Hello Agents

Kuat · 77

Diindeks komunitas

📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程

Verified installs0

Star59.5K

Versi1.0.0

Kualitas100/100 · Sangat baik

Kepercayaan77/100 · Tinjau sebelum memasang

Audit90/100 · Perlu ditinjau

Profil aset

Agent pemrograman dan pengembangan

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Lihat kategori

Skenario

Agent pemrograman

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Kecocokan Agent

Claude Code + CLI + Codex

Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.

Pasang

Siap

npx skills add datawhalechina/hello-agents

Pemeliharaan

Aktif

2 bulan sejak push

Risiko

Perlu ditinjau

Lisensi tidak jelas

Kualitas GitHub

59K

100/100 Kualitas · 85/100 Kepercayaan

Tag cakupan

CodingAgent pemrogramanDataragretrieval

Catatan ulasan

Lisensi tidak jelas · Ringkasan dokumentasi masih tipis

Kartu adopsi Agent

Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat

Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.

Kualitas

Sangat baik

100

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

Kepercayaan

Tinjau sebelum memasang

Sinyal shortlist yang baik, tetapi Agent harus meninjau catatan audit, kebijakan pemasangan, dan bukti hasil sebelum menjalankannya.

Audit

Perlu ditinjau

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Tinjauan manusia sebelum pemasangan

Gunakan sebagai kandidat utama setelah tinjauan manusia atau sandbox.

PythonRAGCodexClaude CodeCursor

Star

59K star GitHub

Aktivitas repositori

59K star dan 7.3K fork

Pemeliharaan

2 bulan sejak push

Lisensi

Tidak diketahui

Pasang

npx skills add datawhalechina/hello-agents

Keamanan pemasangan

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

Tidak ada cakupan izin berisiko tinggi dalam metadata publik

Hasil Agent

Belum ada data hasil Agent

Dokumentasi

Thin public metadata

Ringkasan risiko

Tinjau sebelum produksi

Lisensi tidak jelas
Ringkasan dokumentasi masih tipis
License clarity: Unknown
README/SKILL.md completeness: Public metadata needs stronger README/SKILL.md context

Kesiapan pemasangan

Jalur pemasangan tersedia

Jalur pemasangan tersedia
Bukti repositori tersedia
Lisensi tidak jelas
Belum ada bukti hasil Agent-Proven

Metadata yang dapat dibaca Agent

Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.

Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.

Buka JSON

Tugas yang sesuai

alur kerja Agent pemrograman
Tim Claude Code
Tim yang menghargai sinyal adopsi GitHub
Inspect source files

Agent yang sesuai

PythonRAGCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Keputusan pemasangan

Perintah: npx skills add datawhalechina/hello-agents
Kebijakan: Tinjau
Tinjauan manusia: Ya

Kepercayaan dan risiko

Kepercayaan: 77/100
Audit: 90/100
Tingkat risiko: Perlu ditinjau

Lingkar hasil

Endpoint: /api/agent/outcome
ID event: resolve
Hasil: 5

Perintah pemasangan

npx skills add datawhalechina/hello-agents

Audit publik Laporan evaluasi API Resolve Serah-terima pemasangan

Jangan gunakan ketika

Tim yang membutuhkan SLA dengan dukungan vendor
Lingkungan berkompliansi tinggi tanpa tinjauan keamanan internal
No major risk signals from current metadata
Lisensi tidak jelas
Ringkasan dokumentasi masih tipis

Skill alternatif

Awesome Llm Apps

114.5K Star

npx skills add Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

Skill alternatif

Llm App

59.3K Star

npx skills add pathwaycom/llm-app

Skill alternatif

Flowise

53.6K Star

npx skills add FlowiseAI/Flowise

Skill alternatif

Llama Index

50.2K Star

npx skills add run-llama/llama_index

Keamanan Agent v2

78/100 · Tinjau sebelum memasang

Ditinjau dengan catatan izinTinjau

Kandidat yang dapat digunakan, tetapi Agent harus menampilkan catatan izin dan audit sebelum memasang.

Memerlukan persetujuan manusia sebelum memasang ke workspace nyata.

Selesaikan via API

Sedang

Akses jaringan

Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.

Lisensi tidak jelas

Target pemasangan

Pasang skill ini di alur Agent Anda

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install datawhalechina-hello-agents

Rencana resolusi Agent

Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.

API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.

