daytona-recording-artifacts

レビュー · 64
Registry に収録

frame proof, HTML frames, screenshots, recording, PR proof, e2e evidence, validate visually. Daytona artifacts workflow for validated screenshots and optional videos.

Verified installs0
スター4.6K
バージョン1.0.0
品質83/100 · 強い
信頼64/100 · サンドボックス限定
監査82/100 · 要レビュー

供給アセットの概要

コーディングと開発 Agent

コードレビュー、リポジトリ分析、テスト、CI、GitHub、DevOps、開発ワークフロー向けのスキルです。

カテゴリを見る

シナリオ

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Agent 適合

Claude Code + Browser agents + CLI

Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。

インストール

準備完了

npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill daytona-recording-artifacts

メンテナンス

新しい

本日プッシュ

リスク

要レビュー

Permission surface may require sandboxing

GitHub 品質

4.6K

83/100 品質 · 72/100 信頼

対象タグ

コーディングGitHub automationデザイン・クリエイティブagent-skill

レビュー注記

Permission surface may require sandboxing · Repository license is NOASSERTION; licensing terms are unclear.

Agent 導入スコアカード

信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認

公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。

品質

強い
83

本番ワークフローの候補に値する堅実な選択肢です。

信頼

サンドボックス限定
64

信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。

監査

要レビュー
82

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

OpenAgentSkill Trust Score v5

インストール前に人のレビュー

実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

スター

GitHub スター 4.6K

リポジトリ活動

スター 4.6K、フォーク 901

メンテナンス

本日プッシュ

ライセンス

NOASSERTION

インストール

npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill daytona-recording-artifacts

インストール安全性

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

shell or command execution, filesystem or document access

Agent の成果

Agent の成果データはまだありません

ドキュメント

Usable metadata, review docs

リスク概要

本番前にレビュー

  • Repository license is NOASSERTION; licensing terms are unclear.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access

インストール準備状況

インストールパスを利用可能

  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • ライセンスが明示されています
  • Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません

Agent 可読メタデータ

このスキルの機械可読な判断データ。

このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。

JSON を開く

適したタスク

  • Local desktop ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • GitHub 採用シグナルを重視するチーム
  • Navigate local resources

適した Agent

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIBrowser agentsCLI

インストール判断

コマンド
npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill daytona-recording-artifacts
ポリシー
レビュー
人によるレビュー
はい

信頼とリスク

信頼
64/100
監査
82/100
リスクレベル
要レビュー

成果ループ

エンドポイント
/api/agent/outcome
イベント ID
resolve
成果
5

インストールコマンド

npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill daytona-recording-artifacts

使わない場合

  • ベンダー提供の SLA が必要なチーム
  • production agents without a repository review
  • Repository license is NOASSERTION; licensing terms are unclear.
  • 高リスク権限のヒント: Shell or command execution, Secrets or environment access
  • Permission surface may require sandboxing

Agent セーフティ v2

38/100 · 自動インストールを避ける

実験的レビュー

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

API で解決

Shell またはコマンド実行

Skill メタデータに端末、CLI、Shell、サブプロセス、またはコマンド実行のワークフローが含まれます。

Browser automation

Skill may drive a browser or interact with web pages.

ネットワークアクセス

Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。

ファイルシステムアクセス

Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。

  • 高リスク権限のヒント: Shell or command execution, Secrets or environment access
  • Permission surface may require sandboxing

インストール先

Agent ワークフローにこのスキルをインストール

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install devin-axis-daytona-recording-artifacts

Agent 解決プラン

インストール前に Agent に適合性を検証させます。

Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。

テキストプランを開く

Agent が確認すべきこと

  • Resolve API でタスク適合と代替を確認。
  • 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
  • Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。

プロンプトをコピー

Task: Use daytona-recording-artifacts in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20daytona-recording-artifacts%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts/install
Install command: npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill daytona-recording-artifacts
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 引き継ぎ

別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

Install API を開く

Agent プロンプト

Use daytona-recording-artifacts for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts/install, then install with: npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill daytona-recording-artifacts

Registry メタデータ

自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。

Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。

Manifest を開く

Agent 適合

94/100

Local desktop

プラットフォーム

Claude Code, Browser agents

監査レポート

要レビュー · 82/100

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

監査レポートを見る評価レポートを見る

Agent 判断パネル

Local desktop 向けの第一候補

有力候補として扱い、自分の Agent スタックで README とインストール経路を検証してください。

94
準備状況
採用
段階

スタック内の役割

第一候補

主な適合

Local desktop

信頼ラベル

本番対応

インストールパス

コマンド準備済み

使う場面

  • Local desktop ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • GitHub 採用シグナルを重視するチーム

根拠

  • GitHub スター 4,611
  • 最近のリポジトリ活動
  • インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
  • 品質プロファイル 83/100
  • OpenAgentSkill エンゲージメント 1 件

先にレビュー

  • Repository license is NOASSERTION; licensing terms are unclear.

