スキル監査レポート
archaic-introgression 監査レポート.
Detect Neanderthal and Denisovan introgression segments from modern human genomes
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。
GitHub 採用度
合格86
GitHub スター 1.1K
スター／フォーク活動
合格83
スター 1.1K、フォーク 259; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格88
最終プッシュから 1 か月
ライセンスの明確さ
合格86
MIT
README/SKILL.md の完全性
合格86
メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります
依存関係／ランタイムのリスク
情報72
コマンド実行範囲
インストール可否
合格92
npx skills add ClawBio/ClawBio --skill archaic-introgression
インストールコマンドの安全性
合格92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
情報62
shell or command execution, filesystem or document access
リポジトリ根拠
合格86
https://github.com/ClawBio/ClawBio/tree/main/skills/archaic-introgression
レビュー状況
情報66
AI レビューデータを利用できます
Agent 検証結果
情報54
Agent の成果データはまだありません
チェック
インストールと採用のレビュー
インストール経路
92
npx skills add ClawBio/ClawBio --skill archaic-introgression
リポジトリ
88
https://github.com/ClawBio/ClawBio/tree/main/skills/archaic-introgression
ライセンス
86
MIT
メンテナンス
88
最終プッシュから 1 か月
AI レビュー
55
The skill depends on numpy but does not declare it in metadata; it should be listed as a Python dependency.
README/SKILL.md の完全性
86
Usable description available
依存関係リスク
72
コマンド実行範囲
インストールコマンドの安全性
92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
62
shell or command execution, filesystem or document access
スター／フォーク活動
83
スター 1.1K、フォーク 259; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
採用度
88
GitHub スター 1.1K
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
警告
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- The skill depends on numpy but does not declare it in metadata; it should be listed as a Python dependency.
- The skill relies on external tools (IBDmix, Sprime, hmmix) which may not be installed; the fallback is good but the skill should document installation requirements.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
方法
このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。
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