agent-first-screenshots

Tinjau · 70
Diindeks di Registry

Agent-first screenshots — an agent drives the real app via CDP and produces clean, defect-free product screenshots (newsletters, landing pages, social, decks, PR). Dual-channel verification (DOM + pixels + vision) in a capture loop. Use for any "take/redo screenshots of the app"

Verified installs0
Star4.5K
Versi1.0.0
Kualitas83/100 · Kuat
Kepercayaan70/100 · Hanya sandbox
Audit85/100 · Aman untuk dicoba

Profil aset

Agent pemrograman dan pengembangan

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Lihat kategori

Skenario

Agent pemrograman

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Kecocokan Agent

Claude Code + CLI + Codex

Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.

Pasang

Siap

npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill agent-first-screenshots

Pemeliharaan

Terkini

Diperbarui hari ini

Risiko

Aman untuk dicoba

Repository license is NOASSERTION; no explicit license for the skill code or documentation.

Kualitas GitHub

4.5K

83/100 Kualitas · 78/100 Kepercayaan

Tag cakupan

CodingAgent pemrogramanAgent pemrogramanagent-skill

Catatan ulasan

Repository license is NOASSERTION; no explicit license for the skill code or documentation. · Scripts depend on 'sharp' but no package.json or installation instructions are provided; setup may be non-trivial.

Kartu adopsi Agent

Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat

Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.

Kualitas

Kuat
83

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Kepercayaan

Hanya sandbox
70

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

Audit

Aman untuk dicoba
85

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Tinjauan manusia sebelum pemasangan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Star

4.5K star GitHub

Aktivitas repositori

4.5K star dan 878 fork

Pemeliharaan

Diperbarui hari ini

Lisensi

NOASSERTION

Pasang

npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill agent-first-screenshots

Keamanan pemasangan

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

Tidak ada cakupan izin berisiko tinggi dalam metadata publik

Hasil Agent

Belum ada data hasil Agent

Dokumentasi

Usable metadata, review docs

Ringkasan risiko

Tinjau sebelum produksi

  • Repository license is NOASSERTION; no explicit license for the skill code or documentation.
  • Quality score needs review

Kesiapan pemasangan

Jalur pemasangan tersedia

  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Lisensi dinyatakan
  • Belum ada bukti hasil Agent-Proven

Metadata yang dapat dibaca Agent

Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.

Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.

Buka JSON

Tugas yang sesuai

  • alur kerja Agent pemrograman
  • Tim Claude Code
  • Tim yang menghargai sinyal adopsi GitHub
  • Inspect source files

Agent yang sesuai

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Keputusan pemasangan

Perintah
npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill agent-first-screenshots
Kebijakan
Tinjau
Tinjauan manusia
Ya

Kepercayaan dan risiko

Kepercayaan
70/100
Audit
85/100
Tingkat risiko
Aman untuk dicoba

Lingkar hasil

Endpoint
/api/agent/outcome
ID event
resolve
Hasil
5

Perintah pemasangan

npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill agent-first-screenshots

Jangan gunakan ketika

  • Tim yang membutuhkan SLA dengan dukungan vendor
  • production agents without a repository review
  • Repository license is NOASSERTION; no explicit license for the skill code or documentation.
  • No OpenAgentSkill engagement data yet
  • Scripts depend on 'sharp' but no package.json or installation instructions are provided; setup may be non-trivial.

Keamanan Agent v2

73/100 · Tinjau sebelum memasang

DitinjauTinjau

Sinyal audit dan keamanan baik tanpa petunjuk izin berisiko tinggi dalam metadata publik.

Tinjau halaman audit, lalu izinkan pemasangan Agent dalam alur kerja sandbox.

Selesaikan via API

Sedang

Akses jaringan

Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.

  • Repository license is NOASSERTION; no explicit license for the skill code or documentation.

Target pemasangan

Pasang skill ini di alur Agent Anda

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install devin-axis-agent-first-screenshots

Rencana resolusi Agent

Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.

API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.

Buka rencana teks

Agent harus memeriksa

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Salin prompt

Task: Use agent-first-screenshots in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20agent-first-screenshots%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/devin-axis-agent-first-screenshots/install
Install command: npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill agent-first-screenshots
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Serah-terima Agent

Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

Buka API pemasangan

Prompt Agent

Use agent-first-screenshots for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/devin-axis-agent-first-screenshots/install, then install with: npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill agent-first-screenshots

Metadata Registry

Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.

API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.