実装パス

  1. 1サンドボックスの Agent にインストールし、Local desktop タスクを一度最初から最後まで実行します。
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

信頼プロファイル

サンドボックス限定

信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。

64
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub 採用度

合格

GitHub スター 4.6K

スター/フォーク活動

合格

スター 4.6K、フォーク 901; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

本日プッシュ

ライセンスの明確さ

合格

NOASSERTION

良いシグナル

  • AI レビュー承認済み
  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • 最近保守されたリポジトリ
  • 意味のある GitHub 採用シグナル
  • インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
  • 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です

インストール前にレビュー

  • Repository license is NOASSERTION; licensing terms are unclear.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
  • 実際の Agent 成果レポートはまだありません
  • 無人インストールの前に人によるレビューが必要です

推奨アクション

実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。

品質プロファイル

強い Agent ワークフロー向けの候補

本番ワークフローの候補に値する堅実な選択肢です。

83
GitHub スター
4.6K
鮮度
今日
インストール準備完了
はい
ライセンス
NOASSERTION
インストール前にレビュー: Repository license is NOASSERTION; licensing terms are unclear.

ワークフロー適合

このスキルを使うシナリオ

ワークフロー適合

完全なワークフローに追加

代替候補

インストール前に比較

このタスクに適する可能性のある類似スキル。

すべて比較

概要

--- name: daytona-recording-artifacts description: frame proof, HTML frames, screenshots, recording, PR proof, e2e evidence, validate visually. Daytona artifacts workflow for validated screenshots and optional videos. ---

# Daytona Recording Artifacts

Use this skill to collect proof that a Daytona UI flow works. Use `fraimz` before declaring the flow passed. If the user asks to do e2e tests for a feature, frame proof is required unless they explicitly ask for non-UI or mock-only validation.

## Default: Frame-by-Frame HTML Proof

The default proof format is a browseable HTML page with named PNG screenshots for each step of the flow. This is faster to produce, easier to review, and works on any device.

Use video (MP4) only when the proof requires motion: streaming text, loading spinners, animations, drag-and-drop, or real-time interactions that a static frame cannot capture. When video is used, embed it inside the frame-by-frame HTML page alongside the static frames.

When a coded eval exists, prefer the eval runner frame output first:

```bash pnpm evals --flow <flow-id> --cdp-url <printed-electron-cdp-url> ```

The runner writes `evals/results/<run-id>/index.html` plus validated PNG evidence from `ctx.prove(...)` and `ctx.screenshot(...)`. Serve or copy that result directory for PR evidence.

### How to produce frame proof

1. Serve a directory from the sandbox on port 8090:

```bash daytona exec "$SANDBOX" -- 'bash -lc "mkdir -p /workspace/proof-frames; nohup python3 -m http.server 8090 --directory /workspace/proof-frames >/dev/null 2>&1 &"' ```

2. At each important state, capture a `browser_screenshot` locally and upload it to the sandbox with a numbered name like `01-auth-landing.png`, `02-org-filled.png`, etc.

3. Generate a browseable `index.html` with all frames as labeled images in a responsive grid. Include the branch, commit, and sandbox name.

4. Get the public URL:

```bash FRAMES_URL=$(daytona preview-url "$SANDBOX" -p 8090 2>/dev/null | grep -v "^time=") echo "${FRAMES_URL}/index.html" ```

5. Post the index URL in the PR body. Individual frame PNGs are also directly linkable: `${FRAMES_URL}/01-auth-landing.png`.

### Fallback when `/daytona-artifacts` is unavailable

The preferred path is `test-on-daytona.sh --artifacts-volume`, which mounts and serves `/daytona-artifacts`. If that path is unavailable or not writable, do not stop at local screenshots. Use `/workspace/proof-frames` as a fallback:

```bash daytona exec "$SANDBOX" -- 'bash -lc "mkdir -p /workspace/proof-frames; nohup python3 -m http.server 8090 --bind 0.0.0.0 --directory /workspace/proof-frames >/tmp/proof-frames-http.log 2>&1 &"' ```

