agents-from-zero 免费教程与章节代码分支。适合系统学习大模型应用、数据分析 Agent 和企业级 AI 工程落地。

实验性 · 审查需审查生成于 2026年10月14日启发式元数据审计

审计

信任

质量

安全性

维护

安装

OpenAgentSkill 信任评分

强候选

OpenAgentSkill 信任评分

Trust Score 帮助 Agent 在安装前判断一个 Skill 是否足以进入候选清单。

GitHub 采用度

信息

110 个 GitHub Stars

Star/Fork 活跃度

警告

110 个 Star，30 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息

近期维护

信息

距上次推送 5 个月

许可证清晰度

通过

MIT

README/SKILL.md 完整度

通过

元数据包含足够的用法与工作流上下文

依赖与运行时风险

信息

external package install surface, database surface

安装可用性

通过

npx skills add didilili/shopkeeper-agent

安装命令安全性

通过

标准软件包或运行时安装路径

权限范围

信息

filesystem or document access, database access

仓库证据

通过

https://github.com/didilili/shopkeeper-agent

审查状态

通过

可用 AI 审查数据

Agent 验证结果

信息

暂未有 Agent 结果数据

检查项

安装与采用审查

6 通过 · 9 需审查

安装路径

通过

npx skills add didilili/shopkeeper-agent

仓库

通过

https://github.com/didilili/shopkeeper-agent

许可证

通过

MIT

维护

检查

距上次推送 5 个月

AI 审查

通过

Approved with no listed issues

README/SKILL.md 完整度

通过

Usable description available

依赖风险

检查

external package install surface, database surface

安装命令安全性

通过

标准软件包或运行时安装路径

权限范围

检查

filesystem or document access, database access

Star/Fork 活跃度

修复

110 个 Star，30 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息

采用度

信息

110 个 GitHub Stars

Financial decision safety

检查

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

警告

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Quality score needs review
Stars/forks activity: 110 stars, 30 forks; issue activity unavailable in current metadata

方法

本报告综合公开元数据、AI 审查输出、仓库活跃度、安装就绪度、OpenAgentSkill 事件、质量评分、信任检查和 Agent 安全门槛；它不是完整的源代码安全审计。

安装路径

在生产 Agent 中安装前请先审查报告。

查看并核实来源

Agent 可读元数据

机器决策包

内嵌 JSON 提供适用任务、适用 Agent、安装命令、信任评分、安全门槛、替代方案和不适用条件，供 Agent 审查使用。

安装策略: 审查
最佳 Agent: Python + RAG
替代方案: 3

打开 Agent JSON

信号

审计评分: 77/100
Quality: 68/100
Trust: 76/100
Install safety: 92/100
权限范围: 74/100
维护: 距上次推送 5 个月
事件: 22 个事件
GitHub Stars: 110
最近推送: 2026年5月18日

Agent 安全 v2

57/100 · 避免自动安装

实验性审查

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Skill source structure is not confirmed in the registry. Inspect the source and identify valid skill instructions before proposing an installation. A repository URL or GitHub stars do not prove installability.

Skill source structure is not confirmed in the registry. Inspect the source and identify valid skill instructions before proposing an installation. A repository URL or GitHub stars do not prove installability.
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
57/100 Agent 安全评分

网络访问

中

Skill 可能访问远程页面、API、仓库或外部服务。

文件系统访问

中

Skill 可能读取或写入项目文件、文档、生成产物或本地工作区状态。

数据库访问

中

Skill 可能检查 Schema、查询数据库或处理持久化存储。

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Skill source structure is not confirmed in the registry. Inspect the source and identify valid skill instructions before proposing an installation. A repository URL or GitHub stars do not prove installability.

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对比相近选项

Shopkeeper Agent 审计报告.

OpenAgentSkill 信任评分

安装与采用审查

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