gh-pr-review
Automated Cherry Studio review for local branches, PRs, commits, files, architecture docs, and repository skills. Use for code or documentation reviews that need project-specific naming, main/renderer/shared placement and dependency rules, IpcApi and DataApi boundaries, lifecycle
供給アセットの概要
コーディングと開発 Agent
コードレビュー、リポジトリ分析、テスト、CI、GitHub、DevOps、開発ワークフロー向けのスキルです。
シナリオ
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Agent 適合
Claude Code + CLI + Codex
Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。
インストール
準備完了
npx skills add CherryHQ/cherry-studio --skill gh-pr-review
メンテナンス
新しい
最終プッシュから 2 日
リスク
要レビュー
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
GitHub 品質
51K
93/100 品質 · 85/100 信頼
対象タグ
レビュー注記
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Agent 導入スコアカード
信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認
公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。
品質
優秀採用度と保守性のシグナルが強い高信頼候補です。
信頼
レビュー後にインストール有望な候補ですが、Agent は実行前に監査メモ、インストールポリシー、成果エビデンスを確認する必要があります。
監査
要レビューインストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。
OpenAgentSkill Trust Score v5
インストール前に人のレビュー
人による確認またはサンドボックス検証後に第一候補として使用します。
スター
GitHub スター 51K
リポジトリ活動
スター 51K、フォーク 4.8K
メンテナンス
最終プッシュから 2 日
ライセンス
AGPL-3.0
インストール
npx skills add CherryHQ/cherry-studio --skill gh-pr-review
インストール安全性
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
filesystem or document access, network or browser access
Agent の成果
Agent の成果データはまだありません
ドキュメント
Usable metadata, review docs
リスク概要
低いメタデータリスク
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
インストール準備状況
インストールパスを利用可能
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- ライセンスが明示されています
- Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません
Agent 可読メタデータ
このスキルの機械可読な判断データ。
このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。
適したタスク
- GitHub automation ワークフロー
- Claude Code チーム
- GitHub 採用シグナルを重視するチーム
- Inspect repository metadata
適した Agent
インストール判断
- コマンド
- npx skills add CherryHQ/cherry-studio --skill gh-pr-review
- ポリシー
- レビュー
- 人によるレビュー
- はい
信頼とリスク
- 信頼
- 80/100
- 監査
- 90/100
- リスクレベル
- 要レビュー
成果ループ
- エンドポイント
- /api/agent/outcome
- イベント ID
- resolve
- 成果
- 5
使わない場合
- ベンダー提供の SLA が必要なチーム
- 内部セキュリティレビューのない高コンプライアンス環境
- 現在のメタデータに重大なリスクシグナルはありません
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Agent セーフティ v2
74/100 · インストール前にレビュー
利用可能な候補ですが、Agent はインストール前に権限と監査メモを提示する必要があります。
実際のワークスペースへインストールする前に人の承認が必要です。
中
ネットワークアクセス
Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。
中
ファイルシステムアクセス
Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
インストール先
Agent ワークフローにこのスキルをインストール
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install cherryhq-gh-pr-reviewAgent 解決プラン
インストール前に Agent に適合性を検証させます。
Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。
JSON を開く
/api/agent/resolve?task=Use%20gh-pr-review%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve テキスト
/api/agent/resolve?task=Use%20gh-pr-review%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
インストール引き継ぎ
/api/skills/cherryhq-gh-pr-review/install
Agent が確認すべきこと
- Resolve API でタスク適合と代替を確認。
- 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
- Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。
プロンプトをコピー
Task: Use gh-pr-review in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20gh-pr-review%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/cherryhq-gh-pr-review/install
Install command: npx skills add CherryHQ/cherry-studio --skill gh-pr-review
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 引き継ぎ
別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
インストール引き継ぎ
/api/skills/cherryhq-gh-pr-review/install
LLM テキスト形式
/api/skills/cherryhq-gh-pr-review/install?format=text
代替を探す
/api/skills/search?q=gh-pr-review&limit=3
Agent プロンプト
Use gh-pr-review for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/cherryhq-gh-pr-review/install, then install with: npx skills add CherryHQ/cherry-studio --skill gh-pr-reviewRegistry メタデータ
自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。
Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。
Manifest
/api/registry/manifest/cherryhq-gh-pr-review
LLM テキスト
/api/registry/manifest/cherryhq-gh-pr-review?format=text
インストール別名
/api/registry/install/cherryhq-gh-pr-review
推奨
/api/registry/recommend?task=Use%20gh-pr-review%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent 適合
GitHub automation
プラットフォーム
Claude Code
Agent 判断パネル
GitHub automation 向けの第一候補
有力候補として扱い、自分の Agent スタックで README とインストール経路を検証してください。
スタック内の役割
第一候補
主な適合
GitHub automation
信頼ラベル
本番対応
インストールパス
コマンド準備済み
使う場面
- GitHub automation ワークフロー
- Claude Code チーム
