diagram-design

強い · 77
Registry に収録

Create branded architecture, IT current-state, flowchart, sequence, state machine, ER/data model, timeline, swimlane, quadrant, radar/spider, polar chart (polar/radial lollipop), loop/flywheel, nested, tree, org chart, layer stack, Venn, pyramid/funnel, treemap, bar, line, Gantt

Verified installs0
スター24.2K
バージョン1.0.0
品質91/100 · 優秀
信頼77/100 · レビュー後にインストール
監査89/100 · 要レビュー

供給アセットの概要

リサーチとナレッジ作業

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

カテゴリを見る

シナリオ

Document processing

I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.

Agent 適合

Claude Code + CLI + Codex

Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。

インストール

準備完了

npx skills add cathrynlavery/diagram-design --skill diagram-design

メンテナンス

新しい

最終プッシュから 1 日

リスク

要レビュー

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

GitHub 品質

24K

91/100 品質 · 85/100 信頼

対象タグ

リサーチDocument processingセキュリティagent-skill

レビュー注記

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Agent 導入スコアカード

信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認

公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。

品質

優秀
91

採用度と保守性のシグナルが強い高信頼候補です。

信頼

レビュー後にインストール
77

有望な候補ですが、Agent は実行前に監査メモ、インストールポリシー、成果エビデンスを確認する必要があります。

監査

要レビュー
89

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

OpenAgentSkill Trust Score v5

インストール前に人のレビュー

人による確認またはサンドボックス検証後に第一候補として使用します。

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

スター

GitHub スター 24K

リポジトリ活動

スター 24K、フォーク 1.5K

メンテナンス

最終プッシュから 1 日

ライセンス

MIT

インストール

npx skills add cathrynlavery/diagram-design --skill diagram-design

インストール安全性

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

filesystem or document access, database access

Agent の成果

Agent の成果データはまだありません

ドキュメント

README/SKILL.md の文脈が十分です

リスク概要

本番前にレビュー

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review

インストール準備状況

インストールパスを利用可能

  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • ライセンスが明示されています
  • Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません

Agent 可読メタデータ

このスキルの機械可読な判断データ。

このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。

JSON を開く

適したタスク

  • Document processing ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • GitHub 採用シグナルを重視するチーム
  • Read uploaded files

適した Agent

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

インストール判断

コマンド
npx skills add cathrynlavery/diagram-design --skill diagram-design
ポリシー
レビュー
人によるレビュー
はい

信頼とリスク

信頼
77/100
監査
89/100
リスクレベル
要レビュー

成果ループ

エンドポイント
/api/agent/outcome
イベント ID
resolve
成果
5

インストールコマンド

npx skills add cathrynlavery/diagram-design --skill diagram-design

使わない場合

  • ベンダー提供の SLA が必要なチーム
  • 内部セキュリティレビューのない高コンプライアンス環境
  • 現在のメタデータに重大なリスクシグナルはありません
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Agent セーフティ v2

69/100 · インストール前にレビュー

権限メモ付きでレビュー済みレビュー

利用可能な候補ですが、Agent はインストール前に権限と監査メモを提示する必要があります。

実際のワークスペースへインストールする前に人の承認が必要です。

API で解決

ネットワークアクセス

Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。

ファイルシステムアクセス

Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。

データベースアクセス

Skill はスキーマを確認し、データベースを照会し、永続ストアを扱う可能性があります。

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

インストール先

Agent ワークフローにこのスキルをインストール

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install cathrynlavery-diagram-design

Agent 解決プラン

インストール前に Agent に適合性を検証させます。

Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。

テキストプランを開く

Agent が確認すべきこと

  • Resolve API でタスク適合と代替を確認。
  • 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
  • Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。

プロンプトをコピー

Task: Use diagram-design in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20diagram-design%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/cathrynlavery-diagram-design/install
Install command: npx skills add cathrynlavery/diagram-design --skill diagram-design
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 引き継ぎ

別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

Install API を開く

Agent プロンプト

Use diagram-design for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/cathrynlavery-diagram-design/install, then install with: npx skills add cathrynlavery/diagram-design --skill diagram-design

