daytona-recording-artifacts
frame proof, HTML frames, screenshots, recording, PR proof, e2e evidence, validate visually. Daytona artifacts workflow for validated screenshots and optional videos.
供給アセットの概要
コーディングと開発 Agent
コードレビュー、リポジトリ分析、テスト、CI、GitHub、DevOps、開発ワークフロー向けのスキルです。
シナリオ
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Agent 適合
Claude Code + Browser agents + CLI
Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。
インストール
準備完了
npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill daytona-recording-artifacts
メンテナンス
新しい
本日プッシュ
リスク
要レビュー
Permission surface may require sandboxing
GitHub 品質
4.6K
83/100 品質 · 72/100 信頼
対象タグ
レビュー注記
Permission surface may require sandboxing · Repository license is NOASSERTION; licensing terms are unclear.
Agent 導入スコアカード
信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認
公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。
品質
強い本番ワークフローの候補に値する堅実な選択肢です。
信頼
サンドボックス限定信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。
監査
要レビューインストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。
OpenAgentSkill Trust Score v5
インストール前に人のレビュー
実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。
スター
GitHub スター 4.6K
リポジトリ活動
スター 4.6K、フォーク 901
メンテナンス
本日プッシュ
ライセンス
NOASSERTION
インストール
npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill daytona-recording-artifacts
インストール安全性
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
shell or command execution, filesystem or document access
Agent の成果
Agent の成果データはまだありません
ドキュメント
Usable metadata, review docs
リスク概要
本番前にレビュー
- Repository license is NOASSERTION; licensing terms are unclear.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
インストール準備状況
インストールパスを利用可能
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- ライセンスが明示されています
- Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません
Agent 可読メタデータ
このスキルの機械可読な判断データ。
このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。
適したタスク
- Local desktop ワークフロー
- Claude Code チーム
- GitHub 採用シグナルを重視するチーム
- Navigate local resources
適した Agent
インストール判断
- コマンド
- npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill daytona-recording-artifacts
- ポリシー
- レビュー
- 人によるレビュー
- はい
信頼とリスク
- 信頼
- 64/100
- 監査
- 82/100
- リスクレベル
- 要レビュー
成果ループ
- エンドポイント
- /api/agent/outcome
- イベント ID
- resolve
- 成果
- 5
インストールコマンド
npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill daytona-recording-artifacts使わない場合
- ベンダー提供の SLA が必要なチーム
- production agents without a repository review
- Repository license is NOASSERTION; licensing terms are unclear.
- 高リスク権限のヒント: Shell or command execution, Secrets or environment access
- Permission surface may require sandboxing
代替スキル
Frontend Design
171.1K スター
npx skills add anthropics/skills --skill frontend-design
代替スキル
Taste Skill: Anti-Slop Frontend
79.4K スター
npx skills add Leonxlnx/taste-skill --skill design-taste-frontend
代替スキル
Canvas Design
171.1K スター
npx skills add anthropics/skills --skill canvas-design
代替スキル
Anthropic Brand Guidelines
171.1K スター
npx skills add anthropics/skills --skill brand-guidelines
Agent セーフティ v2
38/100 · 自動インストールを避ける
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
高
Shell またはコマンド実行
Skill メタデータに端末、CLI、Shell、サブプロセス、またはコマンド実行のワークフローが含まれます。
中
Browser automation
Skill may drive a browser or interact with web pages.
