ew
Everyday Writer master dispatcher for an AI writing companion. Use when the user invokes $ew, /ew, or asks for help writing anything for publication: newsletters, LinkedIn posts, tweets, Substack Notes, landing pages, sales copy, fiction scenes, screenplays, outlines, or a rewrit
供給アセットの概要
リサーチとナレッジ作業
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
シナリオ
リサーチ Agent
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Agent 適合
Claude Code + OpenAI Agents + CLI
Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。
インストール
準備完了
npx skills add Deupaxx/EveryDay-Writer --skill ew
メンテナンス
新しい
最終プッシュから 2 日
リスク
要レビュー
The SKILL.md excerpt is truncated; the full file must be complete and self-contained for the dispatcher to work correctly.
GitHub 品質
28
61/100 品質 · 70/100 信頼
対象タグ
レビュー注記
The SKILL.md excerpt is truncated; the full file must be complete and self-contained for the dispatcher to work correctly. · The skill instructs reading files from the user's home directory (~/.everyday-writer/). While legitimate for voice profiles, this could be a privacy concern if the skill is used in a sandboxed environment; ensure the skill only accesses files the user has explicitly created and does not follow symlinks or read arbitrary paths.
Agent 導入スコアカード
信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認
公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。
品質
有望有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。
信頼
サンドボックス限定信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。
監査
要レビューインストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。
OpenAgentSkill Trust Score v5
インストール前に人のレビュー
実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。
スター
GitHub スター 28
リポジトリ活動
スター 28、フォーク 5
メンテナンス
最終プッシュから 2 日
ライセンス
MIT
インストール
npx skills add Deupaxx/EveryDay-Writer --skill ew
インストール安全性
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
ファイルシステムまたはドキュメントアクセス
Agent の成果
Agent の成果データはまだありません
ドキュメント
README/SKILL.md の文脈が十分です
リスク概要
本番前にレビュー
- The SKILL.md excerpt is truncated; the full file must be complete and self-contained for the dispatcher to work correctly.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 28 GitHub stars
インストール準備状況
インストールパスを利用可能
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- ライセンスが明示されています
- Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません
Agent 可読メタデータ
このスキルの機械可読な判断データ。
このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。
適したタスク
- リサーチ Agent ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
- 検索ソース
適した Agent
インストール判断
- コマンド
- npx skills add Deupaxx/EveryDay-Writer --skill ew
- ポリシー
- レビュー
- 人によるレビュー
- はい
信頼とリスク
- 信頼
- 62/100
- 監査
- 76/100
- リスクレベル
- 要レビュー
成果ループ
- エンドポイント
- /api/agent/outcome
- イベント ID
- resolve
- 成果
- 5
使わない場合
- ベンダー提供の SLA が必要なチーム
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- The SKILL.md excerpt is truncated; the full file must be complete and self-contained for the dispatcher to work correctly.
- The skill instructs reading files from the user's home directory (~/.everyday-writer/). While legitimate for voice profiles, this could be a privacy concern if the skill is used in a sandboxed environment; ensure the skill only accesses files the user has explicitly created and does not follow symlinks or read arbitrary paths.
代替スキル
amazon-listing-image-generation-editing
2 スター
npx skills add wubin1836/ai-hive-agent-skills --skill amazon-listing-image-generation-editing
代替スキル
customer-onboarding-call
63 スター
npx skills add CALLE-AI/awesome-phone-call-agents --skill customer-onboarding-call
代替スキル
gpt-image-2-product-image
2 スター
npx skills add wubin1836/ai-hive-agent-skills --skill gpt-image-2-product-image
代替スキル
ecommerce-video
2 スター
npx skills add wubin1836/ai-hive-agent-skills --skill ecommerce-video
Agent セーフティ v2
60/100 · インストール前にレビュー
利用可能な候補ですが、Agent はインストール前に権限と監査メモを提示する必要があります。
実際のワークスペースへインストールする前に人の承認が必要です。
中
ネットワークアクセス
Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。
中
ファイルシステムアクセス
Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。
- The SKILL.md excerpt is truncated; the full file must be complete and self-contained for the dispatcher to work correctly.