Registry メタデータ

自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。

Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。

Manifest を開く

Agent 適合

100/100

Document processing

プラットフォーム

Claude Code

監査レポート

要レビュー · 89/100

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

監査レポートを見る評価レポートを見る

Agent 判断パネル

Document processing 向けの第一候補

有力候補として扱い、自分の Agent スタックで README とインストール経路を検証してください。

100
準備状況
採用
段階

スタック内の役割

第一候補

主な適合

Document processing

信頼ラベル

本番対応

インストールパス

コマンド準備済み

使う場面

  • Document processing ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • GitHub 採用シグナルを重視するチーム

根拠

  • GitHub スター 24,192
  • 最近のリポジトリ活動
  • インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
  • 品質プロファイル 91/100
  • OpenAgentSkill エンゲージメント 11 件

先にレビュー

  • 現在のメタデータに重大なリスクシグナルはありません

実装パス

  1. 1サンドボックスの Agent にインストールし、Document processing タスクを一度最初から最後まで実行します。
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

信頼プロファイル

レビュー後にインストール

有望な候補ですが、Agent は実行前に監査メモ、インストールポリシー、成果エビデンスを確認する必要があります。

77
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub 採用度

合格

GitHub スター 24K

スター/フォーク活動

合格

スター 24K、フォーク 1.5K; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

最終プッシュから 1 日

ライセンスの明確さ

合格

MIT

良いシグナル

  • AI レビュー承認済み
  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • 最近保守されたリポジトリ
  • Large GitHub adoption signal
  • インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
  • 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です

インストール前にレビュー

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • 実際の Agent 成果レポートはまだありません
  • 無人インストールの前に人によるレビューが必要です

推奨アクション

人による確認またはサンドボックス検証後に第一候補として使用します。

品質プロファイル

優秀 Agent ワークフロー向けの候補

採用度と保守性のシグナルが強い高信頼候補です。

91
GitHub スター
24K
鮮度
1 日前
インストール準備完了
はい
ライセンス
MIT

ワークフロー適合

このスキルを使うシナリオ

ワークフロー適合

完全なワークフローに追加

代替候補

インストール前に比較

このタスクに適する可能性のある類似スキル。

すべて比較

概要

--- name: diagram-design description: Create branded architecture, IT current-state, flowchart, sequence, state machine, ER/data model, timeline, swimlane, quadrant, radar/spider, polar chart (polar/radial lollipop), loop/flywheel, nested, tree, org chart, layer stack, Venn, pyramid/funnel, treemap, bar, line, Gantt and scatter charts, high-level, process, medallion, data flow, DP integration, DP security matrix, Sankey, fishbone, Wardley map, kanban, user journey, deployment, dependency graph, UML class, story map, or database schema diagrams as standalone HTML/SVG/PNG. Redraw .drawio/.drawio.png/.drawio.svg or Mermaid .mmd sources at a chosen size/detail; onboard brand tokens from a website; add semantic patterns, callouts, accessible motion, or sketchy/hand-drawn styling. license: MIT metadata: version: "2.6" ---

# Diagram Design

Create visual diagrams as self-contained HTML files with inline SVG and CSS, following an opinionated editorial design system.

Thirty-nine visual types. Semantic patterns describe behavior independently; type references describe layout. Details load from `references/` only when selected.

---

## 0. First-time setup — style guide gate

**Before generating your first diagram in a new project, verify the style guide has been customized.**

Don't silently ship default-skinned diagrams into a branded project.

First check the project root for a `.diagram-design` marker and resolve it per [`references/profiles.md`](references/profiles.md). A valid marker whose profile exists selects that file directly and skips this gate; `profile: default` also skips it. A malformed or missing-profile marker follows the visible failure handling in that reference. Never copy a marker-selected profile over the installed working copy.

