スキル監査レポート
quant-experiment-runtime 監査レポート.
Quant research experiment executor: discover an offline source database under the workdir's code-repo, build a panel, run a Research Artifact's entry point to compute research-object values, and evaluate IC/ICIR/RANKIC/coverage metrics. Runtime = Experiment Executor; it runs a Research Artifact via a Python-native Entry Point and is agnostic to research-object type and expression form. Self-contained: panel building and IC metrics are implemented inside this skill. The dataset is identified at runtime by discover_data.py (never hard-coded). Use when: a research proposal is ready and you need to actually run the proposed factor/method on real data and get quantitative metrics. Do NOT use for: designing which experiments to run (use experiment-pipeline / paper-planning), debugging a single failed experiment (use experiment-craft), or searching papers (use local-paper-navigator).
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。
GitHub 採用度
情報62
GitHub スター 212
スター／フォーク活動
警告51
スター 212、フォーク 3; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格88
最終プッシュから 1 か月
ライセンスの明確さ
合格86
Apache-2.0
README/SKILL.md の完全性
合格86
メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります
依存関係／ランタイムのリスク
警告54
command execution surface, external package install surface
インストール可否
合格92
npx skills add CamusGIT/EvoQuant --skill quant-experiment-runtime
インストールコマンドの安全性
合格92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
警告50
shell or command execution, filesystem or document access
リポジトリ根拠
合格86
https://github.com/CamusGIT/EvoQuant/tree/main/EvoQuant/skills/quant-experiment-runtime
レビュー状況
情報66
AI レビューデータを利用できます
Agent 検証結果
情報54
Agent の成果データはまだありません
チェック
インストールと採用のレビュー
インストール経路
92
npx skills add CamusGIT/EvoQuant --skill quant-experiment-runtime
リポジトリ
88
https://github.com/CamusGIT/EvoQuant/tree/main/EvoQuant/skills/quant-experiment-runtime
ライセンス
86
Apache-2.0
メンテナンス
88
最終プッシュから 1 か月
AI レビュー
55
The skill executes arbitrary code from LLM-generated research artifacts, which inherently requires a secure sandbox environment. The documentation mentions the EvoQuant sandbox but does not explicitly detail sandboxing constraints or risk mitigations within the skill itself.
README/SKILL.md の完全性
86
Usable description available
依存関係リスク
54
command execution surface, external package install surface
インストールコマンドの安全性
92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
50
shell or command execution, filesystem or document access
スター／フォーク活動
51
スター 212、フォーク 3; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
採用度
68
GitHub スター 212
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
警告
- Dependency or permission surface needs review
- Permission surface may require sandboxing
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- The skill executes arbitrary code from LLM-generated research artifacts, which inherently requires a secure sandbox environment. The documentation mentions the EvoQuant sandbox but does not explicitly detail sandboxing constraints or risk mitigations within the skill itself.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- Stars/forks activity: 212 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Dependency/runtime risk: command execution surface, external package install surface
- Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
方法
このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。
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