@CBirkbeck

Kreator · CBirkbeck

Pembaruan terakhir · 18 Agu 2026

Mathlib Quality

Tinjau · 67Diindeks komunitas

Claude Code skill plugin for cleaning up, golfing, and bringing Lean 4 code up to mathlib standards

Trust Score OpenAgentSkill
67/100

Hanya sandbox

Kualitas72/100
Audit81/100
Star27
Verified installs0

Target pemasangan

Prompt pemasangan Codex

Install the "Mathlib Quality" agent skill from https://github.com/CBirkbeck/mathlib-quality. Read its SKILL.md or equivalent instructions first, install only the files needed for this workspace, and summarize any required setup before using it. Skill purpose: Claude Code skill plugin for cleaning up and bringing Lean 4 code to mathlib standards. After the install attempt, report the result to https://www.openagentskill.com/api/agent/outcome with POST JSON {"event_id":"install_<unique-id>","skill_slug":"cbirkbeck-mathlib-quality","task":"Install Mathlib Quality","agent":"codex","outcome":"success","install_used":true}. Replace event_id with a unique value and outcome with success or failed. Report success only after the skill is installed and a minimal verification passes.

Profil aset

Agent pemrograman dan pengembangan

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Lihat kategori

Skenario

Agent pemrograman

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Kecocokan Agent

Claude Code + CLI + Codex

Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.

Pasang

Siap

npx skills add CBirkbeck/mathlib-quality

Pemeliharaan

Terkini

25 hari sejak push

Risiko

Perlu ditinjau

Low GitHub adoption signal

Kualitas GitHub

27

72/100 Kualitas · 75/100 Kepercayaan

Tag cakupan

CodingAgent pemrogramanAgent pemrogramanlean4mathlib

Catatan ulasan

Low GitHub adoption signal · Quality score needs review

Kartu adopsi Agent

Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat

Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.

Kualitas

Kuat
72

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Kepercayaan

Hanya sandbox
67

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

Audit

Perlu ditinjau
81

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Tinjauan manusia sebelum pemasangan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

ShellCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Star

27 star GitHub

Aktivitas repositori

27 star dan 3 fork

Pemeliharaan

25 hari sejak push

Lisensi

MIT

Pasang

npx skills add CBirkbeck/mathlib-quality

Keamanan pemasangan

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

shell or command execution, network or browser access

Hasil Agent

Belum ada data hasil Agent

Dokumentasi

Konteks README/SKILL.md kuat

Ringkasan risiko

Tinjau sebelum produksi

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 27 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 27 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata

Kesiapan pemasangan

Jalur pemasangan tersedia

  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Lisensi dinyatakan
  • Belum ada bukti hasil Agent-Proven

Metadata yang dapat dibaca Agent

Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.

Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.

View technical data+

Tugas yang sesuai

  • alur kerja Agent pemrograman
  • Tim Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect source files

Agent yang sesuai

ShellCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Keputusan pemasangan

Perintah
npx skills add CBirkbeck/mathlib-quality
Kebijakan
Tinjau
Tinjauan manusia
Ya

Kepercayaan dan risiko

Kepercayaan
67/100
Audit
81/100
Tingkat risiko
Perlu ditinjau

Lingkar hasil

Endpoint
/api/agent/outcome
ID event
resolve
Hasil
5

Perintah pemasangan

npx skills add CBirkbeck/mathlib-quality

Jangan gunakan ketika

  • Tim yang membutuhkan SLA dengan dukungan vendor
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Petunjuk izin berisiko tinggi: eksekusi shell atau perintah
  • Quality score needs review

Keamanan Agent v2

57/100 · Tinjau sebelum memasang

EksperimentalTinjau

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Selesaikan via API

Tinggi

Eksekusi shell atau perintah

Metadata skill merujuk terminal, CLI, shell, subprocess, atau alur kerja eksekusi perintah.

Sedang

Akses jaringan

Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.

  • Petunjuk izin berisiko tinggi: eksekusi shell atau perintah
  • Low GitHub adoption signal

Rencana resolusi Agent

Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.