Open [`references/style-guide.md`](references/style-guide.md) and check the default tokens. If they're still the shipped defaults (paper `#f5f5f5`, ink `#2d3142`, accent `#eb6c36` atomic-tangerine), **pause and ask the user**:

> *"This is your first diagram in this project. The style guide is still at the default (neutral white-smoke + atomic-tangerine). Do you want to customize it to match your brand first? Options: (a) pull from your website URL, (b) extract from an installed skill, (c) extract from a local folder / design-system directory, (d) paste tokens manually, (e) proceed with the default for now, (f) load a saved client profile."*

Then branch per the matching section of [`references/onboarding.md`](references/onboarding.md); for **(f)** follow [`references/profiles.md`](references/profiles.md).

**Once the style guide has been customized** (or the user explicitly opted for default), skip this gate on subsequent runs. A leading profile header names the copied-in active profile. Without a header, any semantic-role value or typography family differing from shipped defaults means **custom-unsaved**: skip the gate and offer to save it as a profile. All-default tokens with no marker/header trigger the gate. At the end of every onboarding method, offer to save the result as a named client profile per `references/profiles.md`.

---

## 1. Philosophy

**The highest-quality move is usually deletion.**

Applied to schematics:

- Every node represents a distinct idea. Two nodes that always travel together are one node. - Every connection carries information. If the relationship is obvious from layout, remove the line. - Coral is **editorial, not a flag.** 1–2 focal nodes per diagram. Using it on 5 nodes erases the signal. - The schematic isn't done when everything is added. It's done when nothing can be removed.

**Target density: 4/10.** Enough to be technically complete. Not so dense it needs a guide. Above 9 nodes, it's probably two diagrams.

---

## 2. When to Use

Use for any of the 39 visual types (§3) when a reader will learn more from a visual than from prose, a table, or a bulleted list.

**Don't use for:**

- Quick unicode diagrams → use **wiretext**. - Lists of things → table or bullets. - Simple before/after → table. - One-shape "diagrams" → just write the sentence.

Before drawing, ask: *Would the reader learn more from this than from a well-written paragraph?* If no, don't draw.

---

## 3. Selection: semantic pattern, then visual type

When behavior, state, enforcement, or risk carries the meaning, first load [`references/semantic-patterns.md`](references/semantic-patterns.md) and choose one primary pattern. Then choose the nearest visual type for layout. If no pattern matches, choose the type directly.

| Behavioral trigger | Semantic pattern → nearest type | |---|---| | Fan-in, queue depth, finite capacity, bottleneck | **Fan-in queue / bottleneck** → Data flow | | Repeated Question / Input / Governance / Output slots across stages | **Stage framework with semantic slots** → Process | | Conversation or loose input becomes a structured durable artifact | **Unstructured input → structured artifact** → Data flow | | Two rule traces need pass/fail/skipped/not-reached and first divergence | **Paired policy-evaluation traces** → Flowchart | | Trust boundaries plus permitted/forbidden ingress or deploy paths | **Secure paved road** → Architecture | | Controls grouped by where they are enforced | **Governance / control catalog** → Layer stack | | Defenses compensate for prior gaps and residual risk propagates | **Compensating security layers** → Layer stack |

The pattern owns semantic primitives and its tighter budget; the type owns layout grammar. Use [`references/animation.md`](references/animation.md) only when motion is requested or materially clarifies ordered change; static remains the default.