中
ネットワークアクセス
Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。
中
ファイルシステムアクセス
Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。
- 高リスク権限のヒント: Shell or command execution, Secrets or environment access
- Permission surface may require sandboxing
インストール先
Agent ワークフローにこのスキルをインストール
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install devin-axis-daytona-recording-artifactsAgent 解決プラン
インストール前に Agent に適合性を検証させます。
Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。
JSON を開く
/api/agent/resolve?task=Use%20daytona-recording-artifacts%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve テキスト
/api/agent/resolve?task=Use%20daytona-recording-artifacts%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
インストール引き継ぎ
/api/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts/install
Agent が確認すべきこと
- Resolve API でタスク適合と代替を確認。
- 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
- Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。
プロンプトをコピー
Task: Use daytona-recording-artifacts in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20daytona-recording-artifacts%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts/install
Install command: npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill daytona-recording-artifacts
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 引き継ぎ
別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
インストール引き継ぎ
/api/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts/install
LLM テキスト形式
/api/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts/install?format=text
代替を探す
/api/skills/search?q=daytona-recording-artifacts&limit=3
Agent プロンプト
Use daytona-recording-artifacts for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts/install, then install with: npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill daytona-recording-artifactsRegistry メタデータ
自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。
Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。
Manifest
/api/registry/manifest/devin-axis-daytona-recording-artifacts
LLM テキスト
/api/registry/manifest/devin-axis-daytona-recording-artifacts?format=text
インストール別名
/api/registry/install/devin-axis-daytona-recording-artifacts
推奨
/api/registry/recommend?task=Use%20daytona-recording-artifacts%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent 適合
Local desktop
プラットフォーム
Claude Code, Browser agents
Agent 判断パネル
Local desktop 向けの第一候補
有力候補として扱い、自分の Agent スタックで README とインストール経路を検証してください。
スタック内の役割
第一候補
主な適合
Local desktop
信頼ラベル
本番対応
インストールパス
コマンド準備済み
使う場面
- Local desktop ワークフロー
- Claude Code チーム
- GitHub 採用シグナルを重視するチーム
根拠
- GitHub スター 4,611
- 最近のリポジトリ活動
- インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
- 品質プロファイル 83/100
- OpenAgentSkill エンゲージメント 1 件
先にレビュー
- Repository license is NOASSERTION; licensing terms are unclear.
実装パス
- 1サンドボックスの Agent にインストールし、Local desktop タスクを一度最初から最後まで実行します。
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
信頼プロファイル
サンドボックス限定
信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。
GitHub 採用度
合格GitHub スター 4.6K
スター/フォーク活動
合格スター 4.6K、フォーク 901; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格本日プッシュ
ライセンスの明確さ
合格NOASSERTION
良いシグナル
- AI レビュー承認済み
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- 最近保守されたリポジトリ
- 意味のある GitHub 採用シグナル
- インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
- 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です
インストール前にレビュー
- Repository license is NOASSERTION; licensing terms are unclear.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
- 実際の Agent 成果レポートはまだありません
- 無人インストールの前に人によるレビューが必要です
推奨アクション
実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。
品質プロファイル
強い Agent ワークフロー向けの候補
本番ワークフローの候補に値する堅実な選択肢です。
ワークフロー適合
このスキルを使うシナリオ
Operate local tools
Local desktop
I need my agent to operate local files and desktop apps in a repeatable workflow.
Operate web apps
Browser automation
I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.
Automate repeated work
Workflow automation
I need my agent to automate a repeated workflow across tools and files.
ワークフロー適合
完全なワークフローに追加
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Design, build, test, and ship interfaces
Frontend and UI
A practical workflow for agents that turn product briefs or Figma designs into polished frontend code, review the result, test it in a browser, and prepare a safe deployment.
代替候補
インストール前に比較
このタスクに適する可能性のある類似スキル。
Frontend Design
Guidance for distinctive, intentional UI design, typography, visual direction, and non-template-like product interfaces.
Taste Skill: Anti-Slop Frontend
Design and implementation guidance for distinctive landing pages, portfolios, product demos, and purposeful redesigns.
Canvas Design
Create original visual art, posters, PNG assets, and PDF documents through a clear design philosophy.
Anthropic Brand Guidelines
Apply Anthropic official brand colors, typography, and visual standards to appropriate Anthropic-related artifacts.