API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.

Buka rencana teks

Agent harus memeriksa

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Salin prompt

Task: Use Mathlib Quality in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Mathlib%20Quality%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/cbirkbeck-mathlib-quality/install
Install command: npx skills add CBirkbeck/mathlib-quality
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Serah-terima Agent

Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

Buka API pemasangan

Prompt Agent

Use Mathlib Quality for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/cbirkbeck-mathlib-quality/install, then install with: npx skills add CBirkbeck/mathlib-quality

Metadata Registry

Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.

API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.

Buka Manifest

Kecocokan Agent

74/100

Agent pemrograman

Platform

Shell, Claude Code

Laporan audit

Perlu ditinjau · 81/100

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Lihat laporan auditLihat laporan evaluasi

Panel keputusan Agent

Companion skill for Coding agents

Shortlist this skill and compare it with close alternatives before production adoption.

74
Kesiapan
Shortlist
Tahap

Peran di stack

Skill pendamping

Kecocokan utama

Agent pemrograman

Label kepercayaan

Shortlist kuat

Jalur pemasangan

Perintah siap

Gunakan saat

  • alur kerja Agent pemrograman
  • Tim Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Bukti

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil kualitas 72/100
  • 12 event interaksi OpenAgentSkill

tinjau dulu

  • Low GitHub adoption signal

Jalur implementasi

  1. 1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas Agent pemrograman dari awal hingga akhir.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil kepercayaan

Hanya sandbox

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

67
Trust Score OpenAgentSkill

Adopsi GitHub

Periksa

27 star GitHub

Aktivitas star/fork

Periksa

27 star dan 3 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Pemeliharaan terbaru

Lulus

25 hari sejak push

Kejelasan lisensi

Lulus

MIT

Sinyal positif

  • Tinjauan AI disetujui
  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Repositori yang baru dipelihara
  • Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
  • Loop hasil siap tetapi membutuhkan eksekusi Agent nyata pertama

Tinjau sebelum memasang

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 27 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 27 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Belum ada laporan hasil Agent nyata
  • Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan

Tindakan yang disarankan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

Profil kualitas

Kuat kandidat untuk alur kerja Agent

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

72
Star GitHub
27
Keterkinian
25 hari lalu
Siap dipasang
Ya
Lisensi
MIT
Tinjau sebelum memasang: Low GitHub adoption signal

Kecocokan alur kerja

Gunakan skill ini pada skenario berikut

Kecocokan alur kerja

Tambahkan ke alur kerja lengkap

Daftar alternatif

Bandingkan sebelum memasang

Similar skills that may fit this task.

Bandingkan semua

Ringkasan

# mathlib-quality

A [Claude Code](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code) skill plugin for developing, proving, cleaning up, and bringing Lean 4 code up to [mathlib](https://github.com/leanprover-community/mathlib4) standards.

Twenty-two commands spanning the whole workflow: **plan → prove → cleanup → assess mathlib-fit → blueprint → self-review → PR**. Every workflow is methodical, phase-numbered, and gated (missing artifacts fail the step); mathematical judgement is enforced through required evidence rather than through post-hoc review.

## Sibling: [`MQSlim`](https://github.com/CBirkbeck/MQSlim)

A [parallel slim plugin](https://github.com/CBirkbeck/MQSlim) that shadows this one — same workflows, same load-bearing rails, restated in the "trust frontier- model judgement; minimal instructions" style Anthropic's skill-authoring guide explicitly recommends. Load both together and pick per task by typing `/cleanup` (verbose, gated) vs. `/clnup` (slim). MQSlim tests the hypothesis that frontier models produce better output when the prompts state the goal + the gates that catch real failures, and then get out of the way.

## What It Does

### Develop New Mathematics — Plan with `/develop`, then Execute with `/beastmode`

The development workflow is **split into planning and execution** to prevent the "agent reconsiders the whole approach mid-proof" failure mode. `/develop` does the strategic thinking; `/beastmode` does the tactical implementation; neither does the other's job.

