スキル監査レポート

Numpy Ml 監査レポート.

Machine learning, in numpy

レビュー済み · レビュー要レビュー生成日 2026年8月22日ヒューリスティックなメタデータ監査
76
監査
82
信頼
84
品質
88
セキュリティ
20
保守
92
インストール

OpenAgentSkill Trust Score

82
有力候補

OpenAgentSkill Trust Score

Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。

GitHub 採用度

合格

100

GitHub スター 16K

スター/フォーク活動

合格

97

スター 16K、フォーク 3.8K; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

失敗

22

最終プッシュから 3 年

ライセンスの明確さ

合格

86

GPL-3.0

README/SKILL.md の完全性

情報

74

公開メタデータにはより十分な README/SKILL.md の文脈が必要です

依存関係/ランタイムのリスク

合格

90

公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません

インストール可否

合格

92

npx skills add ddbourgin/numpy-ml

インストールコマンドの安全性

合格

92

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

合格

86

ファイルシステムまたはドキュメントアクセス

リポジトリ根拠

合格

86

https://github.com/ddbourgin/numpy-ml

レビュー状況

合格

88

AI レビューデータを利用できます

Agent 検証結果

情報

54

Agent の成果データはまだありません

チェック

インストールと採用のレビュー

10 合格 · 8 要レビュー

インストール経路

92

合格

npx skills add ddbourgin/numpy-ml

リポジトリ

88

合格

https://github.com/ddbourgin/numpy-ml

ライセンス

86

合格

GPL-3.0

メンテナンス

20

修正

最終プッシュから 3 年

AI レビュー

88

合格

Approved with no listed issues

README/SKILL.md の完全性

84

合格

Usable description available

依存関係リスク

90

合格

公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません

インストールコマンドの安全性

92

合格

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

86

合格

ファイルシステムまたはドキュメントアクセス

スター/フォーク活動

97

合格

スター 16K、フォーク 3.8K; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

採用度

88

合格

GitHub スター 16K

Financial decision safety

58

確認

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

警告

  • Repository appears stale
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Repository looks stale
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • ドキュメント要約が十分ではありません
  • Recent maintenance: 3y since push

方法

このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。

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