概要
--- name: daytona-recording-artifacts description: frame proof, HTML frames, screenshots, recording, PR proof, e2e evidence, validate visually. Daytona artifacts workflow for validated screenshots and optional videos. ---
# Daytona Recording Artifacts
Use this skill to collect proof that a Daytona UI flow works. Use `fraimz` before declaring the flow passed. If the user asks to do e2e tests for a feature, frame proof is required unless they explicitly ask for non-UI or mock-only validation.
## Default: Frame-by-Frame HTML Proof
The default proof format is a browseable HTML page with named PNG screenshots for each step of the flow. This is faster to produce, easier to review, and works on any device.
Use video (MP4) only when the proof requires motion: streaming text, loading spinners, animations, drag-and-drop, or real-time interactions that a static frame cannot capture. When video is used, embed it inside the frame-by-frame HTML page alongside the static frames.
When a coded eval exists, prefer the eval runner frame output first:
```bash pnpm evals --flow <flow-id> --cdp-url <printed-electron-cdp-url> ```
The runner writes `evals/results/<run-id>/index.html` plus validated PNG evidence from `ctx.prove(...)` and `ctx.screenshot(...)`. Serve or copy that result directory for PR evidence.
### How to produce frame proof
1. Serve a directory from the sandbox on port 8090:
```bash daytona exec "$SANDBOX" -- 'bash -lc "mkdir -p /workspace/proof-frames; nohup python3 -m http.server 8090 --directory /workspace/proof-frames >/dev/null 2>&1 &"' ```
2. At each important state, capture a `browser_screenshot` locally and upload it to the sandbox with a numbered name like `01-auth-landing.png`, `02-org-filled.png`, etc.
3. Generate a browseable `index.html` with all frames as labeled images in a responsive grid. Include the branch, commit, and sandbox name.
4. Get the public URL:
```bash FRAMES_URL=$(daytona preview-url "$SANDBOX" -p 8090 2>/dev/null | grep -v "^time=") echo "${FRAMES_URL}/index.html" ```
5. Post the index URL in the PR body. Individual frame PNGs are also directly linkable: `${FRAMES_URL}/01-auth-landing.png`.
### Fallback when `/daytona-artifacts` is unavailable
The preferred path is `test-on-daytona.sh --artifacts-volume`, which mounts and serves `/daytona-artifacts`. If that path is unavailable or not writable, do not stop at local screenshots. Use `/workspace/proof-frames` as a fallback:
```bash daytona exec "$SANDBOX" -- 'bash -lc "mkdir -p /workspace/proof-frames; nohup python3 -m http.server 8090 --bind 0.0.0.0 --directory /workspace/proof-frames >/tmp/proof-frames-http.log 2>&1 &"' ```
Upload the generated `index.html` and PNG frames there, then verify every file is non-zero before sharing:
```bash daytona exec "$SANDBOX" -- 'bash -lc "ls -lh /workspace/proof-frames && curl -s -I http://127.0.0.1:8090/index.html | sed -n \"1,8p\""' daytona preview-url "$SANDBOX" -p 8090 ```
If you use this fallback, say so in the PR/eval report because the files are not on the persistent artifacts volume.
### When to include video clips
Embed short MP4 clips in the same proof directory when the step involves:
- Streaming text appearing in real-time (chat responses). - Loading/progress indicators that resolve. - Animations or transitions between states. - Drag-and-drop or multi-step interactions.
Reference them from the HTML index alongside the static frames.
## Recording Standard (video, when needed)
A useful Daytona recording should look like a person using the product, even though CDP is driving the browser or Electron window.
- Record the entire relevant journey, not only the final state. - Start before the first visible click and stop after the final visible success state. - Drive Chrome/Electron through visible controls with `browser_snapshot`, `browser_click`, and `browser_fill` wherever possible. - Keep API calls, localStorage writes, direct navigation, and filesystem checks out of the recorded path unless they are unavoidable setup. - If invisible setup is unavoidable, label it in the PR/eval and resume the recording at the next visible user step. - Prefer slower, understandable click-by-click recordings over faster scripts that jump between states. - The recording should be understandable without terminal output; logs and API checks are supporting evidence only.