**`/develop` — planning only.**

- **Comprehensive plan** from your references; exhaustive mathlib search; API design for every new declaration. - **One conclusion per declaration.** A result whose statement would bundle several independently-provable conclusions (a top-level `∧`-chain, source parts (i)/(ii)/(iii)) is split at planning time — one lemma per part, each with its own name and minimal hypotheses; any kept bundle is a one-line `⟨…⟩` assembly. Long theorem statements never get

Kompatibilitas platform

shellFULL

Detail teknis

Versi
1.0.0
Lisensi
MIT
Pembaruan terakhir
18 Agu 2026
Diterbitkan
30 Jul 2026

Framework dan alat

Shell

Ringkasan keputusan

Skill pendamping

74
Siap
Shortlist
Tahap

recent repository activity

Audit

Tinjauan pemasangan

Tinjauan pemasangan dan adopsi

81
Perlu ditinjau
Keamanan
81/100
Pemeliharaan
100/100
Pasang
92/100
Buka audit lengkapLihat laporan evaluasi

Bukti tervalidasi Agent

Bukti tervalidasi Agent

Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.

0
Terbukti
Needs first agent runPasang otomatis: tinjau duluTerakhir: Tidak diketahui
Tingkat sukses
Kegagalan terbaru
Hasil
0
Kualitas output
Gagal
0
Tidak relevan
0
Pemasangan
0
Diblokir risiko
0
Perlu penyiapan
0
Produksi
0

Belum ada data hasil Agent. Eksekusi pertama dapat melaporkan keberhasilan, kebutuhan setup, blok risiko, kegagalan, atau tidak relevan melalui /api/agent/outcome.

Pasang

Tambahkan ke alur Agent

Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.

Siklus pertumbuhan

Kit berbagi

X

Draf berbasis skenario untuk Mathlib Quality, siap untuk posting manual di X.

Catatan kurator
Before you hand an agent the next repo task, give it a repeatable starting point.

Mathlib Quality: Claude Code skill plugin for cleaning up and bringing Lean 4 code to mathlib standards.

27 stars

https://www.openagentskill.com/skills/cbirkbeck-mathlib-quality?ref=x
Buka draf X
Balasan opsional dengan perintah pemasangan
Listing + install path for Mathlib Quality:
https://www.openagentskill.com/skills/cbirkbeck-mathlib-quality?ref=x

Install: npx skills add CBirkbeck/mathlib-quality
Buka draf balasan

Sumber listing

Diindeks komunitas

Dapat diklaim

Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.

Kreator
CBirkbeck
Diindeks oleh
Indeks komunitas OpenAgentSkill

Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.

Klaim skill ini

Klaim pemilik

Klaim listing skill ini

Listing Diindeks komunitas ini dikaitkan dengan CBirkbeck, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.

Kit backlink kreator

Tambahkan badge bukti ke README Anda

Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/cbirkbeck-mathlib-quality?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/cbirkbeck-mathlib-quality)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/cbirkbeck-mathlib-quality?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/cbirkbeck-mathlib-quality)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/cbirkbeck-mathlib-quality?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/cbirkbeck-mathlib-quality/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/cbirkbeck-mathlib-quality?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/cbirkbeck-mathlib-quality)

Penulis

C

CBirkbeck

@cbirkbeck

Kecocokan platform

Sinyal kesehatan

Star GitHub
27
Skor kualitas
45/100
Push GitHub terakhir
30 Jul 2026
Petunjuk framework
1
Tampilan OpenAgentSkill
12
Salinan pemasangan
0
Klik keluar
0

Sinyal komunitas

Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.

Kepercayaan & keamanan

Hanya sandbox

67
  • Adopsi GitHub27 star GitHubPeriksa
  • Aktivitas star/fork27 star dan 3 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniPeriksa
  • Pemeliharaan terbaru25 hari sejak pushLulus
  • Kejelasan lisensiMITLulus
  • Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukupLulus
  • Risiko dependensi/runtimecommand execution surface, network or browser surfaceInfo