- GitHub 採用シグナルを重視するチーム
根拠
- GitHub スター 50,830
- 最近のリポジトリ活動
- インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
- 品質プロファイル 93/100
- OpenAgentSkill エンゲージメント 8 件
先にレビュー
- 現在のメタデータに重大なリスクシグナルはありません
実装パス
- 1サンドボックスの Agent にインストールし、GitHub automation タスクを一度最初から最後まで実行します。
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
信頼プロファイル
レビュー後にインストール
有望な候補ですが、Agent は実行前に監査メモ、インストールポリシー、成果エビデンスを確認する必要があります。
GitHub 採用度
合格GitHub スター 51K
スター/フォーク活動
合格スター 51K、フォーク 4.8K; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格最終プッシュから 2 日
ライセンスの明確さ
合格AGPL-3.0
良いシグナル
- AI レビュー承認済み
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- 最近保守されたリポジトリ
- Large GitHub adoption signal
- インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
- 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です
インストール前にレビュー
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- 実際の Agent 成果レポートはまだありません
- 無人インストールの前に人によるレビューが必要です
推奨アクション
人による確認またはサンドボックス検証後に第一候補として使用します。
品質プロファイル
優秀 Agent ワークフロー向けの候補
採用度と保守性のシグナルが強い高信頼候補です。
ワークフロー適合
このスキルを使うシナリオ
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Operate local tools
Local desktop
I need my agent to operate local files and desktop apps in a repeatable workflow.
ワークフロー適合
完全なワークフローに追加
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
代替候補
インストール前に比較
このタスクに適する可能性のある類似スキル。
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
Academic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
GPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
DeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
概要
--- name: gh-pr-review description: Automated Cherry Studio review for local branches, PRs, commits, files, architecture docs, and repository skills. Use for code or documentation reviews that need project-specific naming, main/renderer/shared placement and dependency rules, IpcApi and DataApi boundaries, lifecycle/service ownership, renderer hooks, React/UI conventions, and tests. Supports single-agent review with interactive fix selection or multi-agent reviewer-verifier review with risk-based auto-fix. To diagnose gaps in the skill after a review session, run `/gh-pr-review diag`. ---
<!-- Based on https://github.com/Tencent/tgfx/tree/main/.codebuddy/skills/cr --> <!-- Adapted for agent runtimes and the Cherry Studio tech stack -->
# /gh-pr-review — Code Review
Automated code review for local branches, PRs, commits, and files. Detects review mode from arguments and routes to the appropriate review flow — either quick single-agent review with interactive fix selection, or multi-agent deep review with risk-based auto-fix.
Cherry Studio-specific review rules live in `references/cherry-review-guidance.md`. Target review flows must load that file for code, mixed, architecture-doc, and project-skill reviews so reviewers can apply DataApi, service-boundary, renderer hook, React, UI, and type-contract checks without relying on memory. That reference also defines which internal docs, internal skills, external skills, and official websites to consult for each changed area; load only the relevant subset.
All user-facing text matches the user's language. Use the runtime's interactive dialog tool for questions and option selection when one is available; otherwise ask one concise plain-text question and wait for the reply. Do not invent a tool or syntax the runtime does not expose. For interactive multi-select: ≤4 items → one question. >4 items → group by priority or category (each group ≤4 options), then present all groups in one prompt.
## Route
Run pre-checks, then match the **first** applicable rule top-to-bottom:
1. `git branch --show-current` → record whether on main/master. 2. `git status --porcelain` → record whether uncommitted changes exist. 3. Check whether the current environment supports parallel subagents (agent teams), using the runtime-provided coordination tools.
| # | Condition | Action | |---|-----------|--------| | 1 | `$ARGUMENTS` is `diag` | → `references/diagnosis.md` | | 2 | `$ARGUMENTS` is a PR number or URL containing `/pull/` | → `references/pr-review.md` | | 3 | Agent teams NOT supported | → `references/local-review.md` | | 4 | Uncommitted changes exist | → `references/local-review.md` | | 5 | On main/master branch | → `references/local-review.md` | | 6 | Everything else | → Question below |
Each `→` means: `Read` the target file and follow it as the sole remaining instruction. Ignore all sections below. Do NOT review from memory or habit — each target file defines specific constraints on how to obtain diffs, apply fixes, and submit results.