インストール先
Agent ワークフローにこのスキルをインストール
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install deupaxx-ewAgent 解決プラン
インストール前に Agent に適合性を検証させます。
Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。
JSON を開く
/api/agent/resolve?task=Use%20ew%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve テキスト
/api/agent/resolve?task=Use%20ew%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
インストール引き継ぎ
/api/skills/deupaxx-ew/install
Agent が確認すべきこと
- Resolve API でタスク適合と代替を確認。
- 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
- Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。
プロンプトをコピー
Task: Use ew in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20ew%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/deupaxx-ew/install
Install command: npx skills add Deupaxx/EveryDay-Writer --skill ew
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 引き継ぎ
別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
インストール引き継ぎ
/api/skills/deupaxx-ew/install
LLM テキスト形式
/api/skills/deupaxx-ew/install?format=text
代替を探す
/api/skills/search?q=ew&limit=3
Agent プロンプト
Use ew for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/deupaxx-ew/install, then install with: npx skills add Deupaxx/EveryDay-Writer --skill ewRegistry メタデータ
自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。
Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。
Agent 判断パネル
Fallback candidate for Research agents
まずこのスキルでプロトタイプを作り、代替候補を用意してください。
スタック内の役割
代替候補
主な適合
リサーチ Agent
信頼ラベル
まずプロトタイプ
インストールパス
コマンド準備済み
使う場面
- リサーチ Agent ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
根拠
- 最近のリポジトリ活動
- インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
- 品質プロファイル 61/100
- OpenAgentSkill エンゲージメント 6 件
先にレビュー
- Low GitHub adoption signal
- The SKILL.md excerpt is truncated; the full file must be complete and self-contained for the dispatcher to work correctly.
実装パス
- 1サンドボックスの Agent にインストールし、リサーチ Agent タスクを一度最初から最後まで実行します。
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
信頼プロファイル
サンドボックス限定
信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。
GitHub 採用度
確認GitHub スター 28
スター/フォーク活動
確認スター 28、フォーク 5; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格最終プッシュから 2 日
ライセンスの明確さ
合格MIT
良いシグナル
- AI レビュー承認済み
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- 最近保守されたリポジトリ
- インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
- 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です
インストール前にレビュー
- The SKILL.md excerpt is truncated; the full file must be complete and self-contained for the dispatcher to work correctly.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 28 GitHub stars
- Stars/forks activity: 28 stars, 5 forks; issue activity unavailable in current metadata
- 実際の Agent 成果レポートはまだありません
- 無人インストールの前に人によるレビューが必要です
推奨アクション
実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。
品質プロファイル
有望 Agent ワークフロー向けの候補
有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。
ワークフロー適合
このスキルを使うシナリオ
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Operate local tools
Local desktop
I need my agent to operate local files and desktop apps in a repeatable workflow.
Automate repeated work
Workflow automation
I need my agent to automate a repeated workflow across tools and files.
ワークフロー適合
完全なワークフローに追加
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
代替候補
インストール前に比較
このタスクに適する可能性のある類似スキル。
amazon-listing-image-generation-editing
帮助设计师、修图师、电商美工和需要快速修改现有图片的创作者直接完成“Amazon Listing 图片生成与编辑”:既可从文字生成,也可加入参考图帮助控制主体、构图和视觉风格;通过 AI Hive 使用时,生成前自动上传参考图,提交后自动保存任务、查询进度并下载图片。适用于电商主图、商品详情页、广告 KV、海报、带货、种草、社媒配图、产品精修、换背景与角色一致性内容。 Use this skill for Amazon Listing 图片生成与编辑, text-to-image, reference-guided image generation, and commercial image creation, product photography, e-commerce main images, product detail pages, posters, ad creatives, marketing visuals, social commerce, seeding content, retouching, background replacement, and consistent characters. 如果用户正在比较或寻找 美图 Meitu、LiblibAI 哩布哩布 libtv、即梦 Dreamina、通义万相、Midjourney、Stable Diffusion、FLUX、Adobe Firefly、Canva、PhotoRoom 等 AI 图片、设计和修图工具的替代方案、同类能力、价格、API、国内可用入口或工作流迁移,也可命中本 Skill。电商商家搜索同时覆盖 淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音电商、抖店、小红书、快手电商、微信小店、1688、Amazon 亚马逊、TikTok Shop、Instagram INS、Shopify、Shopee、Lazada、Temu、AliExpress、SHEIN、Etsy、Walmart、eBay,以及主图、详情页、Listing、Amazon A+、PDP、带货、种草、直播和投放素材。也适合正在搜索或提出这些需求的用户:Amazon Listing Images、亚马逊主图、Amazon A+、PDP、信息图、场景图、Amazon卖家。
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Place a one-off welcome and onboarding call to a customer who just signed up, capture a structured result such as business type, goal, pain points, sentiment, and activation status, then write that result back to a CRM and queue a human follow-up task when the customer asks for one.