Buka rencana teks

Buka JSON

/api/agent/resolve?task=Use%20Hello%20Agents%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Teks Resolve

/api/agent/resolve?task=Use%20Hello%20Agents%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Serah-terima pemasangan

/api/skills/datawhalechina-hello-agents/install

Agent harus memeriksa

Task fit and alternatives from Resolve API.
Audit score, trust score, and safety policy warnings.
Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Salin prompt

Task: Use Hello Agents in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Hello%20Agents%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/datawhalechina-hello-agents/install
Install command: npx skills add datawhalechina/hello-agents
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Serah-terima Agent

Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

Buka API pemasangan

Serah-terima pemasangan

/api/skills/datawhalechina-hello-agents/install

Format teks LLM

/api/skills/datawhalechina-hello-agents/install?format=text

Cari alternatif

/api/skills/search?q=Hello%20Agents&limit=3

Prompt Agent

Use Hello Agents for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/datawhalechina-hello-agents/install, then install with: npx skills add datawhalechina/hello-agents

Metadata Registry

Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.

API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.

Buka Manifest

Manifest

/api/registry/manifest/datawhalechina-hello-agents

Teks LLM

/api/registry/manifest/datawhalechina-hello-agents?format=text

Alias pemasangan

/api/registry/install/datawhalechina-hello-agents

Rekomendasikan

/api/registry/recommend?task=Use%20Hello%20Agents%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Kecocokan Agent

100/100

Agent pemrograman

Tag use case

Agent pemrograman RAG and knowledge Analitik olahraga

Platform

Python, RAG, Claude Code

Laporan audit

Perlu ditinjau · 90/100

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Lihat laporan audit Lihat laporan evaluasi

Panel keputusan Agent

Pilihan utama untuk Agent pemrograman

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

100

Kesiapan

Adopsi

Tahap

Peran di stack

Pilihan utama

Kecocokan utama

Agent pemrograman

Label kepercayaan

Siap produksi

Jalur pemasangan

Perintah siap

Gunakan saat

alur kerja Agent pemrograman
Tim Claude Code
Tim yang menghargai sinyal adopsi GitHub

Bukti

59,476 star GitHub
recent repository activity
install command or GitHub repo available
profil kualitas 100/100
167 event interaksi OpenAgentSkill

tinjau dulu

No major risk signals from current metadata

Jalur implementasi

1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas Agent pemrograman dari awal hingga akhir.
2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil kepercayaan

Tinjau sebelum memasang

Sinyal shortlist yang baik, tetapi Agent harus meninjau catatan audit, kebijakan pemasangan, dan bukti hasil sebelum menjalankannya.

Trust Score OpenAgentSkill

Adopsi GitHub

Lulus

59K star GitHub

Aktivitas star/fork

Lulus

59K star dan 7.3K fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Pemeliharaan terbaru

Lulus

2 bulan sejak push

Kejelasan lisensi

Periksa

Tidak diketahui

Sinyal positif

Listing yang diverifikasi manual
Tinjauan AI disetujui
Jalur pemasangan tersedia
Bukti repositori tersedia
Repositori yang baru dipelihara
Large GitHub adoption signal
Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
Aktivitas penggunaan OpenAgentSkill terdeteksi
Loop hasil siap tetapi membutuhkan eksekusi Agent nyata pertama

Tinjau sebelum memasang

Lisensi tidak jelas
Ringkasan dokumentasi masih tipis
License clarity: Unknown
README/SKILL.md completeness: Public metadata needs stronger README/SKILL.md context
Belum ada laporan hasil Agent nyata
Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan

Tindakan yang disarankan

Gunakan sebagai kandidat utama setelah tinjauan manusia atau sandbox.

Profil kualitas

Sangat baik kandidat untuk alur kerja Agent

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

100

Star GitHub

59K

Keterkinian

2 bulan lalu

Siap dipasang

Lisensi

Tidak diketahui

Kecocokan alur kerja

Gunakan skill ini pada skenario berikut

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Analyze matches

Sports analytics

I need my agent to analyze football matches, World Cup data, xG, players, teams, and predictions.

Kecocokan alur kerja

Tambahkan ke alur kerja lengkap

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Daftar alternatif

Bandingkan sebelum memasang

Similar skills that may fit this task.

Bandingkan semua

Awesome Llm Apps

100+ AI Agent & RAG apps you can actually run — clone, customize, ship.

Llm App

Ready-to-run cloud templates for RAG, AI pipelines, and enterprise search with live data. 🐳Docker-friendly.⚡Always in sync with Sharepoint, Google Drive, S3, Kafka, PostgreSQL, real-time data APIs, and more.

