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安装前评估

PropMotion 评估报告.

为 Agent 提供机器可读的安装决策：任务匹配、Trust Score、Audit Score、安装安全、权限范围，以及在 Skill 进入工作区前的具体验证计划。

需审查中风险审查 策略
80
评估报告
79
信任
85
审计
73
Agent 安全

人工审查

先查看审计页面，再在沙盒工作流中允许 Agent 安装。

必要关卡

Agent 安装前必须通过的检查

打开 JSON

任务匹配度

84

通过

任务描述与此 Skill 的元数据匹配。

  • Evaluate PropMotion before installing it in an agent workflow
  • 设计与创意
  • RAG and knowledge workflows; Claude Code teams; builders willing to evaluate younger projects

安装路径

92

通过

可用安装交接信息。

  • npx skills add dembsky/PropMotion

安装命令安全性

92

通过

标准软件包或运行时安装路径

  • npx skills add dembsky/PropMotion

信任评分

79

警告

Good trust signals with a few areas worth checking before rollout.

  • 强候选
  • 99 个 GitHub Stars
  • MIT

审计评分

85

通过

可安全尝试

  • Quality score needs review

Agent 安全门槛

73

警告

审计与安全信号良好，公开元数据中没有高风险权限提示。

  • 先查看审计页面，再在沙盒工作流中允许 Agent 安装。
  • 可安全尝试的审计

许可证清晰度

86

通过

MIT

  • MIT

权限范围

100

通过

公开元数据中未发现高风险权限范围

  • Network access: medium

验证计划

Agent 接下来应执行什么

  1. 1在生产使用前检查仓库、README/SKILL.md、许可证与最近提交。
  2. 2在没有生产密钥的隔离工作区或沙盒中安装。
  3. 3运行最小代表性任务，并记录访问的文件、执行的命令、网络访问和输出。
  4. 4当评估状态为“审查”或“失败”时，至少与一个替代 Skill 比较。
  5. 5只有在 Agent 报告验证成功且已接受未解决警告后，才提升到更高环境。

不适用场景

需要改用其他 Skill 的情况

  • 需要厂商支持 SLA 的团队
  • 没有内部安全审查的高合规环境
  • 当前元数据中未发现重大风险信号
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 99 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 99 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata

辅助检查

支撑该决策的信任信号

README/SKILL.md 完整度

通过

84

元数据包含足够的用法与工作流上下文

近期维护

通过

100

距上次推送 8 天

可用替代方案

通过

82

有可用于比较的替代 Skill。