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概要
--- name: ew description: | Everyday Writer master dispatcher for an AI writing companion. Use when the user invokes $ew, /ew, or asks for help writing anything for publication: newsletters, LinkedIn posts, tweets, Substack Notes, landing pages, sales copy, fiction scenes, screenplays, outlines, or a rewrite of existing text. Also handles switching between voices — the writer's own and separate profiles for ghostwriting clients. Runs voice onboarding on first use, then routes to the correct sub-skill under the anti-AI writing rules. license: MIT metadata: version: "0.3.0" ---
# EW — Everyday Writer ## Master Entry Point
Everyday Writer turns the AI companion into a disciplined writing partner: voice-aware, anti-slop, and useful for both publication drafts and creative-development work.
---
## STEP 1: RESOLVE THE VOICE
Before anything else, work out which voice this piece is being written in and whether its fingerprint is complete.
**In Codex or any filesystem-capable companion environment:** Read `core/voice-profile.md`. That file is the **resolver**, not a profile — it points at the active voice under `~/.everyday-writer/`. Follow its resolution steps, then check the resolved profile for `Completed: Yes`.
**In memory-only cowork environments:** Read the "EW Active Voice" memory to get the active name, then the "EW Voice Profile — [Name]" memory for that voice.
**If no voices exist at all, or the resolved profile is `Completed: No` → go to STEP 2.** **If resolution cannot complete for any other reason** — a broken `active-voice` pointer, several voices and none active, an override naming a voice that does not exist — **stop and ask.** Do not guess. Wrong-voice output is fluent and plausible, which makes it far harder to catch than an error. **If a complete profile resolves → go to STEP 3.**
---
## STEP 2: ONBOARDING
Read `onboarding/ONBOARDING.md` now. Do not proceed past this step until onboarding is complete. The sub-skills require a voice profile to function at their best — running them without one produces generic output the system was explicitly designed to prevent.
Tell the user:
> "Before we start writing, I need to calibrate to your voice. This takes about 5 minutes and only happens once. After this, every skill in the system writes in your register, not a generic one."
Then follow `onboarding/ONBOARDING.md`.
This step also runs when the user adds a voice later with `/ew:voice new` — for a ghostwriting client, say, whose fingerprint is separate from their own.
---
## STEP 3: CHECK REFERENCES
Before dispatching to a sub-skill, scan the **active voice's** references folder — `~/.everyday-writer/voices/<slug>/references/` — for any `.md` files the user has dropped there.
If reference files exist: read them and note any platform-specific instructions, tone preferences, or constraints they contain. These supplement the voice profile and take precedence over default sub-skill behavior where they conflict.
If no reference files exist: proceed.
**Do not scan the plugin's own `references/` folder.** Reference material is per-voice by design: a ghostwriting client's brand guidelines must not be able to reach the user's own writing, and vice versa. A single shared folder cannot give that guarantee.
---
## STEP 4: DISPATCH
Read the user's request. Identify the task type and route to the appropriate sub-skill. Read the sub-skill file fully before beginning any writing.
**Every sub-skill invocation follows this sequence:** 1. Read `core/anti-ai-rules.md` (all sections, Section 0 first) 2. Read `core/ai_slop_commandments.md` (technical pattern reference — covers mechanisms anti-ai-rules.md doesn't) 3. Read `core/voice-profile.md` — the resolver — and follow it to the active voice's fingerprint 4. Read any `.md` files in that voice's `references/` 5. Read the sub-skill file 6. Write
Do not skip steps. The rules in `core/anti-ai-rules.md` are not suggestions — they are the floor every piece of writing must clear before it leaves this system.
