Cinematic Video Prompt Engineer Skill

审查 · 71
社区收录

A Codex skill for turning plot summaries into cinematic AI video prompts. It diagnoses story, emotion, structure, shot design, micro-expressions, sound, reference image prompts, and continuation logic, then outputs copy-ready prompts for short-form AI video generation.

Verified installs0
Stars77
版本1.0.0
质量77/100 ·
信任71/100 · 仅限沙盒
审计84/100 · 可安全尝试

供给资产档案

设计与创意生产

Design assets, images, video, audio, multimodal media, presentation, and creative production skills.

浏览赛道

场景

Video creation

I need my agent to turn a topic or product into a short video, generate B-roll, write video prompts, and prepare a publish-ready cut.

适配 Agent

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

适用于 Codex、Claude Code、Cursor、CLI 或自定义 Agent。

安装

就绪

npx skills add CyberJ0605/cinematic-video-prompt-engineer-skill

维护状态

新鲜

距上次推送 30 天

风险

可安全尝试

Quality score needs review

GitHub 质量

77

77/100 质量 · 79/100 信任

覆盖标签

设计Video creation设计与创意video-generationprompt-engineering

审查说明

Quality score needs review · GitHub adoption: 77 GitHub stars

Agent 采用评分卡

一眼查看信任、审计与安装准备度

这些分数综合公开仓库元数据、OpenAgentSkill 审查信号、维护新鲜度与安装准备度。它用于候选筛选,不替代人工审查。

质量

77

可靠的选择,值得加入生产工作流候选列表。

信任

仅限沙盒
71

有用但信任信号不足或混杂的候选项。在结果闭环证明任务匹配前,请保持在隔离工作区内使用。

审计

可安全尝试
84

对安装准备度、安全元数据、维护情况与采用风险的机器可读审查。

OpenAgentSkill 信任评分 v5

安装前需人工审查

仅在沙盒中运行,并在用于真实工作前比较接近的替代方案。

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

77 个 GitHub Stars

仓库活跃度

77 个 Star,7 个 Fork

维护状态

距上次推送 30 天

许可证

MIT

安装

npx skills add CyberJ0605/cinematic-video-prompt-engineer-skill

安装安全性

标准软件包或运行时安装路径

权限范围

公开元数据中未发现高风险权限范围

Agent 结果

暂未有 Agent 结果数据

文档

README/SKILL.md 上下文充分

风险摘要

生产前审查

  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 77 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 77 stars, 7 forks; issue activity unavailable in current metadata

安装准备度

安装路径可用

  • 安装路径可用
  • 仓库证据可用
  • 已声明许可证
  • 暂无 Agent 验证结果证据

Agent 可读元数据

这个 Skill 的机器可读决策数据。

使用此区块或内嵌 JSON 判断 Agent 是否应安装该 Skill、选择替代方案,或先请求人工审查。

打开 JSON

适用任务

  • Video creation 工作流
  • Claude Code 团队
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Turn a brief into a shot plan

适用 Agent

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

安装决策

命令
npx skills add CyberJ0605/cinematic-video-prompt-engineer-skill
策略
审查
人工审查

信任与风险

信任
71/100
审计
84/100
风险级别
可安全尝试

结果闭环

端点
/api/agent/outcome
事件 ID
resolve
结果
5

安装命令

npx skills add CyberJ0605/cinematic-video-prompt-engineer-skill

不适用场景

  • 需要厂商支持 SLA 的团队
  • 没有内部安全审查的高合规环境
  • 当前元数据中未发现重大风险信号
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 77 GitHub stars

Agent 安全 v2

68/100 · 安装前审查

已审查审查

审计与安全信号良好,公开元数据中没有高风险权限提示。

先查看审计页面,再在沙盒工作流中允许 Agent 安装。

通过 API 解析

Browser automation

Skill may drive a browser or interact with web pages.

