Gym ContinuousDoubleAuction

Tinjau · 71
Diindeks komunitas

A custom MARL (multi-agent reinforcement learning) environment where multiple agents trade against one another (self-play) in a zero-sum continuous double auction. Ray [RLlib] is used for training.

Verified installs0
Star153
Versi1.0.0
Kualitas69/100 · Menjanjikan
Kepercayaan71/100 · Hanya sandbox
Audit79/100 · Perlu ditinjau

Profil aset

Alur kerja finansial dan kuant

Market data, SEC filings, portfolio analysis, quant research, backtesting, and risk workflows.

Lihat kategori

Skenario

Finansial dan kuant

I need my agent to analyze markets, financial data, filings, portfolios, and quant strategies.

Kecocokan Agent

Claude Code + CLI + Codex

Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.

Pasang

Siap

npx skills add ChuaCheowHuan/gym-continuousDoubleAuction

Pemeliharaan

Aktif

5 bulan sejak push

Risiko

Perlu ditinjau

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Kualitas GitHub

153

69/100 Kualitas · 79/100 Kepercayaan

Tag cakupan

FinanceFinansial dan kuantquantRisetdouble-auction

Catatan ulasan

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Kartu adopsi Agent

Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat

Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.

Kualitas

Menjanjikan
69

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Kepercayaan

Hanya sandbox
71

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

Audit

Perlu ditinjau
79

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Tinjauan manusia sebelum pemasangan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

Jupyter NotebookFinanceCodexClaude CodeCursor

Star

153 star GitHub

Aktivitas repositori

153 star dan 31 fork

Pemeliharaan

5 bulan sejak push

Lisensi

MIT

Pasang

npx skills add ChuaCheowHuan/gym-continuousDoubleAuction

Keamanan pemasangan

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

Akses sistem file atau dokumen

Hasil Agent

Belum ada data hasil Agent

Dokumentasi

Konteks README/SKILL.md kuat

Ringkasan risiko

Tinjau sebelum produksi

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 153 stars, 31 forks; issue activity unavailable in current metadata

Kesiapan pemasangan

Jalur pemasangan tersedia

  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Lisensi dinyatakan
  • Belum ada bukti hasil Agent-Proven

Metadata yang dapat dibaca Agent

Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.

Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.

Buka JSON

Tugas yang sesuai

  • Alur kerja finansial dan kuant
  • Tim Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Retrieve market data

Agent yang sesuai

Jupyter NotebookFinanceCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Keputusan pemasangan

Perintah
npx skills add ChuaCheowHuan/gym-continuousDoubleAuction
Kebijakan
Tinjau
Tinjauan manusia
Ya

Kepercayaan dan risiko

Kepercayaan
71/100
Audit
79/100
Tingkat risiko
Perlu ditinjau

Lingkar hasil

Endpoint
/api/agent/outcome
ID event
resolve
Hasil
5

Perintah pemasangan

npx skills add ChuaCheowHuan/gym-continuousDoubleAuction

Jangan gunakan ketika

  • Tim yang membutuhkan SLA dengan dukungan vendor
  • Lingkungan berkompliansi tinggi tanpa tinjauan keamanan internal
  • No OpenAgentSkill engagement data yet
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Belum ada alternatif dekat yang terindeks.

Keamanan Agent v2

63/100 · Tinjau sebelum memasang

Ditinjau dengan catatan izinTinjau

Kandidat yang dapat digunakan, tetapi Agent harus menampilkan catatan izin dan audit sebelum memasang.

Memerlukan persetujuan manusia sebelum memasang ke workspace nyata.

Selesaikan via API

Sedang

Akses jaringan

Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.

Sedang

Akses sistem file

Skill dapat membaca atau menulis file proyek, dokumen, artefak yang dihasilkan, atau status workspace lokal.

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Target pemasangan

Pasang skill ini di alur Agent Anda

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install chuacheowhuan-gym-continuousdoubleauction

Rencana resolusi Agent

Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.

API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.

Buka rencana teks

Agent harus memeriksa

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Salin prompt

Task: Use Gym ContinuousDoubleAuction in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Gym%20ContinuousDoubleAuction%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/chuacheowhuan-gym-continuousdoubleauction/install
Install command: npx skills add ChuaCheowHuan/gym-continuousDoubleAuction
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Serah-terima Agent

Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

Buka API pemasangan

Prompt Agent

Use Gym ContinuousDoubleAuction for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/chuacheowhuan-gym-continuousdoubleauction/install, then install with: npx skills add ChuaCheowHuan/gym-continuousDoubleAuction

Metadata Registry

Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.

API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.