---
## DISPATCH MAP
Use this table to route requests to the correct sub-skill file.
| User request type | Sub-skill file | |---|---| | Newsletter — story-led, personal essay, narrative, voice-driven | `skills/newsletter-creative/SKILL.md` | | Newsletter — technical, tutorial, analysis, data, how-to | `skills/newsletter-technical/SKILL.md` | | LinkedIn post or article | `skills/linkedin/SKILL.md` | | Tweet, X post, or thread | `skills/tweets/SKILL.md` | | Substack Note | `skills/substack-notes/SKILL.md` | | Website copy, landing page, homepage | `skills/web-copy/SKILL.md` | | Sales page, email sequence, direct response | `skills/sales-copy/SKILL.md` | | Fiction scene, chapter, or prose | `skills/scene-structure/SKILL.md` | | Screenplay or script | `skills/script-writing/SKILL.md` | | World-building for fiction | `skills/world-builder/SKILL.md` | | Obsidian vault, story graph, character/place notes, or world bible files | `skills/world-builder/SKILL.md` | | Audit / rewrite comparison / before-after | `skills/audit/SKILL.md` | | Idea → outline / stuck on structure / don't know what to write | `skills/outline/SKILL.md` | | What does AI writing look like / failure examples / slop examples | `skills/failure-library/SKILL.md` | | Switch voice / add a client / list voices / "who am I writing as?" / recalibrate a voice | `skills/voice/SKILL.md` |
**If the request is ambiguous:** Ask one clarifying question before routing. "Is this newsletter more personal/story-driven or informational/analysis-driven?" is a routing question. Ask it directly and wait for the answer.
**If the request spans multiple sub-skills** (e.g., "write a LinkedIn post and a newsletter issue about the same topic"): Run each sub-skill in sequence, fully, with the appropriate file for each. Do not blend the rules.
---
## DIRECT INVOCATION
When the user invokes a sub-skill directly (e.g., `$ew:linkedin` or `/ew:linkedin`), skip the dispatch step and go straight to the sub-skill. Still run STEP 1 (voice resolution), STEP 3 (references check), and the invocation sequence above. Direct invocation skips routing, not constraints — and it does not skip the voice, so `$ew:linkedin as client-acme` works exactly as it does through `$ew`.
Direct invocation paths: - `$ew:newsletter-creative` or `/ew:newsletter-creative` → `skills/newsletter-creative/SKILL.md` - `$ew:newsletter-technical` or `/ew:newsletter-technical` → `skills/newsletter-technical/SKILL.md` - `$ew:linkedin` or `/ew:linkedin` → `skills/linkedin/SKILL.md` - `$ew:tweets` or `/ew:tweets` → `skills/tweets/SKILL.md` - `$ew:substack-notes` or `/ew:substack-notes` → `skills/substack-notes/SKILL.md` - `$ew:web-copy` or `/ew:web-copy` → `skills/web-copy/SKILL.md` - `$ew:sales-copy` or `/ew:sales-copy` → `skills/sales-copy/SKILL.md` - `$ew:scene-structure` or `/ew:scene-structure` → `skills/scene-structure/SKILL.md` - `$ew:script-writing` or `/ew:script-writing` → `skills/script-writing/SKILL.md` - `$ew:world-builder` or `/ew:world-builder` → `skills/world-builder/SKILL.md` - `$ew:audit` or `/ew:audit` → `skills/audit/SKILL.md` - `$ew:outline` or `/ew:outline` → `skills/outline/SKILL.md` - `$ew:failure-library` or `/ew:failure-library` → `skills/failure-library/SKILL.md` - `$ew:voice` or `/ew:voice` → `skills/voice/SKILL.md`
---
## MULTI-VOICE
EW holds any number of voices: the writer's own, plus one per ghostwriting client. Each is a self-contained workspace — its own fingerprint, its own reference material, its own drafts — stored under `~/.everyday-writer/voices/<slug>/`.
**One voice is active at a time.** It persists across sessions until changed. `/ew:voice` lists what exists and which is active; `/ew:voice <name>` switches.