网络访问

Skill 可能访问远程页面、API、仓库或外部服务。

  • Quality score needs review

安装目标

在你的 Agent 工作流中安装此 Skill

通过公开安装端点获取命令、安全清单、目标提示词和该 Skill 的规范链接。

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install cyberj0605-cinematic-video-prompt-engineer-skill

Agent 解析计划

让 Agent 在安装前验证匹配度。

Resolve API 返回首选 Skill、替代方案、安全策略、审计说明、安装目标和可直接执行的提示词,无需抓取此页面。

打开文本计划

Agent 应检查

  • 从 Resolve API 检查任务匹配与替代方案。
  • 检查审计评分、信任评分和安全策略警告。
  • 检查 Codex、Claude Code、Cursor 或 CLI 的安装目标兼容性。

复制提示词

Task: Use Cinematic Video Prompt Engineer Skill in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Cinematic%20Video%20Prompt%20Engineer%20Skill%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/cyberj0605-cinematic-video-prompt-engineer-skill/install
Install command: npx skills add CyberJ0605/cinematic-video-prompt-engineer-skill
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 交接

把安装路径交给 Agent,而不是再给一个目录页。

通过公开安装端点获取命令、安全清单、目标提示词和该 Skill 的规范链接。

打开安装 API

Agent 提示词

Use Cinematic Video Prompt Engineer Skill for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/cyberj0605-cinematic-video-prompt-engineer-skill/install, then install with: npx skills add CyberJ0605/cinematic-video-prompt-engineer-skill

Registry 元数据

用于自动选择 Skill 的 Agent 可读档案。

本页通过 Registry API 提供相同的决策、信任、审计、场景和安装信号,让 Agent 无需抓取界面即可排序。

打开 Manifest

适配 Agent

78/100

Video creation

平台

Claude Code, OpenAI Agents

审计报告

可安全尝试 · 84/100

对安装准备度、安全元数据、维护情况与采用风险的机器可读审查。

查看审计报告查看评估报告

Agent 决策面板

Companion skill for Video creation

将此 Skill 加入候选列表,并在生产使用前与相近替代方案比较。

78
就绪度
候选列表
阶段

栈中角色

辅助 Skill

主要匹配

Video creation

信任标签

强候选

安装路径

命令已就绪

适用场景

  • Video creation 工作流
  • Claude Code 团队
  • builders willing to evaluate younger projects

证据

  • 仓库近期活跃
  • 已提供安装命令或 GitHub 仓库
  • 77/100 质量档案
  • 4 个 OpenAgentSkill 交互事件

先审查

  • 当前元数据中未发现重大风险信号

实施路径

  1. 1在沙盒 Agent 中安装它,并端到端完成一次Video creation任务。
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

信任档案

仅限沙盒

有用但信任信号不足或混杂的候选项。在结果闭环证明任务匹配前,请保持在隔离工作区内使用。

71
OpenAgentSkill 信任评分

GitHub 采用度

检查

77 个 GitHub Stars

Star/Fork 活跃度

检查

77 个 Star,7 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息

近期维护

通过

距上次推送 30 天

许可证清晰度

通过

MIT

积极信号

  • AI 审查已通过
  • 安装路径可用
  • 仓库证据可用
  • 近期维护的仓库
  • 安装命令未发现明显高风险模式
  • 结果闭环已就绪,但需要首次真实 Agent 运行

安装前审查

  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 77 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 77 stars, 7 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • 暂未有真实 Agent 结果报告
  • 无人值守安装前需要人工审查

建议操作

仅在沙盒中运行,并在用于真实工作前比较接近的替代方案。

质量档案

适用于 Agent 工作流的候选

可靠的选择,值得加入生产工作流候选列表。

77
GitHub Stars
77
新鲜度
30 天前
安装就绪
许可证
MIT

工作流匹配

在这些场景使用此 Skill

工作流匹配

加入完整工作流

替代方案短名单

安装前对比

可能适合该任务的相近 Skill。

对比全部

概览

# Cinematic Video Prompt Engineer Skill

> 电影感视频提示词工程师:把剧情、小说片段和场景想法,转成可直接用于 AI 视频生成的电影感提示词。

![version](https://img.shields.io/badge/version-v1.3.0-blue) ![license](https://img.shields.io/badge/license-MIT-green) ![platform](https://img.shields.io/badge/platform-Codex%20Skill-black)