> **Priority rule**: user intent (Rule 1, 2, 6) takes priority over working-tree > state (Rule 3, 4, 5). A PR URL or PR number always goes to > `references/pr-review.md` even when the working tree is dirty or the > current branch is `main`/`master` — those state conditions only apply when > the user did not specify a review target.
---
## Question
Ask a **single question**: "Agent Teams is available (multiple agents working in parallel). Enable multi-agent review with reviewer–verifier adversarial mechanism and auto-fix?" Provide 4 options:
| Option | Description | |--------|-------------| | Teams + auto-fix low & medium risk (recommended) | Multi-agent review; auto-fix most issues, only confirm high-risk ones (e.g., API changes, architecture). | | Teams + auto-fix low risk | Multi-agent review; auto-fix only the safest issues (e.g., null checks, typos, naming). Confirm everything else. | | Teams + auto-fix all | Multi-agent review; auto-fix everything. Only issues affecting test baselines are deferred. | | Single-agent + manual fix | Single-agent review; interactively choose which issues to fix afterward. |
### Hand off
| Option | → | FIX_MODE | |--------|---|----------| | Teams + auto-fix low & medium risk (recommended) | `references/teams-review.md` | low_medium | | Teams + auto-fix low risk | `references/teams-review.md` | low | | Teams + auto-fix all | `references/teams-review.md` | full | | Single-agent + manual fix | `references/local-review.md` | — |
Pass `$ARGUMENTS` to the target file. For teams-review, also pass `FIX_MODE` (low / low_medium / full).
技術詳細
- バージョン
- 1.0.0
- ライセンス
- AGPL-3.0
- 最終更新
- 2026年8月20日
- 公開日
- 2026年8月20日
判断の要約
第一候補
GitHub スター 50,830
Agent 実証エビデンス
Agent 実証エビデンス
Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。
- 成功率
- —
- 直近の失敗
- —
- 成果
- 0
- 出力品質
- —
- 失敗
- 0
- 非該当
- 0
- インストール数
- 0
- リスクによりブロック
- 0
- 設定が必要
- 0
- 本番
- 0
Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。
成長ループ
共有キット
gh-pr-review 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。
A practical pick for source-backed research: gh-pr-review: Automated Cherry Studio review for local branches, PRs, commits, files, architecture docs, and repository skills. Use for c... 50.8K stars https://www.openagentskill.com/skills/cherryhq-gh-pr-review?ref=x
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for gh-pr-review: https://www.openagentskill.com/skills/cherryhq-gh-pr-review?ref=x Install: npx skills add CherryHQ/cherry-studio --skill gh-pr-review
掲載元
Registry により登録
この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。
- 作成者
- CherryHQ
- インデックス作成者
- OpenAgentSkill コミュニティインデックス
帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。
このスキルを申請所有者の申請
このスキル掲載を申請
この Registry により登録 掲載は CherryHQ に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。
クリエイター被リンクキット
README にエビデンスバッジを追加
開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。
[](https://www.openagentskill.com/skills/cherryhq-gh-pr-review)
[](https://www.openagentskill.com/skills/cherryhq-gh-pr-review)
[](https://www.openagentskill.com/skills/cherryhq-gh-pr-review/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/cherryhq-gh-pr-review)作者
CherryHQ
@cherryhq
プラットフォーム適合
健全性シグナル
- GitHub スター
- 50.8K
- 品質スコア
- 56/100
- 最終 GitHub プッシュ
- 2026年8月20日
- フレームワークのヒント
- 不明
- OpenAgentSkill 閲覧数
- 8
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- 0
- 外部クリック
- 0
コミュニティシグナル
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信頼と安全性
レビュー後にインストール
- GitHub 採用度GitHub スター 51K合格
- スター/フォーク活動スター 51K、フォーク 4.8K; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません合格
- 最近のメンテナンス最終プッシュから 2 日合格
- ライセンスの明確さAGPL-3.0合格
- README/SKILL.md の完全性公開メタデータにはより十分な README/SKILL.md の文脈が必要です情報
- 依存関係/ランタイムのリスクnetwork or browser surface合格
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