multi-tenant-data-partitioner
Architects database multi-tenancy models (Shared DB/Schema vs Separate Schema vs Separate Database) and tenant routing.
Profil aset
Data, BI, dan analitik
CSV, SQL, notebooks, dashboards, data pipelines, BI, ETL, and spreadsheet analysis.
Skenario
Database and SQL
I need my agent to inspect database schemas, write SQL, and explain query results.
Kecocokan Agent
Claude Code + CLI + Codex
Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.
Pasang
Siap
npx skills add codebygarv/Ai-skills --skill multi-tenant-data-partitioner
Pemeliharaan
Terkini
2 hari sejak push
Risiko
Perlu ditinjau
Example middleware code uses string interpolation for tenantId in SQL, which could be vulnerable to SQL injection if tenantId is not properly sanitized.
Kualitas GitHub
21
60/100 Kualitas · 68/100 Kepercayaan
Tag cakupan
Catatan ulasan
Example middleware code uses string interpolation for tenantId in SQL, which could be vulnerable to SQL injection if tenantId is not properly sanitized. · Low GitHub adoption signal
Kartu adopsi Agent
Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat
Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.
Kualitas
MenjanjikanUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Kepercayaan
Hanya sandboxKandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.
Audit
Perlu ditinjauTinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.
Trust Score OpenAgentSkill v5
Tinjauan manusia sebelum pemasangan
Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.
Star
21 star GitHub
Aktivitas repositori
21 star dan 1 fork
Pemeliharaan
2 hari sejak push
Lisensi
MIT
Pasang
npx skills add codebygarv/Ai-skills --skill multi-tenant-data-partitioner
Keamanan pemasangan
Jalur pemasangan paket atau runtime standar
Cakupan izin
network or browser access, database access
Hasil Agent
Belum ada data hasil Agent
Dokumentasi
Usable metadata, review docs
Ringkasan risiko
Tinjau sebelum produksi
- Example middleware code uses string interpolation for tenantId in SQL, which could be vulnerable to SQL injection if tenantId is not properly sanitized.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 21 GitHub stars
Kesiapan pemasangan
Jalur pemasangan tersedia
- Jalur pemasangan tersedia
- Bukti repositori tersedia
- Lisensi dinyatakan
- Belum ada bukti hasil Agent-Proven
Metadata yang dapat dibaca Agent
Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.
Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.
Tugas yang sesuai
- alur kerja Database and SQL
- Tim Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
- Understand table relationships
Agent yang sesuai
Keputusan pemasangan
- Perintah
- npx skills add codebygarv/Ai-skills --skill multi-tenant-data-partitioner
- Kebijakan
- Tinjau
- Tinjauan manusia
- Ya
Kepercayaan dan risiko
- Kepercayaan
- 60/100
- Audit
- 74/100
- Tingkat risiko
- Perlu ditinjau
Lingkar hasil
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID event
- resolve
- Hasil
- 5
Perintah pemasangan
npx skills add codebygarv/Ai-skills --skill multi-tenant-data-partitionerJangan gunakan ketika
- Tim yang membutuhkan SLA dengan dukungan vendor
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- Example middleware code uses string interpolation for tenantId in SQL, which could be vulnerable to SQL injection if tenantId is not properly sanitized.
- Quality score needs review
Keamanan Agent v2
58/100 · Tinjau sebelum memasang
Kandidat yang dapat digunakan, tetapi Agent harus menampilkan catatan izin dan audit sebelum memasang.
Memerlukan persetujuan manusia sebelum memasang ke workspace nyata.
Sedang
Akses jaringan
Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.
Sedang
Akses database
Skill dapat memeriksa skema, mengkueri database, atau bekerja dengan penyimpanan persisten.
- Example middleware code uses string interpolation for tenantId in SQL, which could be vulnerable to SQL injection if tenantId is not properly sanitized.
Target pemasangan
Pasang skill ini di alur Agent Anda
Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install codebygarv-multi-tenant-data-partitionerRencana resolusi Agent
Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.
API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.
Buka JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20multi-tenant-data-partitioner%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Teks Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20multi-tenant-data-partitioner%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Serah-terima pemasangan
/api/skills/codebygarv-multi-tenant-data-partitioner/install
Agent harus memeriksa
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Salin prompt
Task: Use multi-tenant-data-partitioner in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20multi-tenant-data-partitioner%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/codebygarv-multi-tenant-data-partitioner/install
Install command: npx skills add codebygarv/Ai-skills --skill multi-tenant-data-partitioner
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Serah-terima Agent
Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.
Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.