**A single piece can be written in another voice without switching.** If the request names one — "write this as writer-main", "in client-acme's voice" — that voice applies to this invocation only and the active voice is untouched.
**Nothing bleeds between voices.** Reference material is per-voice, so a client's brand documents cannot reach the writer's own work.
**Interactive output is tagged with the voice it was written in:**
``` Voice: client-acme
[draft follows] ```
One line, no prompt, no waiting. Suppressed in embedded mode. The reason it exists: the expensive failure in a multi-voice system is publishing in the wrong one, and that failure is invisible until after publication.
Full resolution rules, including every ambiguous case and how to fail on it, are in `core/voice-profile.md`.
---
## INVOCATION MODES
How EW was called changes what it hands back. The writing standard never changes; only the packaging does.
**Interactive (default).** The user is talking to you in a session. Deliver the finished piece. Where a bracketed gap remains under Section 0.2, name it and ask for the detail.
**File mode.** The user points at a file and asks you to rewrite it. Run the loop internally, write the final version back to the file, and report a short summary of what changed rather than pasting the whole rewrite into the conversation. Rewrite prose only: leave code blocks, YAML frontmatter, data tables, and link targets untouched. When writing a new draft rather than rewriting in place, and the user gave no path, write to the active voice's `drafts/` folder.
**Embedded mode.** Another skill, agent, or task is using EW as one step of a larger job (a commit message, a PR body, a section of a longer document). Output only the finished text. No preamble, no audit notes, no summary, no offer to revise, **and no voice tag**. The caller wants prose, not ceremony.
---
## THE STANDARD THIS SYSTEM HOLDS
Read Section 0 of `core/anti-ai-rules.md`. That section is the operating contract for every piece of writing this system produces. It is not tone flavor. It is the minimum acceptable level of execution.
Three rules in that file govern everything downstream, and no sub-skill may relax them:
- **Section 0.1 (Precedence).** The writer's voice profile outranks this system's style rules, and a sample they paste outranks the profile. Strip machine defaults, not the writer. - **Section 0.2 (Fabrication).** Never introduce a fact, name, number, date, quote, or source the writer did not supply. Mark the gap with `[brackets]` or ask. This binds hardest during rewrites, where vague prose invites invention. - **Sections 9 and 10 (Restraint).** Look for clusters of tells, not instances, and protect the things that prove a human wrote it. An over-corrected draft is a failed draft.
**Never present a first draft.** Run the two-pass loop in Section 7.1 of `core/anti-ai-rules.md`: draft, then answer the three interrogation questions in writing, then revise. Do not show the writer your interrogation answers unless they ask.
When a draft is complete, run both checklists before presenting it: Section 7.2 of `core/anti-ai-rules.md` and Section 6 of `core/ai_slop_commandments.md`. Do not present a draft that fails either. Fix it first.
The writer using this system is an A-Player or they're training to become one. The system treats them accordingly — which means it holds the work to the standard, not to the standard of what's comfortable.