Buka Manifest

Kecocokan Agent

94/100

Agent pemrograman

Platform

Claude Code

Laporan audit

Aman untuk dicoba · 85/100

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Lihat laporan auditLihat laporan evaluasi

Panel keputusan Agent

Pilihan utama untuk Agent pemrograman

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

94
Kesiapan
Adopsi
Tahap

Peran di stack

Pilihan utama

Kecocokan utama

Agent pemrograman

Label kepercayaan

Siap produksi

Jalur pemasangan

Perintah siap

Gunakan saat

  • alur kerja Agent pemrograman
  • Tim Claude Code
  • Tim yang menghargai sinyal adopsi GitHub

Bukti

  • 4,479 star GitHub
  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil kualitas 83/100

tinjau dulu

  • Repository license is NOASSERTION; no explicit license for the skill code or documentation.
  • No OpenAgentSkill engagement data yet

Jalur implementasi

  1. 1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas Agent pemrograman dari awal hingga akhir.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil kepercayaan

Hanya sandbox

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

70
Trust Score OpenAgentSkill

Adopsi GitHub

Lulus

4.5K star GitHub

Aktivitas star/fork

Lulus

4.5K star dan 878 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Pemeliharaan terbaru

Lulus

Diperbarui hari ini

Kejelasan lisensi

Lulus

NOASSERTION

Sinyal positif

  • Tinjauan AI disetujui
  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Repositori yang baru dipelihara
  • Sinyal adopsi GitHub yang bermakna
  • Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
  • Loop hasil siap tetapi membutuhkan eksekusi Agent nyata pertama

Tinjau sebelum memasang

  • Repository license is NOASSERTION; no explicit license for the skill code or documentation.
  • Quality score needs review
  • Belum ada laporan hasil Agent nyata
  • Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan

Tindakan yang disarankan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

Profil kualitas

Kuat kandidat untuk alur kerja Agent

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

83
Star GitHub
4.5K
Keterkinian
Hari ini
Siap dipasang
Ya
Lisensi
NOASSERTION
Tinjau sebelum memasang: Repository license is NOASSERTION; no explicit license for the skill code or documentation.

Kecocokan alur kerja

Gunakan skill ini pada skenario berikut

Kecocokan alur kerja

Tambahkan ke alur kerja lengkap

Daftar alternatif

Bandingkan sebelum memasang

Similar skills that may fit this task.

Bandingkan semua

Ringkasan

--- name: agent-first-screenshots description: Agent-first screenshots — an agent drives the real app via CDP and produces clean, defect-free product screenshots (newsletters, landing pages, social, decks, PR). Dual-channel verification (DOM + pixels + vision) in a capture loop. Use for any "take/redo screenshots of the app" task. ---

# Agent-First Screenshots

An **agent-first screenshot** is produced by an agent driving the real app via CDP, gated by **structural + pixel + vision verification** before it ships. It turns screenshots from hand-crafted artifacts into a regenerable pipeline.

Use this for "take/redo screenshots / make marketing images" tasks. It is NOT e2e evidence — for pass/fail proof use the `fraimz` skill.

## The Zero-Defect Bar

**A shippable screenshot has ZERO obvious visual defects** — the bar is not "the content is present", it is: *would a human glancing at it immediately spot something broken?* Overlapping or clipped text, misaligned/collapsed layout, garbled or mid-transition content, blank regions, stray modals/tooltips — any of these disqualifies the frame. Full stop.

## The One Method

**Operate the app like a power user preparing a demo, not like a developer hacking the DOM.** The app already looks great: get it into a real, settled state through the UI and capture it cleanly. Never rebuild or fake it.

## Golden Rules

1. **Only remove, never add.** Hiding a leaf distraction (notification badge, "Sign in" footer link, status text) via `display:none` is safe. Never inject fake HTML, override flex/height/width on structural containers, add fixed-position overlays, or mutate the DOM tree — the layout engine will collapse (scroll areas shrink to 0, content disappears). 2. **If a feature isn't available, don't fake it.** Enable it through the settings UI like a real user, or skip the shot and say so. 3. **Each shot starts from a clean reload.** `location.reload()`, wait for full render, navigate through the UI, minimal leaf cleanup, verify, capture. Never carry CSS hacks across shots. 4. **Get state naturally.** Click the real tabs/buttons/pickers; close panels via their close buttons (not CSS); run real multi-turn tasks so content is impressive — no toy data, no mid-stream captures. 5. **Match the target aspect ratio** via CDP metrics override (e.g. 1440x900 at `deviceScaleFactor: 2`), then wait ~1s and re-verify — the override can trigger re-layout.

## Verify with three channels, in a loop

`innerText` existing does not mean visible; a healthy DOM rect does not mean it rendered. Every frame must pass all three before it ships:

1. **DOM pre-check (cheap, before capture):** scroll area height > 100px (not collapsed), hero text inside the viewport rect, no unexpected modal/overlay. If it fails: reload and redo — never fix with more CSS. 2. **Pixel post-check (truth, after capture):** decode the PNG and sample the DOM-derived hero rects. Calibration: for text-on-white UI, background ratio is a bad signal (85–92% background is normal). **Variance is the reliable signal**: content-filled region variance > ~200 (often 1000+); blank/flat region < 50. Whole-image `bgRatio > 0.97` → blank frame. 3. **Vision check (mandatory gate):** deterministic stats CANNOT catch the defects that matter most — overlap, clipping, misalignment, double-rendering. Hand the PNG to a vision-capable model with a zero-defect rubric returning JSON:

``` { any_obvious_defect: bool, // the gate — if true, REJECT overlapping_text_or_elements: bool, clipped_or_cutoff: bool, misaligned_or_broken_layout: bool, blank_or_empty_regions: bool, stray_modal_tooltip_or_panel: bool, legible: bool, polish_score: 1-5, defects: ["..."] } ```

If `any_obvious_defect` is true the frame is rejected regardless of layers 1–2. Diagnose, fix the root cause (settle the state, close the picker, reload), recapture.

Reusable scripts in this skill's directory: `screenshot-verify.mjs` (verify an existing PNG) and `capture-verify.mjs` (capture at 2x + verify regions + save only on pass); both use `sharp`.

## Common failure modes

| Symptom | Fix | |---------|-----| | Overlapping/clipped text (layers 1–2 pass) | Unsettled/edit-mode/wrong-width state — settle, use preview mode, gate on vision | | Blank screenshot / 32px scroll area | Structural element was CSS-hidden — reload, close panels via UI | | Overlay (picker/modal) on every shot | It was opened and never closed — Escape before capturing | | In DOM but not in pixels | Clipped/blank render — trust variance + vision, not `innerText` |

## Anti-patterns

Injecting fake components; overriding flex properties; fixed-position overlays; carrying state across shots; verifying via `innerText` only; proof-frame mindset (the goal is "I want that", not "it didn't crash").

Detail teknis

Versi
1.0.0
Lisensi
NOASSERTION
Pembaruan terakhir
22 Agu 2026
Diterbitkan
22 Agu 2026

Ringkasan keputusan

Pilihan utama

94
Siap
Adopsi
Tahap

4,479 star GitHub

Audit

Tinjauan pemasangan

Tinjauan pemasangan dan adopsi

85
Aman untuk dicoba
Keamanan
84/100
Pemeliharaan
100/100
Pasang
92/100
Buka audit lengkapLihat laporan evaluasi

Bukti tervalidasi Agent

Bukti tervalidasi Agent

Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.

0
Terbukti
Needs first agent runPasang otomatis: tinjau duluTerakhir: Tidak diketahui
Tingkat sukses
Kegagalan terbaru
Hasil
0
Kualitas output
Gagal
0
Tidak relevan
0
Pemasangan
0
Diblokir risiko
0
Perlu penyiapan
0
Produksi
0

Belum ada data hasil Agent. Eksekusi pertama dapat melaporkan keberhasilan, kebutuhan setup, blok risiko, kegagalan, atau tidak relevan melalui /api/agent/outcome.

Pasang

Tambahkan ke alur Agent

Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.

Siklus pertumbuhan

Kit berbagi

X

Draf berbasis skenario untuk agent-first-screenshots, siap untuk posting manual di X.

Catatan kurator
A practical pick for the next deck:

agent-first-screenshots: Agent-first screenshots — an agent drives the real app via CDP and produces clean, defect-free product screenshots (newslet...

4.5K stars

https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-agent-first-screenshots?ref=x
Buka draf X
Balasan opsional dengan perintah pemasangan
Listing + install path for agent-first-screenshots:
https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-agent-first-screenshots?ref=x

Install: npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill agent-first-screenshots
Buka draf balasan

Sumber listing

Diindeks Registry

Dapat diklaim

Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.

Kreator
Devin-AXIS
Diindeks oleh
Indeks komunitas OpenAgentSkill

Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.

Klaim skill ini

Klaim pemilik

Klaim listing skill ini

Listing Diindeks Registry ini dikaitkan dengan Devin-AXIS, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.

Kit backlink kreator

Tambahkan badge bukti ke README Anda

Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/devin-axis-agent-first-screenshots?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-agent-first-screenshots)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/devin-axis-agent-first-screenshots?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-agent-first-screenshots)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/devin-axis-agent-first-screenshots?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-agent-first-screenshots/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/devin-axis-agent-first-screenshots?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-agent-first-screenshots)

Penulis

D

Devin-AXIS

@devin-axis

Kecocokan platform

Sinyal kesehatan

Star GitHub
4.5K
Skor kualitas
48/100
Push GitHub terakhir
22 Agu 2026
Petunjuk framework
Tidak diketahui
Tampilan OpenAgentSkill
0
Salinan pemasangan
0
Klik keluar
0

Sinyal komunitas

Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.

Kepercayaan & keamanan

Hanya sandbox

70
  • Adopsi GitHub4.5K star GitHubLulus
  • Aktivitas star/fork4.5K star dan 878 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniLulus
  • Pemeliharaan terbaruDiperbarui hari iniLulus
  • Kejelasan lisensiNOASSERTIONLulus
  • Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata publik memerlukan konteks README/SKILL.md yang lebih kuatInfo
  • Risiko dependensi/runtimeTidak ada petunjuk risiko dependensi besar dalam metadata publikLulus