スキル監査レポート

collect-user-feedback 監査レポート.

Use this to capture user feedback on LLM outputs (thumbs up/down, edits, corrections, implicit signals) and feed it back into observability and evals. Trigger on "add thumbs up/down", "collect feedback on responses", "how do I know if users like the answers", "improve from real usage", "human feedback loop". Turn real user signal into your best source of eval data.

レビュー済み · レビュー要レビュー生成日 2026年10月13日ヒューリスティックなメタデータ監査
73
監査
75
信頼
54
品質
79
セキュリティ
88
保守
92
インストール

OpenAgentSkill Trust Score

75
有力候補

OpenAgentSkill Trust Score

Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。

GitHub 採用度

警告

48

GitHub スター 33

スター/フォーク活動

警告

48

スター 33、フォーク 18; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

88

最終プッシュから 1 か月

ライセンスの明確さ

合格

86

CC0-1.0

README/SKILL.md の完全性

合格

86

メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります

依存関係/ランタイムのリスク

合格

82

network or browser surface

インストール可否

合格

92

npx skills add ContextJet-ai/awesome-llm-observability --skill collect-user-feedback

インストールコマンドの安全性

合格

92

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

合格

86

network or browser access

リポジトリ根拠

合格

86

https://github.com/ContextJet-ai/awesome-llm-observability/tree/main/skills/collect-user-feedback

レビュー状況

警告

46

AI レビュー承認がありません

Agent 検証結果

情報

54

Agent の成果データはまだありません

チェック

インストールと採用のレビュー

8 合格 · 9 要レビュー

インストール経路

92

合格

npx skills add ContextJet-ai/awesome-llm-observability --skill collect-user-feedback

リポジトリ

88

合格

https://github.com/ContextJet-ai/awesome-llm-observability/tree/main/skills/collect-user-feedback

ライセンス

86

合格

CC0-1.0

メンテナンス

88

合格

最終プッシュから 1 か月

AI レビュー

55

確認

Review approval is missing

README/SKILL.md の完全性

86

合格

Usable description available

依存関係リスク

82

合格

network or browser surface

インストールコマンドの安全性

92

合格

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

86

合格

network or browser access

スター/フォーク活動

48

修正

スター 33、フォーク 18; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

採用度

42

確認

GitHub スター 33

警告

  • Low GitHub adoption signal
  • AI レビュー承認がありません
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 33 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 33 stars, 18 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Review status: AI review approval is missing

方法

このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。

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