スキル監査レポート

disaster-recovery-planner 監査レポート.

Formulates RTO/RPO targets, cross-region failover, backup verification, and split-brain recovery procedures.

レビュー済み · レビュー要レビュー生成日 2026年8月22日ヒューリスティックなメタデータ監査
75
監査
69
信頼
60
品質
78
セキュリティ
100
保守
92
インストール

OpenAgentSkill Trust Score

69
手動レビュー

OpenAgentSkill Trust Score

Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。

GitHub 採用度

失敗

30

GitHub スター 21

スター/フォーク活動

失敗

32

スター 21、フォーク 1; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

100

最終プッシュから 2 日

ライセンスの明確さ

合格

86

MIT

README/SKILL.md の完全性

情報

76

公開メタデータにはより十分な README/SKILL.md の文脈が必要です

依存関係/ランタイムのリスク

合格

82

database surface

インストール可否

合格

92

npx skills add codebygarv/Ai-skills --skill disaster-recovery-planner

インストールコマンドの安全性

合格

92

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

情報

74

network or browser access, database access

リポジトリ根拠

合格

86

https://github.com/codebygarv/Ai-skills/tree/master/skills/architecture/disaster-recovery-planner

レビュー状況

情報

66

AI レビューデータを利用できます

Agent 検証結果

情報

54

Agent の成果データはまだありません

チェック

インストールと採用のレビュー

7 合格 · 9 要レビュー

インストール経路

92

合格

npx skills add codebygarv/Ai-skills --skill disaster-recovery-planner

リポジトリ

88

合格

https://github.com/codebygarv/Ai-skills/tree/master/skills/architecture/disaster-recovery-planner

ライセンス

86

合格

MIT

メンテナンス

100

合格

最終プッシュから 2 日

AI レビュー

55

確認

No explicit limitations or assumptions documented in SKILL.md (e.g., cloud provider specifics, cost considerations).

README/SKILL.md の完全性

84

合格

Usable description available

依存関係リスク

82

合格

database surface

インストールコマンドの安全性

92

合格

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

74

確認

network or browser access, database access

スター/フォーク活動

32

修正

スター 21、フォーク 1; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

採用度

42

確認

GitHub スター 21

警告

  • No explicit limitations or assumptions documented in SKILL.md (e.g., cloud provider specifics, cost considerations).
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 21 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 21 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata

方法

このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。

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