スキル監査レポート
bim-clash-detection 監査レポート.
Detect and analyze geometric clashes in BIM models. Identify MEP, structural, and architectural conflicts before construction.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。
GitHub 採用度
情報62
GitHub スター 282
スター/フォーク活動
情報62
スター 282、フォーク 74; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格100
本日プッシュ
ライセンスの明確さ
合格86
MIT
README/SKILL.md の完全性
情報76
公開メタデータにはより十分な README/SKILL.md の文脈が必要です
依存関係/ランタイムのリスク
合格90
公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません
インストール可否
合格92
npx skills add datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction --skill bim-clash-detection
インストールコマンドの安全性
合格92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
合格100
公開メタデータに高リスクな権限範囲はありません
リポジトリ根拠
合格86
https://github.com/datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction/tree/main/1_DDC_Toolkit/BIM-Analysis/bim-clash-detection
レビュー状況
情報66
AI レビューデータを利用できます
Agent 検証結果
情報54
Agent の成果データはまだありません
チェック
インストールと採用のレビュー
インストール経路
92
npx skills add datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction --skill bim-clash-detection
リポジトリ
88
https://github.com/datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction/tree/main/1_DDC_Toolkit/BIM-Analysis/bim-clash-detection
ライセンス
86
MIT
メンテナンス
100
本日プッシュ
AI レビュー
55
The provided SKILL.md excerpt is truncated, but the full file is expected to be complete in the repository.
README/SKILL.md の完全性
84
Usable description available
依存関係リスク
90
公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません
インストールコマンドの安全性
92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
100
公開メタデータに高リスクな権限範囲はありません
スター/フォーク活動
62
スター 282、フォーク 74; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
採用度
68
GitHub スター 282
警告
- The provided SKILL.md excerpt is truncated, but the full file is expected to be complete in the repository.
- SKILL.md lacks explicit setup instructions and a clear step-by-step workflow for using the provided classes, relying on the agent to implement the detection logic.
- No limitations or edge-case considerations are documented (e.g., bounding box approximation accuracy, handling of incomplete models).
- Quality score needs review
方法
このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。
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