### Visual-type guide (39)

| If you're showing… | Use | Reference | |---|---|---| | Components + connections in a system | **Architecture** | [type-architecture.md](references/type-architecture.md) | | Legacy IT landscape grouped by phase/department; documents the *before* state in modernization proposals | **IT current-state** | [type-it-state.md](references/type-it-state.md) | | Decision logic with branches | **Flowchart** | [type-flowchart.md](references/type-flowchart.md) | | Time-ordered messages between actors | **Sequence** | [type-sequence.md](references/type-sequence.md) | | States + transitions + guards | **State machine** | [type-state.md](references/type-state.md) | | Entities + fields + relationships | **ER / data model** | [type-er.md](references/type-er.md) | | Events positioned in time | **Timeline** | [type-timeline.md](references/type-timeline.md) | | Cross-functional process with handoffs | **Swimlane** | [type-swimlane.md](references/type-swimlane.md) | | Two-axis positioning / prioritization | **Quadrant** | [type-quadrant.md](references/type-quadrant.md) | | Multiple entities scored across 3–5 quantitative criteria | **Radar / Spider** | [type-radar.md](references/type-radar.md) | | One quantitative series across cyclic categories; angle=category, radius=magnitude | **Polar chart** | [type-polar.md](references/type-polar.md) | | Reinforcing cycle / flywheel where the last step feeds the first and a shared hub accumulates state | **Loop** | [type-loop.md](references/type-loop.md) | | Hierarchy through containment / scope | **Nested** | [type-nested.md](references/type-nested.md) | | Parent → children relationships | **Tree** | [type-tree.md](references/type-tree.md) | | Human/agent/team ownership, reporting, routing, escalation | **Org chart** | [type-org-chart.md](references/type-org-chart.md) | | Stacked abstraction levels | **Layer stack** | [type-layers.md](references/type-layers.md) | | Overlap between sets | **Venn** | [type-venn.md](references/type-venn.md) | | Ranked hierarchy or conversion drop-off | **Pyramid / funnel** | [type-pyramid.md](references/type-pyramid.md) | | Quantitative comparison across categories | **Bar chart** | [type-bar.md](references/type-bar.md) | | Part-of-whole where the relative sizes are the story | **Treemap** | [type-treemap.md](references/type-treemap.md) | | Continuous trends over time, or change between exactly two states (slopegraph) | **Line chart** | [type-line.md](references/type-line.md) | | Tasks and phases on a timeline | **Gantt** | [type-gantt.md](references/type-gantt.md) | | Distribution and correlation between two variables | **Scatter plot** | [type-scatter.md](references/type-scatter.md) | | End-to-end data stack on a container cluster | **High-Level** | [type-high-level.md](references/type-high-level.md) | | Multi-actor sequential process with data handoffs | **Process** | [type-process.md](references/type-process.md) | | Multi-tier data storage with quality levels and access policies | **Medallion** | [type-medallion.md](references/type-medallion.md) | | Role-scoped data flow: who does what at each pipeline step | **Data flow** | [type-data-flow.md](references/type-data-flow.md) | | Integration topology of a data platform — sources → core → consumers | **DP integration** | [type-dp-integration.md](references/type-dp-integration.md) | | Per-role / per-component access permissions matrix | **DP security matrix** | [type-dp-security-matrix.md](references/type-dp-security-matrix.md) | | A quantity splitting and merging across stages, band width = amount | **Sankey** | [type-sankey.md](references/type-sankey.md) | | Causes of one observed effect, grouped by category (root-cause analysis) | **Fishbone** | [type-fishbone.md](references/type-fishbone.md) | | Value chain against evolution — what to build, buy, and what is moving | **Wardley map** | [type-wardley.md](references/type-wardley.md) | | Work-in-progress by state, with WIP limits and blocked items | **Kanban** | [type-kanban.md](references/type-kanban.md) | | What a person does across stages of an experience, and how it feels | **User journey** | [type-journey.md](references/type-journey.md) | | Where software runs — zones, hosts, artifacts, replicas, ports | **Deployment** | [type-deployment.md](references/type-deployment.md) | | What depends on what, with fan-in and cycles a tree cannot express | **Dependency graph** | [type-dependency.md](references/type-dependency.md) | | Classes with operations, inheritance, composition (other UML routes elsewhere) | **UML class** | [type-uml-class.md](references/type-uml-class.md) | | Narrative backbone sliced into releases, with the cut line | **Story map** | [type-story-map.md](references/type-story-map.md) | | Physical tables: SQL types, constraints, indexes, column-level FKs | **Database schema** | [type-db-schema.md](references/type-db-schema.md) |

Rules of thumb:

- If a 3-column table communicates the same thing, pick the table. - If two types seem useful, pick the dominant axis; a semantic pattern may add behavior-specific primitives, not a second layout grammar. - If you're past the complexity budget (§7), split into an overview + detail.

