OpenAgentSkill
GitHub200+

Skill 审计报告

qmt-inner-backtest 审计报告.

根据策略描述、研报 PDF 或截图，解读因子/选股逻辑，基于 scripts/daily-factors-backtest.py 框架生成 QMT 内置日频因子回测脚本。用户提到 QMT 内置回测、因子选股回测、截面因子、 研报复现、handlebar 回测、after_init 预计算信号时使用。

已审查 · 审查需审查生成于 2026年10月13日启发式元数据审计
74
审计
71
信任
63
质量
82
安全性
76
维护
92
安装

OpenAgentSkill 信任评分

71
人工审查

OpenAgentSkill 信任评分

Trust Score 帮助 Agent 在安装前判断一个 Skill 是否足以进入候选清单。

GitHub 采用度

信息

62

161 个 GitHub Stars

Star/Fork 活跃度

警告

57

161 个 Star，40 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息

近期维护

信息

76

距上次推送 4 个月

许可证清晰度

通过

86

MIT

README/SKILL.md 完整度

通过

86

元数据包含足够的用法与工作流上下文

依赖与运行时风险

通过

90

公开元数据中未发现主要依赖风险提示

安装可用性

通过

92

npx skills add dfkai/xtquantai --skill qmt-inner-backtest

安装命令安全性

通过

92

标准软件包或运行时安装路径

权限范围

通过

86

文件系统或文档访问

仓库证据

通过

86

https://github.com/dfkai/xtquantai/tree/master/skills/qmt-inner-backtest

审查状态

信息

66

可用 AI 审查数据

Agent 验证结果

信息

54

暂未有 Agent 结果数据

检查项

安装与采用审查

7 通过 · 7 需审查

安装路径

92

通过

npx skills add dfkai/xtquantai --skill qmt-inner-backtest

仓库

88

通过

https://github.com/dfkai/xtquantai/tree/master/skills/qmt-inner-backtest

许可证

86

通过

MIT

维护

76

检查

距上次推送 4 个月

AI 审查

55

检查

No critical security issues found. The skill generates code but does not execute it directly.

README/SKILL.md 完整度

86

通过

Usable description available

依赖风险

90

通过

公开元数据中未发现主要依赖风险提示

安装命令安全性

92

通过

标准软件包或运行时安装路径

权限范围

86

通过

文件系统或文档访问

Star/Fork 活跃度

57

修复

161 个 Star，40 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息

采用度

68

信息

161 个 GitHub Stars

警告

  • No critical security issues found. The skill generates code but does not execute it directly.
  • Potential prompt injection risk from user-provided PDFs/screenshots is not explicitly addressed.
  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 161 stars, 40 forks; issue activity unavailable in current metadata

方法

本报告综合公开元数据、AI 审查输出、仓库活跃度、安装就绪度、OpenAgentSkill 事件、质量评分、信任检查和 Agent 安全门槛；它不是完整的源代码安全审计。

对比相近选项

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