## The Volume
The reusable Daytona volume is:
```text ipollowork-eval-artifacts:/daytona-artifacts ```
The helper serves it on port `8090` when `--artifacts-volume` or `--record-video` is used.
Expected layout:
```text /daytona-artifacts/recordings /daytona-artifacts/screenshots /daytona-artifacts/validation ```
## Start With Artifacts
For screenshots and validation notes without video:
```bash bash .devcontainer/test-on-daytona.sh [branch-or-commit] --artifacts-volume ```
For full human-review evidence:
```bash bash .devcontainer/test-on-daytona.sh [branch-or-commit] --record-video --recording-name <name> ```
`--record-video` implies `--artifacts-volume`.
## Capture Screenshot Checkpoints
Capture a persistent screenshot from the Daytona display:
```bash daytona exec "$SANDBOX" -- 'bash .devcontainer/capture-daytona-screenshot.sh' ```
Use this after important states: welcome screen, workspace created, settings connected, task response visible, error state reproduced, or final success.
Before sharing any screenshot URL, follow `fraimz` and inspect the saved PNG itself. Confirm the visible image shows the claimed state and is not covered by a native picker, modal, toast, desktop window, or unrelated overlay. If the screenshot does not match, recapture and inspect a replacement.
## Stop Recording
Always stop with the helper so ffmpeg finalizes the MP4 cleanly:
```bash daytona exec "$SANDBOX" -- 'bash .devcontainer/stop-daytona-recording.sh' ```
Do not use `kill -9`; it can corrupt the file.
After stopping, verify the recording exists and has duration:
```bash daytona exec "$SANDBOX" -- 'ls -lh /daytona-artifacts/recordings' daytona exec "$SANDBOX" -- 'ffprobe -v error -show_entries format=duration -of default=nw=1:nk=1 /daytona-artifacts/recordings/<name>.mp4' ```
If the duration is near zero, missing, or the file is absent, the recording is not usable evidence.
## Get Artifact URLs
Get the artifacts base URL:
```bash ARTIFACTS_URL=$(daytona preview-url "$SANDBOX" -p 8090 2>/dev/null | grep -v "^time=") ```
Then append paths:
```bash echo "${ARTIFACTS_URL}/recordings/<name>.mp4" echo "${ARTIFACTS_URL}/screenshots/<name>.png" ```
Artifact proxy URLs are not permanent. If the sandbox stops, the old `daytonaproxy` URL will fail even when files still exist in `/daytona-artifacts`. Restart the sandbox and artifact server, then generate a fresh URL:
```bash daytona sandbox start "$SANDBOX" daytona exec "$SANDBOX" -- 'bash -lc '\''cd /daytona-artifacts && nohup python3 -m http.server 8090 --bind 0.0.0.0 > /tmp/daytona-artifacts-http.log 2>&1 &'\''' daytona exec "$SANDBOX" -- 'curl -s -I http://127.0.0.1:8090/recordings/<name>.mp4 | sed -n "1,8p"' daytona preview-url "$SANDBOX" -p 8090 ```
Only share the refreshed URL after the local `curl -I` returns `200 OK` with a non-zero `Content-Length`.