**Always load the chosen type reference linked in the guide before drawing.** When routed above, also load `semantic-patterns.md`; when animation is chosen, load `animation.md`.

### Confirm before drawing

Before rendering, state the plan in one short message: the chosen visual type (and semantic pattern, if routed), the size preset, and anything the complexity budget (§7) will force out. If the user is reachable, let them redirect before you draw; if not, proceed and note the assumptions beside the deliverable. Skip the pause only when the request already pins type, size, and content exactly.

---

## 4. Universal Anti-patterns

These mark "AI slop" schematics of any type:

| Anti-pattern | Why it fails | |---|---| | Dark mode + cyan/purple glow | Looks "technical" without design decisions | | JetBrains Mono as blanket "dev" font | Mono is for *technical* content — ports, commands, URLs. Names go in Geist sans. | | Identical boxes for every node | Erases hierarchy | | Legend floating inside the diagram area | Collides with nodes | | Arrow labels with no masking rect | Bleeds through the line | | Vertical `

技術詳細

バージョン
1.0.0
ライセンス
MIT
最終更新
2026年8月20日
公開日
2026年8月20日

判断の要約

第一候補

100
準備完了
採用
段階

GitHub スター 24,192

監査

インストールレビュー

インストールと採用のレビュー

89
要レビュー
セキュリティ
85/100
メンテナンス
100/100
インストール
92/100
完全な監査を開く評価レポートを見る

Agent 実証エビデンス

Agent 実証エビデンス

Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。

0
実証済み
Needs first agent run自動インストール: 先にレビュー最新: 不明
成功率
直近の失敗
成果
0
出力品質
失敗
0
非該当
0
インストール数
0
リスクによりブロック
0
設定が必要
0
本番
0

Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。

インストール

Agent ワークフローに追加

無料・オープンソース. 本番 Agent にインストールする前にレポートを確認してください。

成長ループ

共有キット

X

diagram-design 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。

キュレーターノート
diagram-design: Create branded architecture, IT current-state, flowchart, sequence, state machine, ER/data mo...

24.2K stars

https://www.openagentskill.com/skills/cathrynlavery-diagram-design?ref=x
X 下書きを開く
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for diagram-design:
https://www.openagentskill.com/skills/cathrynlavery-diagram-design?ref=x

Install: npx skills add cathrynlavery/diagram-design --skill diagram-design
返信の下書きを開く

掲載元

Registry により登録

申請可能

この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。

作成者
cathrynlavery
インデックス作成者
OpenAgentSkill コミュニティインデックス

帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。

このスキルを申請

所有者の申請

このスキル掲載を申請

この Registry により登録 掲載は cathrynlavery に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。

クリエイター被リンクキット

README にエビデンスバッジを追加

開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/cathrynlavery-diagram-design?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/cathrynlavery-diagram-design)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/cathrynlavery-diagram-design?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/cathrynlavery-diagram-design)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/cathrynlavery-diagram-design?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/cathrynlavery-diagram-design/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/cathrynlavery-diagram-design?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/cathrynlavery-diagram-design)

作者

C

cathrynlavery

@cathrynlavery

プラットフォーム適合

健全性シグナル

GitHub スター
24.2K
品質スコア
54/100
最終 GitHub プッシュ
2026年8月20日
フレームワークのヒント
不明
OpenAgentSkill 閲覧数
11
インストールコピー数
0
外部クリック
0

コミュニティシグナル

このスキルが Agent ワークフローに役立つかを共有してください。集約されたフィードバックがランキングを改善します。

信頼と安全性

レビュー後にインストール

77
  • GitHub 採用度GitHub スター 24K合格
  • スター/フォーク活動スター 24K、フォーク 1.5K; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません合格
  • 最近のメンテナンス最終プッシュから 1 日合格
  • ライセンスの明確さMIT合格
  • README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
  • 依存関係/ランタイムのリスクexternal package install surface, database surface情報