Buka Manifest

Kecocokan Agent

68/100

Finansial dan kuant

Platform

Jupyter Notebook, Finance, Claude Code

Laporan audit

Perlu ditinjau · 79/100

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Lihat laporan auditLihat laporan evaluasi

Panel keputusan Agent

Fallback candidate for Finance and quant

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

68
Kesiapan
Prototipe
Tahap

Peran di stack

Kandidat cadangan

Kecocokan utama

Finansial dan kuant

Label kepercayaan

Buat prototipe dulu

Jalur pemasangan

Perintah siap

Gunakan saat

  • Alur kerja finansial dan kuant
  • Tim Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Bukti

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil kualitas 69/100

tinjau dulu

  • No OpenAgentSkill engagement data yet

Jalur implementasi

  1. 1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas Finansial dan kuant dari awal hingga akhir.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil kepercayaan

Hanya sandbox

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

71
Trust Score OpenAgentSkill

Adopsi GitHub

Info

153 star GitHub

Aktivitas star/fork

Periksa

153 star dan 31 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Pemeliharaan terbaru

Info

5 bulan sejak push

Kejelasan lisensi

Lulus

MIT

Sinyal positif

  • Tinjauan AI disetujui
  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
  • Loop hasil siap tetapi membutuhkan eksekusi Agent nyata pertama

Tinjau sebelum memasang

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 153 stars, 31 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Belum ada laporan hasil Agent nyata
  • Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan

Tindakan yang disarankan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

Profil kualitas

Menjanjikan kandidat untuk alur kerja Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

69
Star GitHub
153
Keterkinian
5 bulan lalu
Siap dipasang
Ya
Lisensi
MIT

Kecocokan alur kerja

Gunakan skill ini pada skenario berikut

Kecocokan alur kerja

Tambahkan ke alur kerja lengkap

Ringkasan

A custom MARL (multi-agent reinforcement learning) environment where multiple agents trade against one another (self-play) in a zero-sum continuous double auction. Ray [RLlib] is used for training.

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Kompatibilitas platform

jupyter-notebookFULL
financeFULL

Detail teknis

Versi
1.0.0
Lisensi
MIT
Pembaruan terakhir
18 Agu 2026
Diterbitkan
21 Jun 2026

Framework dan alat

Jupyter NotebookFinance

Ringkasan keputusan

Kandidat cadangan

68
Siap
Prototipe
Tahap

recent repository activity

Audit

Tinjauan pemasangan

Tinjauan pemasangan dan adopsi

79
Perlu ditinjau
Keamanan
88/100
Pemeliharaan
76/100
Pasang
92/100
Buka audit lengkapLihat laporan evaluasi

Bukti tervalidasi Agent

Bukti tervalidasi Agent

Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.

0
Terbukti
Needs first agent runPasang otomatis: tinjau duluTerakhir: Tidak diketahui
Tingkat sukses
Kegagalan terbaru
Hasil
0
Kualitas output
Gagal
0
Tidak relevan
0
Pemasangan
0
Diblokir risiko
0
Perlu penyiapan
0
Produksi
0

Belum ada data hasil Agent. Eksekusi pertama dapat melaporkan keberhasilan, kebutuhan setup, blok risiko, kegagalan, atau tidak relevan melalui /api/agent/outcome.

Pasang

Tambahkan ke alur Agent

Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.

Siklus pertumbuhan

Kit berbagi

X

Draf berbasis skenario untuk Gym ContinuousDoubleAuction, siap untuk posting manual di X.

Catatan kurator
Gym ContinuousDoubleAuction: A custom MARL (multi-agent reinforcement learning) environment where multiple agents trade ag...

153 stars

https://www.openagentskill.com/skills/chuacheowhuan-gym-continuousdoubleauction?ref=x
Buka draf X
Balasan opsional dengan perintah pemasangan
Listing + install path for Gym ContinuousDoubleAuction:
https://www.openagentskill.com/skills/chuacheowhuan-gym-continuousdoubleauction?ref=x

Install: npx skills add ChuaCheowHuan/gym-continuousDoubleAuction
Buka draf balasan

Sumber listing

Diindeks komunitas

Dapat diklaim

Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.

Diindeks oleh
Indeks komunitas OpenAgentSkill

Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.

Klaim skill ini

Klaim pemilik

Klaim listing skill ini

Listing Diindeks komunitas ini dikaitkan dengan ChuaCheowHuan, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.

Kit backlink kreator

Tambahkan badge bukti ke README Anda

Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/chuacheowhuan-gym-continuousdoubleauction?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/chuacheowhuan-gym-continuousdoubleauction)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/chuacheowhuan-gym-continuousdoubleauction?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/chuacheowhuan-gym-continuousdoubleauction)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/chuacheowhuan-gym-continuousdoubleauction?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/chuacheowhuan-gym-continuousdoubleauction/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/chuacheowhuan-gym-continuousdoubleauction?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/chuacheowhuan-gym-continuousdoubleauction)

Penulis

C

ChuaCheowHuan

@chuacheowhuan

Kecocokan platform

Sinyal kesehatan

Star GitHub
153
Skor kualitas
42/100
Push GitHub terakhir
12 Mar 2026
Petunjuk framework
2
Tampilan OpenAgentSkill
0
Salinan pemasangan
0
Klik keluar
0

Sinyal komunitas

Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.

Kepercayaan & keamanan

Hanya sandbox

71
  • Adopsi GitHub153 star GitHubInfo
  • Aktivitas star/fork153 star dan 31 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniPeriksa
  • Pemeliharaan terbaru5 bulan sejak pushInfo
  • Kejelasan lisensiMITLulus
  • Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukupLulus
  • Risiko dependensi/runtimeTidak ada petunjuk risiko dependensi besar dalam metadata publikLulus