技術詳細
- バージョン
- 1.0.0
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 2026年8月20日
- 公開日
- 2026年8月20日
判断の要約
代替候補
最近のリポジトリ活動
Agent 実証エビデンス
Agent 実証エビデンス
Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。
- 成功率
- —
- 直近の失敗
- —
- 成果
- 0
- 出力品質
- —
- 失敗
- 0
- 非該当
- 0
- インストール数
- 0
- リスクによりブロック
- 0
- 設定が必要
- 0
- 本番
- 0
Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。
成長ループ
共有キット
ew 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。
Before you hand an agent a web workflow, give it a repeatable starting point. ew: Everyday Writer master dispatcher for an AI writing companion. Use when the user invokes $ew, /ew, or asks for help writing... 28 stars https://www.openagentskill.com/skills/deupaxx-ew?ref=x
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for ew: https://www.openagentskill.com/skills/deupaxx-ew?ref=x Install: npx skills add Deupaxx/EveryDay-Writer --skill ew
掲載元
Registry により登録
この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。
- 作成者
- Deupaxx
- インデックス作成者
- OpenAgentSkill コミュニティインデックス
帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。
このスキルを申請所有者の申請
このスキル掲載を申請
この Registry により登録 掲載は Deupaxx に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。
クリエイター被リンクキット
README にエビデンスバッジを追加
開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。
[](https://www.openagentskill.com/skills/deupaxx-ew)
[](https://www.openagentskill.com/skills/deupaxx-ew)
[](https://www.openagentskill.com/skills/deupaxx-ew/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/deupaxx-ew)作者
Deupaxx
@deupaxx
プラットフォーム適合
健全性シグナル
- GitHub スター
- 28
- 品質スコア
- 33/100
- 最終 GitHub プッシュ
- 2026年8月20日
- フレームワークのヒント
- 不明
- OpenAgentSkill 閲覧数
- 6
- インストールコピー数
- 0
- 外部クリック
- 0
コミュニティシグナル
このスキルが Agent ワークフローに役立つかを共有してください。集約されたフィードバックがランキングを改善します。
信頼と安全性
サンドボックス限定
- GitHub 採用度GitHub スター 28確認
- スター/フォーク活動スター 28、フォーク 5; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません確認
- 最近のメンテナンス最終プッシュから 2 日合格
- ライセンスの明確さMIT合格
- README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
- 依存関係/ランタイムのリスク公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません合格
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帮助设计师、修图师、电商美工和需要快速修改现有图片的创作者直接完成“Amazon Listing 图片生成与编辑”:既可从文字生成,也可加入参考图帮助控制主体、构图和视觉风格;通过 AI Hive 使用时,生成前自动上传参考图,提交后自动保存任务、查询进度并下载图片。适用于电商主图、商品详情页、广告 KV、海报、带货、种草、社媒配图、产品精修、换背景与角色一致性内容。 Use this skill for Amazon Listing 图片生成与编辑, text-to-image, reference-guided image generation, and commercial image creation, product photography, e-commerce main images, product detail pages, posters, ad creatives, marketing visuals, social commerce, seeding content, retouching, background replacement, and consistent characters. 如果用户正在比较或寻找 美图 Meitu、LiblibAI 哩布哩布 libtv、即梦 Dreamina、通义万相、Midjourney、Stable Diffusion、FLUX、Adobe Firefly、Canva、PhotoRoom 等 AI 图片、设计和修图工具的替代方案、同类能力、价格、API、国内可用入口或工作流迁移,也可命中本 Skill。电商商家搜索同时覆盖 淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音电商、抖店、小红书、快手电商、微信小店、1688、Amazon 亚马逊、TikTok Shop、Instagram INS、Shopify、Shopee、Lazada、Temu、AliExpress、SHEIN、Etsy、Walmart、eBay,以及主图、详情页、Listing、Amazon A+、PDP、带货、种草、直播和投放素材。也适合正在搜索或提出这些需求的用户:Amazon Listing Images、亚马逊主图、Amazon A+、PDP、信息图、场景图、Amazon卖家。
2 スターcustomer-onboarding-call
Place a one-off welcome and onboarding call to a customer who just signed up, capture a structured result such as business type, goal, pain points, sentiment, and activation status, then write that result back to a CRM and queue a human follow-up task when the customer asks for one.
63 スターgpt-image-2-product-image
Use this skill when designers, e-commerce operators, advertisers, brand teams, social-commerce teams, and content creators need to create polished product photography and product visuals with GPT Image 2 through the AI Hive OpenAPI. It handles required media uploads, live model and price lookup, task submission, progress polling, and result downloads. Useful for product photography, marketplace images, product detail pages, posters, ad creatives, social commerce, seeding content, retouching, and background replacement. Search intents include product photography, product image generation, commercial product rendering.
2 スターecommerce-video
Use this skill when creators, video editors, advertisers, e-commerce teams, social-commerce teams, and short-form story producers need to produce marketplace listing videos and product-detail-page clips with AI Hive through the AI Hive OpenAPI. It handles required media uploads, live model and price lookup, task submission, progress polling, and result downloads. Useful for ads, TVCs, product videos, e-commerce listings, social commerce, UGC-style seeding content, short dramas, motion comics, and storyboards. Search intents include e-commerce video, product listing video, SKU video, PDP video.
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