Skill 审计报告

co2-carbon-footprint 审计报告.

Calculate CO2 emissions and carbon footprint from BIM model data. Analyze embodied carbon by material, element, and building system.

已审查 · 审查需审查生成于 2026年8月24日启发式元数据审计
79
审计
71
信任
71
质量
81
安全性
100
维护
92
安装

OpenAgentSkill 信任评分

71
人工审查

OpenAgentSkill 信任评分

Trust Score 帮助 Agent 在安装前判断一个 Skill 是否足以进入候选清单。

GitHub 采用度

信息

62

282 个 GitHub Stars

Star/Fork 活跃度

信息

62

282 个 Star,74 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息

近期维护

通过

100

距上次推送 1 天

许可证清晰度

通过

86

MIT

README/SKILL.md 完整度

信息

76

公开元数据需要更完整的 README/SKILL.md 上下文

依赖与运行时风险

通过

82

database surface

安装可用性

通过

92

npx skills add datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction --skill co2-carbon-footprint

安装命令安全性

通过

92

标准软件包或运行时安装路径

权限范围

通过

88

数据库访问

仓库证据

通过

86

https://github.com/datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction/tree/main/1_DDC_Toolkit/BIM-Analysis/co2-carbon-footprint

审查状态

信息

66

可用 AI 审查数据

Agent 验证结果

信息

54

暂未有 Agent 结果数据

检查项

安装与采用审查

8 通过 · 7 需审查

安装路径

92

通过

npx skills add datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction --skill co2-carbon-footprint

仓库

88

通过

https://github.com/datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction/tree/main/1_DDC_Toolkit/BIM-Analysis/co2-carbon-footprint

许可证

86

通过

MIT

维护

100

通过

距上次推送 1 天

AI 审查

55

检查

SKILL.md is incomplete; the provided content cuts off mid-code, lacking the full implementation, usage examples, and API documentation.

README/SKILL.md 完整度

84

通过

Usable description available

依赖风险

82

通过

database surface

安装命令安全性

92

通过

标准软件包或运行时安装路径

权限范围

88

通过

数据库访问

Star/Fork 活跃度

62

检查

282 个 Star,74 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息

采用度

68

信息

282 个 GitHub Stars

警告

  • SKILL.md is incomplete; the provided content cuts off mid-code, lacking the full implementation, usage examples, and API documentation.
  • instructions.md is generic and not tailored to this specific skill, missing concrete steps for invoking the carbon calculation workflow.
  • No explicit input data schema or expected formats are documented, limiting reproducibility and agent guidance.
  • Missing limitations and assumptions (e.g., default uncertainty, scope of EPDs, applicability to non-building structures).
  • Quality score needs review

方法

本报告综合公开元数据、AI 审查输出、仓库活跃度、安装就绪度、OpenAgentSkill 事件、质量评分、信任检查和 Agent 安全门槛;它不是完整的源代码安全审计。

对比相近选项

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