Skill 审计报告
detect-hallucinations 审计报告.
Use this to detect when an LLM is making things up, so you can flag or block confident-but-wrong answers before users see them. Trigger on "detect hallucinations", "is the model making this up", "flag unreliable answers", "hallucination check", "confidence scoring for LLM output", or hardening a RAG/QA system. Pick a method that matches whether you have reference context or not.
OpenAgentSkill 信任评分
OpenAgentSkill 信任评分
Trust Score 帮助 Agent 在安装前判断一个 Skill 是否足以进入候选清单。
GitHub 采用度
警告48
33 个 GitHub Stars
Star/Fork 活跃度
警告48
33 个 Star,18 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息
近期维护
通过88
距上次推送 1 个月
许可证清晰度
通过86
CC0-1.0
README/SKILL.md 完整度
信息76
公开元数据需要更完整的 README/SKILL.md 上下文
依赖与运行时风险
信息72
凭据或环境变量访问
安装可用性
通过92
npx skills add ContextJet-ai/awesome-llm-observability --skill detect-hallucinations
安装命令安全性
通过92
标准软件包或运行时安装路径
权限范围
信息74
secrets or environment access
仓库证据
通过86
https://github.com/ContextJet-ai/awesome-llm-observability/tree/main/skills/detect-hallucinations
审查状态
警告46
缺少 AI 审查批准
Agent 验证结果
信息54
暂未有 Agent 结果数据
检查项
安装与采用审查
安装路径
92
npx skills add ContextJet-ai/awesome-llm-observability --skill detect-hallucinations
仓库
88
https://github.com/ContextJet-ai/awesome-llm-observability/tree/main/skills/detect-hallucinations
许可证
86
CC0-1.0
维护
88
距上次推送 1 个月
AI 审查
55
Review approval is missing
README/SKILL.md 完整度
84
Usable description available
依赖风险
72
凭据或环境变量访问
安装命令安全性
92
标准软件包或运行时安装路径
权限范围
74
secrets or environment access
Star/Fork 活跃度
48
33 个 Star,18 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息
采用度
42
33 个 GitHub Stars
警告
- Low GitHub adoption signal
- 缺少 AI 审查批准
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 33 GitHub stars
- Stars/forks activity: 33 stars, 18 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Review status: AI review approval is missing
方法
本报告综合公开元数据、AI 审查输出、仓库活跃度、安装就绪度、OpenAgentSkill 事件、质量评分、信任检查和 Agent 安全门槛;它不是完整的源代码安全审计。
对比相近选项