Laporan audit skill

Scrapling Laporan audit.

Adaptive web scraping for agent data collection

Ditinjau · TinjauPerlu ditinjauDihasilkan 22 Agu 2026Audit metadata heuristik
88
Audit
83
Kepercayaan
100
Kualitas
76
Keamanan
88
Maintain
92
Pasang

Trust Score OpenAgentSkill

83
Shortlist kuat

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopsi GitHub

Lulus

100

70K star GitHub

Aktivitas star/fork

Lulus

100

70K star dan 6.9K fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Pemeliharaan terbaru

Lulus

88

1 bulan sejak push

Kejelasan lisensi

Peringatan

42

Tidak diketahui

Kelengkapan README/SKILL.md

Peringatan

50

Metadata publik memerlukan konteks README/SKILL.md yang lebih kuat

Risiko dependensi/runtime

Lulus

82

network or browser surface

Ketersediaan pemasangan

Lulus

92

npx skills add D4Vinci/Scrapling

Keamanan perintah pemasangan

Lulus

92

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

Lulus

86

network or browser access

Bukti repositori

Lulus

86

https://github.com/D4Vinci/Scrapling

Status peninjauan

Lulus

88

Data tinjauan AI tersedia

Hasil terbukti Agent

Info

54

Belum ada data hasil Agent

Pemeriksaan

Tinjauan pemasangan dan adopsi

9 Lulus · 6 Perlu ditinjau

Jalur pemasangan

92

Lulus

npx skills add D4Vinci/Scrapling

Repositori

88

Lulus

https://github.com/D4Vinci/Scrapling

Lisensi

45

Periksa

Tidak diketahui

Pemeliharaan

88

Lulus

1 bulan sejak push

Tinjauan AI

88

Lulus

Approved with no listed issues

Kelengkapan README/SKILL.md

50

Periksa

Description is too thin for confident adoption

Risiko dependensi

82

Lulus

network or browser surface

Keamanan perintah pemasangan

92

Lulus

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

86

Lulus

network or browser access

Aktivitas star/fork

100

Lulus

70K star dan 6.9K fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Adopsi

88

Lulus

70K star GitHub

Peringatan

  • Lisensi tidak jelas
  • Ringkasan dokumentasi masih tipis
  • License clarity: Unknown
  • README/SKILL.md completeness: Public metadata needs stronger README/SKILL.md context

Metode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

Bandingkan opsi sekitar

Skill terkait untuk diaudit berikutnya