Upload the generated `index.html` and PNG frames there, then verify every file is non-zero before sharing:

```bash daytona exec "$SANDBOX" -- 'bash -lc "ls -lh /workspace/proof-frames && curl -s -I http://127.0.0.1:8090/index.html | sed -n \"1,8p\""' daytona preview-url "$SANDBOX" -p 8090 ```

If you use this fallback, say so in the PR/eval report because the files are not on the persistent artifacts volume.

### When to include video clips

Embed short MP4 clips in the same proof directory when the step involves:

- Streaming text appearing in real-time (chat responses). - Loading/progress indicators that resolve. - Animations or transitions between states. - Drag-and-drop or multi-step interactions.

Reference them from the HTML index alongside the static frames.

## Recording Standard (video, when needed)

A useful Daytona recording should look like a person using the product, even though CDP is driving the browser or Electron window.

- Record the entire relevant journey, not only the final state. - Start before the first visible click and stop after the final visible success state. - Drive Chrome/Electron through visible controls with `browser_snapshot`, `browser_click`, and `browser_fill` wherever possible. - Keep API calls, localStorage writes, direct navigation, and filesystem checks out of the recorded path unless they are unavoidable setup. - If invisible setup is unavoidable, label it in the PR/eval and resume the recording at the next visible user step. - Prefer slower, understandable click-by-click recordings over faster scripts that jump between states. - The recording should be understandable without terminal output; logs and API checks are supporting evidence only.

## The Volume

The reusable Daytona volume is:

```text ipollowork-eval-artifacts:/daytona-artifacts ```

The helper serves it on port `8090` when `--artifacts-volume` or `--record-video` is used.

Expected layout:

```text /daytona-artifacts/recordings /daytona-artifacts/screenshots /daytona-artifacts/validation ```

## Start With Artifacts

For screenshots and validation notes without video:

```bash bash .devcontainer/test-on-daytona.sh [branch-or-commit] --artifacts-volume ```

For full human-review evidence:

```bash bash .devcontainer/test-on-daytona.sh [branch-or-commit] --record-video --recording-name <name> ```

`--record-video` implies `--artifacts-volume`.

## Capture Screenshot Checkpoints

Capture a persistent screenshot from the Daytona display:

```bash daytona exec "$SANDBOX" -- 'bash .devcontainer/capture-daytona-screenshot.sh' ```

Use this after important states: welcome screen, workspace created, settings connected, task response visible, error state reproduced, or final success.

Before sharing any screenshot URL, follow `fraimz` and inspect the saved PNG itself. Confirm the visible image shows the claimed state and is not covered by a native picker, modal, toast, desktop window, or unrelated overlay. If the screenshot does not match, recapture and inspect a replacement.

## Stop Recording

Always stop with the helper so ffmpeg finalizes the MP4 cleanly:

```bash daytona exec "$SANDBOX" -- 'bash .devcontainer/stop-daytona-recording.sh' ```

Do not use `kill -9`; it can corrupt the file.

After stopping, verify the recording exists and has duration:

```bash daytona exec "$SANDBOX" -- 'ls -lh /daytona-artifacts/recordings' daytona exec "$SANDBOX" -- 'ffprobe -v error -show_entries format=duration -of default=nw=1:nk=1 /daytona-artifacts/recordings/<name>.mp4' ```

If the duration is near zero, missing, or the file is absent, the recording is not usable evidence.

## Get Artifact URLs

Get the artifacts base URL:

```bash ARTIFACTS_URL=$(daytona preview-url "$SANDBOX" -p 8090 2>/dev/null | grep -v "^time=") ```

Then append paths:

```bash echo "${ARTIFACTS_URL}/recordings/<name>.mp4" echo "${ARTIFACTS_URL}/screenshots/<name>.png" ```

Artifact proxy URLs are not permanent. If the sandbox stops, the old `daytonaproxy` URL will fail even when files still exist in `/daytona-artifacts`. Restart the sandbox and artifact server, then generate a fresh URL:

```bash daytona sandbox start "$SANDBOX" daytona exec "$SANDBOX" -- 'bash -lc '\''cd /daytona-artifacts && nohup python3 -m http.server 8090 --bind 0.0.0.0 > /tmp/daytona-artifacts-http.log 2>&1 &'\''' daytona exec "$SANDBOX" -- 'curl -s -I http://127.0.0.1:8090/recordings/<name>.mp4 | sed -n "1,8p"' daytona preview-url "$SANDBOX" -p 8090 ```

Only share the refreshed URL after the local `curl -I` returns `200 OK` with a non-zero `Content-Length`.

## Before And After Flow

Use before/after recordings for UI regressions or design changes:

```bash bash .devcontainer/test-on-daytona.sh dev --record-video --recording-name my-feature-before daytona exec "$SANDBOX" -- 'bash .devcontainer/stop-daytona-recording.sh' daytona exec "$SANDBOX" -- "bash -lc 'cd /workspace && git fetch origin feat/my-branch:feat/my-branch && git checkout feat/my-branch'" daytona exec "$SANDBOX" -- "bash -lc 'cd /workspace && DISPLAY=:99 .devcontainer/start-daytona-recording.sh --detach --output /daytona-artifacts/recordings/my-feature-after.mp4'" daytona exec "$SANDBOX" -- 'bash .devcontainer/stop-daytona-recording.sh' ```

## Validation Standard

Use these layers in order of priority:

1. **Frame-by-frame HTML proof** (default): named PNGs in a browseable index. This is the primary evidence format for UI flows. 2. **CDP/browser assertions**: prove URL, text, state, accessibility tree, and process state alongside each frame capture. 3. **Video clips** (when needed): short MP4s embedded in the frame index for steps that require motion proof (streaming, animations, loading states).

Do not report success from a recording alone. The AI should inspect state with browser tools and use screenshots to validate visible behavior before declaring the flow passed.

Do not use a video as the primary demo if most of the flow happened through hidden automation. In that case, mark the run as technical validation only and produce a new frame-by-frame proof for human review.

If you discover invalid evidence after the fact, do not reuse the same URL as if it were valid. Produce new frames with new names and explain in the PR/comment that the earlier artifact was superseded.

技術詳細

バージョン
1.0.0
ライセンス
NOASSERTION
最終更新
2026年8月23日
公開日
2026年8月23日

判断の要約

第一候補

94
準備完了
採用
段階

GitHub スター 4,611

監査

インストールレビュー

インストールと採用のレビュー

82
要レビュー
セキュリティ
76/100
メンテナンス
100/100
インストール
92/100
完全な監査を開く評価レポートを見る

Agent 実証エビデンス

Agent 実証エビデンス

Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。

0
実証済み
Needs first agent run自動インストール: 先にレビュー最新: 不明
成功率
直近の失敗
成果
0
出力品質
失敗
0
非該当
0
インストール数
0
リスクによりブロック
0
設定が必要
0
本番
0

Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。

インストール

Agent ワークフローに追加

無料・オープンソース. 本番 Agent にインストールする前にレポートを確認してください。

成長ループ

共有キット

X

daytona-recording-artifacts 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。

キュレーターノート
daytona-recording-artifacts: frame proof, HTML frames, screenshots, recording, PR proof, e2e evidence, validate visually....

4.6K stars

https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts?ref=x
X 下書きを開く
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for daytona-recording-artifacts:
https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts?ref=x

Install: npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill daytona-recording-artifacts
返信の下書きを開く

掲載元

Registry により登録

申請可能

この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。

作成者
Devin-AXIS
インデックス作成者
OpenAgentSkill コミュニティインデックス

帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。

このスキルを申請

所有者の申請

このスキル掲載を申請

この Registry により登録 掲載は Devin-AXIS に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。

クリエイター被リンクキット

README にエビデンスバッジを追加

開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/devin-axis-daytona-recording-artifacts?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/devin-axis-daytona-recording-artifacts?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/devin-axis-daytona-recording-artifacts?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/devin-axis-daytona-recording-artifacts?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts)

作者

D

Devin-AXIS

@devin-axis

プラットフォーム適合

健全性シグナル

GitHub スター
4.6K
品質スコア
48/100
最終 GitHub プッシュ
2026年8月23日
フレームワークのヒント
不明
OpenAgentSkill 閲覧数
1
インストールコピー数
0
外部クリック
0

コミュニティシグナル

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信頼と安全性

サンドボックス限定

64
  • GitHub 採用度GitHub スター 4.6K合格
  • スター/フォーク活動スター 4.6K、フォーク 901; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません合格
  • 最近のメンテナンス本日プッシュ合格
  • ライセンスの明確さNOASSERTION合格
  • README/SKILL.md の完全性公開メタデータにはより十分な README/SKILL.md の文脈が必要です情報
  • 依存関係/ランタイムのリスクcommand execution surface, network or browser surface情報