## Before And After Flow
Use before/after recordings for UI regressions or design changes:
```bash bash .devcontainer/test-on-daytona.sh dev --record-video --recording-name my-feature-before daytona exec "$SANDBOX" -- 'bash .devcontainer/stop-daytona-recording.sh' daytona exec "$SANDBOX" -- "bash -lc 'cd /workspace && git fetch origin feat/my-branch:feat/my-branch && git checkout feat/my-branch'" daytona exec "$SANDBOX" -- "bash -lc 'cd /workspace && DISPLAY=:99 .devcontainer/start-daytona-recording.sh --detach --output /daytona-artifacts/recordings/my-feature-after.mp4'" daytona exec "$SANDBOX" -- 'bash .devcontainer/stop-daytona-recording.sh' ```
## Validation Standard
Use these layers in order of priority:
1. **Frame-by-frame HTML proof** (default): named PNGs in a browseable index. This is the primary evidence format for UI flows. 2. **CDP/browser assertions**: prove URL, text, state, accessibility tree, and process state alongside each frame capture. 3. **Video clips** (when needed): short MP4s embedded in the frame index for steps that require motion proof (streaming, animations, loading states).
Do not report success from a recording alone. The AI should inspect state with browser tools and use screenshots to validate visible behavior before declaring the flow passed.
Do not use a video as the primary demo if most of the flow happened through hidden automation. In that case, mark the run as technical validation only and produce a new frame-by-frame proof for human review.
If you discover invalid evidence after the fact, do not reuse the same URL as if it were valid. Produce new frames with new names and explain in the PR/comment that the earlier artifact was superseded.
技術詳細
- バージョン
- 1.0.0
- ライセンス
- NOASSERTION
- 最終更新
- 2026年8月23日
- 公開日
- 2026年8月23日
判断の要約
第一候補
GitHub スター 4,611
Agent 実証エビデンス
Agent 実証エビデンス
Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。
- 成功率
- —
- 直近の失敗
- —
- 成果
- 0
- 出力品質
- —
- 失敗
- 0
- 非該当
- 0
- インストール数
- 0
- リスクによりブロック
- 0
- 設定が必要
- 0
- 本番
- 0
Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。
成長ループ
共有キット
daytona-recording-artifacts 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。
daytona-recording-artifacts: frame proof, HTML frames, screenshots, recording, PR proof, e2e evidence, validate visually.... 4.6K stars https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts?ref=x
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for daytona-recording-artifacts: https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts?ref=x Install: npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill daytona-recording-artifacts
掲載元
Registry により登録
この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。
- 作成者
- Devin-AXIS
- インデックス作成者
- OpenAgentSkill コミュニティインデックス
帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。
このスキルを申請所有者の申請
このスキル掲載を申請
この Registry により登録 掲載は Devin-AXIS に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。
クリエイター被リンクキット
README にエビデンスバッジを追加
開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。
[](https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts)
[](https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts)
[](https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts)作者
Devin-AXIS
@devin-axis
プラットフォーム適合
健全性シグナル
- GitHub スター
- 4.6K
- 品質スコア
- 48/100
- 最終 GitHub プッシュ
- 2026年8月23日
- フレームワークのヒント
- 不明
- OpenAgentSkill 閲覧数
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- 外部クリック
- 0
コミュニティシグナル
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信頼と安全性
サンドボックス限定
- GitHub 採用度GitHub スター 4.6K合格
- スター/フォーク活動スター 4.6K、フォーク 901; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません合格
- 最近のメンテナンス本日プッシュ合格
- ライセンスの明確さNOASSERTION合格
- README/SKILL.md の完全性公開メタデータにはより十分な README/SKILL.md の文脈が必要です情報
- 依存関係/ランタイムのリスクcommand execution surface, network or browser surface情報
関連スキル
Frontend Design
Guidance for distinctive, intentional UI design, typography, visual direction, and non-template-like product interfaces.
171.1K スターTaste Skill: Anti-Slop Frontend
Design and implementation guidance for distinctive landing pages, portfolios, product demos, and purposeful redesigns.
79.4K スターCanvas Design
Create original visual art, posters, PNG assets, and PDF documents through a clear design philosophy.
171.1K スターAnthropic Brand Guidelines
Apply Anthropic official brand colors, typography, and visual standards to appropriate Anthropic-related artifacts.
171.1K スター