它用于把剧情梗概、人物关系、场景设定、小说片段和情绪方向,改写成适合 Kling、Seedance、Veo、Sora、Runway、即梦等 AI 视频模型生成的电影感视频提示词。默认采用“打磨模式”:先诊断剧情,再给出电影化改写策略、可选参考图提示词,最后输出可复制的视频提示词。

## 快速开始

1. 安装 `cinematic-video-prompt-engineer` skill。 2. 在 Codex 输入:`请用 $cinematic-video-prompt-engineer 处理这个剧情:...` 3. 查看【剧情诊断】和【电影化改写策略】,确认理解方向。 4. 可选:先用【建议先生成的参考图】生成角色、场景或关键道具。 5. 复制【最终视频提示词】到 AI 视频模型生成视频。

## 当前版本重点

- 生成执行稳定性:新增首帧可重建、单镜头单核心动作/运镜、关键道具物理状态、必要终帧状态锁定和禁止可选分支规则。 - 通用运镜选择:根据戏剧功能选择 Dolly、Pan、Tilt、Tracking、Arc/Orbit、Static 等镜头运动。 - 一镜到底调度:补强普通剧情长镜头、渐进式人物揭示、焦点转移和空间连续性。 - 抽样范围控制:把抽象意图转成可见证据,优先正面描述动作路径,减少矛盾和过度指定。

## 能力一览

| 能力 | 说明 | |---|---| | 剧情诊断 | 先判断情绪核心、视觉核心、结构和时长,不直接堆镜头词。 | | 电影化改写 | 把抽象剧情转成可见动作、表演、光影、声音和镜头调度。 | | 参考图提示词 | 给出人物、场景、关键道具或双人关系图提示词,提升视频稳定性。 | | 15 秒视频提示词 | 输出可直接复制到视频模型的最终提示词,默认控制在合理长度内。 | | 长剧情拆分 | 当剧情超过 15 秒承载能力时,建议拆分并说明本段呈现内容。 | | 续写能力 | 支持从上一段故事状态继续,保持人物、场景、道具和情绪连续。 | | 小说片段改编 | 支持小说/长文本的片段筛选、外化改写和连续短片结构。 | | 专项风格 | 支持微表情、多人对话、悬疑、群像、大场面压缩、灯光设计和近身打斗。 |

## 适合用于

- 8-15 秒 AI 视频片段 - 情绪戏、亲密张力、悬疑、家庭冲突、回忆蒙太奇 - 人物头部特写和微表情表现 - 产品 / 人物质感短片 - 群像和大场面的 15 秒压缩 - 长剧情拆分成多条 15 秒提示词 - 小说片段、长文本剧情的电影化场景筛选与短视频改编 - 用户满意第一条后继续生成下一条视频提示词

## 不适合直接用于

- 完整长片剧本 - 小说润色、标题、口播稿 - 一次性生成超过 15 秒的复杂剧情 - 缺少人物、场景、情绪目标的空泛需求 - 高复杂度武术动作设计,仍建议提供动作参考样本 - 依赖大量屏幕文字、字幕、UI 内容才能理解的画面 - 露骨性内容、未成年人性化、非自愿性内容、过度血腥内容

## 更新日志

本部分仅保留最近三次更新内容。

### v1.3.0 - 生成执行稳定性与首尾帧可重建(2026-07-23)

- 新增首帧可重建规则:最终提示词必须能明确第一帧从哪里开始;主体可以是人物,也可以是空景、关键道具、车辆、屏幕、建筑、自然环境或事件 aftermath。 - 新增单镜头执行稳定性规则:每个镜头尽量只承担一个核心动作路径和一个核心摄影机行为;复杂连续运动要分阶段写清楚停靠点。 - 强化关键道具物理状态:手机、信、杯子、戒指、武器、报告、U 盘、照片等剧情道具要写清持有人、哪只手、握法/支撑点、朝向、接触关系、变化过程和最终位置。 - 新增必要终帧状态锁定:续写、分段、首尾帧、复杂动作、产品/道具结尾或修复场景,要锁定人物姿态/视线/道具状态,或空景/物体导向尾帧的空间与声音余韵。 - 新增最终提示词禁止可选分支规则:不在投喂版里留下“或、或者、A/B、二选一、可选”,除非用户明确要求多个版本。