Serah-terima pemasangan
/api/skills/codebygarv-multi-tenant-data-partitioner/install
Format teks LLM
/api/skills/codebygarv-multi-tenant-data-partitioner/install?format=text
Cari alternatif
/api/skills/search?q=multi-tenant-data-partitioner&limit=3
Prompt Agent
Use multi-tenant-data-partitioner for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/codebygarv-multi-tenant-data-partitioner/install, then install with: npx skills add codebygarv/Ai-skills --skill multi-tenant-data-partitionerMetadata Registry
Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.
API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.
Manifest
/api/registry/manifest/codebygarv-multi-tenant-data-partitioner
Teks LLM
/api/registry/manifest/codebygarv-multi-tenant-data-partitioner?format=text
Alias pemasangan
/api/registry/install/codebygarv-multi-tenant-data-partitioner
Rekomendasikan
/api/registry/recommend?task=Use%20multi-tenant-data-partitioner%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Kecocokan Agent
Database and SQL
Platform
Claude Code
Laporan audit
Perlu ditinjau · 74/100
Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.
Panel keputusan Agent
Fallback candidate for Database and SQL
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Peran di stack
Kandidat cadangan
Kecocokan utama
Database and SQL
Label kepercayaan
Buat prototipe dulu
Jalur pemasangan
Perintah siap
Gunakan saat
- alur kerja Database and SQL
- Tim Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
Bukti
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- profil kualitas 60/100
- 6 event interaksi OpenAgentSkill
tinjau dulu
- Low GitHub adoption signal
- Example middleware code uses string interpolation for tenantId in SQL, which could be vulnerable to SQL injection if tenantId is not properly sanitized.
Jalur implementasi
- 1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas Database and SQL dari awal hingga akhir.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Profil kepercayaan
Hanya sandbox
Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.
Adopsi GitHub
Perbaiki21 star GitHub
Aktivitas star/fork
Perbaiki21 star dan 1 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini
Pemeliharaan terbaru
Lulus2 hari sejak push
Kejelasan lisensi
LulusMIT
Sinyal positif
- Tinjauan AI disetujui
- Jalur pemasangan tersedia
- Bukti repositori tersedia
- Repositori yang baru dipelihara
- Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
- Loop hasil siap tetapi membutuhkan eksekusi Agent nyata pertama
Tinjau sebelum memasang
- Example middleware code uses string interpolation for tenantId in SQL, which could be vulnerable to SQL injection if tenantId is not properly sanitized.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 21 GitHub stars
- Stars/forks activity: 21 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Belum ada laporan hasil Agent nyata
- Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan
Tindakan yang disarankan
Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.
Profil kualitas
Menjanjikan kandidat untuk alur kerja Agent
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Kecocokan alur kerja
Gunakan skill ini pada skenario berikut
Work with data stores
Database and SQL
I need my agent to inspect database schemas, write SQL, and explain query results.
Reduce risk
Security and compliance
I need my agent to scan a project for security risks and summarize what needs attention.
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Kecocokan alur kerja
Tambahkan ke alur kerja lengkap
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Scrape, clean, and reuse web data
Web data pipeline
A practical workflow for agents that crawl public pages, extract clean content, normalize data, and hand it to downstream research or RAG workflows.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Daftar alternatif
Bandingkan sebelum memasang
Similar skills that may fit this task.
D3
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. :bar_chart::chart_with_upwards_trend::tada:
Echarts
Apache ECharts is a powerful, interactive charting and data visualization library for browser
Data Science For Beginners
10 Weeks, 20 Lessons, Data Science for All!
Sequelize
Feature-rich ORM for modern Node.js and TypeScript, it supports PostgreSQL (with JSON and JSONB support), MySQL, MariaDB, SQLite, MS SQL Server, Snowflake, Oracle DB, DB2 and DB2 for IBM i.
Ringkasan
--- name: multi-tenant-data-partitioner description: Architects database multi-tenancy models (Shared DB/Schema vs Separate Schema vs Separate Database) and tenant routing. ---
## Purpose
Architect secure, cost-effective, and scalable database multi-tenancy models (Shared Database/Shared Schema with Row-Level Security, Database-per-Tenant, Schema-per-Tenant) tailored to compliance, isolation, and cost constraints.
## When to Use
- Designing the data architecture for a B2B SaaS application. - Enterprise customers requesting strict physical data isolation or custom backup schedules. - Evaluating database costs vs cross-tenant data leakage risks.
## What to Analyze
1. **Isolation Model Selection**: - *Shared Database, Shared Schema (Pool)*: Highest resource efficiency, lowest cost, enforced via Postgres RLS. - *Separate Schema (Bridge)*: Logical isolation, schema migration overhead at 1,000+ tenants. - *Separate Database (Silo)*: Complete physical isolation, highest cost, individual tenant disaster recovery. 2. **Tenant Context Resolution**: Subdomain (`tenant.app.com`), JWT claim, or custom HTTP header routing. 3. **Connection Pool Management**: Dynamic connection routing without exhausting database connection limits. 4. **Cross-Tenant Leakage Prevention**: Automated query filters and database-enforced Row-Level Security (RLS). 5. **Noisy Neighbor Defense**: Per-tenant query rate limits and compute quotas.