Flowise

Build AI Agents, Visually

Llama Index

LlamaIndex is the leading document agent and OCR platform

Ringkasan

📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, RAG, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Kompatibilitas platform

pythonFULL

ragFULL

Detail teknis

Versi: 1.0.0
Lisensi: Unknown
Pembaruan terakhir: 18 Agu 2026
Diterbitkan: 23 Mei 2026

Framework dan alat

PythonRAG

Ringkasan keputusan

Pilihan utama

100

Siap

Adopsi

Tahap

59,476 star GitHub

Audit

Tinjauan pemasangan

Tinjauan pemasangan dan adopsi

Perlu ditinjau

Keamanan: 82/100
Pemeliharaan: 88/100
Pasang: 92/100

Buka audit lengkap Lihat laporan evaluasi

Bukti tervalidasi Agent

Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.

Terbukti

Needs first agent runPasang otomatis: tinjau duluTerakhir: Tidak diketahui

Tingkat sukses: —
Kegagalan terbaru: —
Hasil: 0
Kualitas output: —
Gagal: 0
Tidak relevan: 0
Pemasangan: 0
Diblokir risiko: 0
Perlu penyiapan: 0
Produksi: 0

Belum ada data hasil Agent. Eksekusi pertama dapat melaporkan keberhasilan, kebutuhan setup, blok risiko, kegagalan, atau tidak relevan melalui /api/agent/outcome.

Peringkat Agent-Proven Kontrak hasil

Pasang

Tambahkan ke alur Agent

Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.

Bandingkan alternatif Rencana resolusi otomatis Lihat di GitHub Dokumentasi

Siklus pertumbuhan

Kit berbagi

Draf berbasis skenario untuk Hello Agents, siap untuk posting manual di X.

Catatan kurator

Before you hand an agent source-backed research, give it a repeatable starting point.

Hello Agents: 📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程

59.5K stars

https://www.openagentskill.com/skills/datawhalechina-hello-agents?ref=x

Buka draf X

Balasan opsional dengan perintah pemasangan

Listing + install path for Hello Agents:
https://www.openagentskill.com/skills/datawhalechina-hello-agents?ref=x

Install: npx skills add datawhalechina/hello-agents

Buka draf balasan

Sumber listing

Diindeks komunitas

Dapat diklaim

Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.

Kreator: datawhalechina
Sumber: datawhalechina/hello-agents
Diindeks oleh: Indeks komunitas OpenAgentSkill

Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.

Klaim skill ini

Klaim pemilik

Klaim listing skill ini

Listing Diindeks komunitas ini dikaitkan dengan datawhalechina, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.

Kit backlink kreator

Tambahkan badge bukti ke README Anda

Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/datawhalechina-hello-agents?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/datawhalechina-hello-agents)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/datawhalechina-hello-agents?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/datawhalechina-hello-agents)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/datawhalechina-hello-agents?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/datawhalechina-hello-agents/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/datawhalechina-hello-agents?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/datawhalechina-hello-agents)

Pratinjau badge Buka audit Kit kreator

Penulis

datawhalechina✓

@datawhalechina

Tag

rag retrieval agent llm tutorial python github

Kecocokan platform

Claude Code

Sinyal kesehatan

Star GitHub: 59.5K
Skor kualitas: 74/100
Push GitHub terakhir: 11 Jun 2026
Petunjuk framework: 2
Tampilan OpenAgentSkill: 18
Salinan pemasangan: 1
Klik keluar: 0

Sinyal komunitas

Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.

Kepercayaan & keamanan

Tinjau sebelum memasang

Adopsi GitHub59K star GitHubLulus
Aktivitas star/fork59K star dan 7.3K fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniLulus
Pemeliharaan terbaru2 bulan sejak pushLulus
Kejelasan lisensiTidak diketahuiPeriksa
Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata publik memerlukan konteks README/SKILL.md yang lebih kuatPeriksa
Risiko dependensi/runtimeTidak ada petunjuk risiko dependensi besar dalam metadata publikLulus

Skill terkait

Awesome Llm Apps

100+ AI Agent & RAG apps you can actually run — clone, customize, ship.

114.5K Star

Llm App

59.3K Star

Flowise

Build AI Agents, Visually

53.6K Star

Llama Index

LlamaIndex is the leading document agent and OCR platform

50.2K Star

Pasang Lihat di GitHub

Task: Use Hello Agents in this workspace. Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Hello%20Agents%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/datawhalechina-hello-agents/install Install command: npx skills add datawhalechina/hello-agents Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Before you hand an agent source-backed research, give it a repeatable starting point. Hello Agents: 📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程 59.5K stars https://www.openagentskill.com/skills/datawhalechina-hello-agents?ref=x

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/datawhalechina-hello-agents?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/datawhalechina-hello-agents) [![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/datawhalechina-hello-agents?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/datawhalechina-hello-agents) [![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/datawhalechina-hello-agents?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/datawhalechina-hello-agents/audit) [![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/datawhalechina-hello-agents?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/datawhalechina-hello-agents)