### v1.2.0 - 一镜到底调度与抽样范围控制(

技术详情

版本
1.0.0
许可证
MIT
最近更新
2026年8月18日
发布时间
2026年7月26日

决策摘要

辅助 Skill

78
就绪
候选列表
阶段

仓库近期活跃

审计

安装审查

安装与采用审查

84
可安全尝试
安全性
88/100
维护状态
100/100
安装
92/100
打开完整审计查看评估报告

Agent 验证证据

Agent 验证证据

来自解析、审查、安装和一次小范围运行后的结果报告。

0
已验证
Needs first agent run自动安装: 先审查最近: 未知
成功率
近期失败
结果
0
输出质量
失败
0
不相关
0
安装次数
0
风险拦截
0
需要配置
0
生产环境
0

暂时没有 Agent 结果数据。首次 Agent 执行可以通过 /api/agent/outcome 报告成功、需要设置、风险拦截、失败或不相关。

安装

加入 Agent 工作流

免费且开源. 在生产 Agent 中安装前请先审查报告。

增长闭环

分享工具包

X

为 Cinematic Video Prompt Engineer Skill 准备的场景化草稿,可手动发布到 X。

策展说明
Cinematic Video Prompt Engineer Skill: A Codex skill that transforms plot summaries into cinematic AI video prompts with story diagn...

77 stars

https://www.openagentskill.com/skills/cyberj0605-cinematic-video-prompt-engineer-skill?ref=x
打开 X 草稿
可选:带安装命令的回复
Listing + install path for Cinematic Video Prompt Engineer Skill:
https://www.openagentskill.com/skills/cyberj0605-cinematic-video-prompt-engineer-skill?ref=x

Install: npx skills add CyberJ0605/cinematic-video-prompt-engineer-skill
打开回复草稿

收录来源

社区收录

可认领

此列表来自公开来源,维护者认领获批前不会标记为官方。

创作者
CyberJ0605
收录方
OpenAgentSkill 社区索引

归属链接指向公开仓库或创作者主页。创作者可认领列表以更新所有权信号。

认领此 Skill

所有者认领

认领此 Skill 页面

这条 社区收录 列表归属于 CyberJ0605,但尚未标记为官方。认领后可增加已验证所有者信号,使后续发布、安装和审计更新更值得信赖。

创作者外链工具包

将证据徽章加入你的 README

在开发者评估仓库的位置展示规范页面、当前信任与审计信号,以及真实的 Agent 验证证据。

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/cyberj0605-cinematic-video-prompt-engineer-skill?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/cyberj0605-cinematic-video-prompt-engineer-skill)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/cyberj0605-cinematic-video-prompt-engineer-skill?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/cyberj0605-cinematic-video-prompt-engineer-skill)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/cyberj0605-cinematic-video-prompt-engineer-skill?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/cyberj0605-cinematic-video-prompt-engineer-skill/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/cyberj0605-cinematic-video-prompt-engineer-skill?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/cyberj0605-cinematic-video-prompt-engineer-skill)

作者

C

CyberJ0605

@cyberj0605

健康信号

GitHub Stars
77
质量评分
48/100
最近 GitHub 推送
2026年7月23日
框架提示
未知
OpenAgentSkill 浏览量
4
复制安装命令
0
跳转点击
0

社区信号

告诉我们这个 Skill 是否对你的 Agent 工作流有帮助。汇总反馈会持续改善排序。

信任与安全

仅限沙盒

71
  • GitHub 采用度77 个 GitHub Stars检查
  • Star/Fork 活跃度77 个 Star,7 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息检查
  • 近期维护距上次推送 30 天通过
  • 许可证清晰度MIT通过
  • README/SKILL.md 完整度元数据包含足够的用法与工作流上下文通过
  • 依赖与运行时风险公开元数据中未发现主要依赖风险提示通过