## Output Format
- **Multi-Tenancy Tradeoff Matrix**: Comparison of Pool vs Bridge vs Silo for your specific scale. - **Postgres Row-Level Security (RLS) Policy**: SQL script enforcing `tenant_id` session boundaries. - **Tenant Routing Middleware**: Code extracting and injecting tenant context into database queries.
## Avoid
- Relying solely on application-level `WHERE tenant_id = :id` queries without database-level RLS enforcement. - Creating 10,000 PostgreSQL schemas on a single instance (causes heavy catalog metadata lock contention).
Detail teknis
- Versi
- 1.0.0
- Lisensi
- MIT
- Pembaruan terakhir
- 20 Agu 2026
- Diterbitkan
- 20 Agu 2026
Ringkasan keputusan
Kandidat cadangan
recent repository activity
Audit
Tinjauan pemasangan
Tinjauan pemasangan dan adopsi
- Keamanan
- 77/100
- Pemeliharaan
- 100/100
- Pasang
- 92/100
Bukti tervalidasi Agent
Bukti tervalidasi Agent
Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.
- Tingkat sukses
- —
- Kegagalan terbaru
- —
- Hasil
- 0
- Kualitas output
- —
- Gagal
- 0
- Tidak relevan
- 0
- Pemasangan
- 0
- Diblokir risiko
- 0
- Perlu penyiapan
- 0
- Produksi
- 0
Belum ada data hasil Agent. Eksekusi pertama dapat melaporkan keberhasilan, kebutuhan setup, blok risiko, kegagalan, atau tidak relevan melalui /api/agent/outcome.
Pasang
Tambahkan ke alur Agent
Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.
Siklus pertumbuhan
Kit berbagi
Draf berbasis skenario untuk multi-tenant-data-partitioner, siap untuk posting manual di X.
multi-tenant-data-partitioner: Architects database multi-tenancy models (Shared DB/Schema vs Separate Schema vs Separate Dat... 21 stars https://www.openagentskill.com/skills/codebygarv-multi-tenant-data-partitioner?ref=x
Balasan opsional dengan perintah pemasangan
Listing + install path for multi-tenant-data-partitioner: https://www.openagentskill.com/skills/codebygarv-multi-tenant-data-partitioner?ref=x Install: npx skills add codebygarv/Ai-skills --skill multi-tenant-data-partitioner
Sumber listing
Diindeks Registry
Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.
- Kreator
- codebygarv
- Sumber
- codebygarv/Ai-skills
- Diindeks oleh
- Indeks komunitas OpenAgentSkill
Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.
Klaim skill iniKlaim pemilik
Klaim listing skill ini
Listing Diindeks Registry ini dikaitkan dengan codebygarv, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.
Kit backlink kreator
Tambahkan badge bukti ke README Anda
Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.
[](https://www.openagentskill.com/skills/codebygarv-multi-tenant-data-partitioner)
[](https://www.openagentskill.com/skills/codebygarv-multi-tenant-data-partitioner)
[](https://www.openagentskill.com/skills/codebygarv-multi-tenant-data-partitioner/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/codebygarv-multi-tenant-data-partitioner)Penulis
codebygarv
@codebygarv
Tag
Kecocokan platform
Sinyal kesehatan
- Star GitHub
- 21
- Skor kualitas
- 32/100
- Push GitHub terakhir
- 20 Agu 2026
- Petunjuk framework
- Tidak diketahui
- Tampilan OpenAgentSkill
- 6
- Salinan pemasangan
- 0
- Klik keluar
- 0
Sinyal komunitas
Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.
Kepercayaan & keamanan
Hanya sandbox
- Adopsi GitHub21 star GitHubPerbaiki
- Aktivitas star/fork21 star dan 1 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniPerbaiki
- Pemeliharaan terbaru2 hari sejak pushLulus
- Kejelasan lisensiMITLulus
- Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata publik memerlukan konteks README/SKILL.md yang lebih kuatInfo
- Risiko dependensi/runtimenetwork or browser surface, database surfaceInfo
Skill terkait
D3
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. :bar_chart::chart_with_upwards_trend::tada:
113.1K StarEcharts
Apache ECharts is a powerful, interactive charting and data visualization library for browser
66.6K StarData Science For Beginners
10 Weeks, 20 Lessons, Data Science for All!
35.6K StarSequelize
Feature-rich ORM for modern Node.js and TypeScript, it supports PostgreSQL (with JSON and JSONB support), MySQL, MariaDB, SQLite, MS SQL Server, Snowflake, Oracle DB, DB2 and DB2 for IBM i.
30.4K Star