スキル監査レポート
paper-bootstrap 監査レポート.
Use when starting a new manuscript project or cleaning up an existing paper directory and you need a standard structure, active source files, project memory, and venue defaults before deeper writing begins.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。
GitHub 採用度
情報62
GitHub スター 481
スター／フォーク活動
警告57
スター 481、フォーク 39; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格88
最終プッシュから 1 か月
ライセンスの明確さ
合格86
MIT
README/SKILL.md の完全性
合格86
メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります
依存関係／ランタイムのリスク
情報72
コマンド実行範囲
インストール可否
合格92
npx skills add Boom5426/Nature-Paper-Skills --skill paper-bootstrap
インストールコマンドの安全性
合格92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
情報62
shell or command execution, filesystem or document access
リポジトリ根拠
合格86
https://github.com/Boom5426/Nature-Paper-Skills/tree/main/skills/core/paper-bootstrap
レビュー状況
情報66
AI レビューデータを利用できます
Agent 検証結果
情報54
Agent の成果データはまだありません
チェック
インストールと採用のレビュー
インストール経路
92
npx skills add Boom5426/Nature-Paper-Skills --skill paper-bootstrap
リポジトリ
88
https://github.com/Boom5426/Nature-Paper-Skills/tree/main/skills/core/paper-bootstrap
ライセンス
86
MIT
メンテナンス
88
最終プッシュから 1 か月
AI レビュー
55
The provided script excerpt appears truncated (missing closing parenthesis on `created.append(str(target)`), but the full script is likely complete and functional.
README/SKILL.md の完全性
86
Usable description available
依存関係リスク
72
コマンド実行範囲
インストールコマンドの安全性
92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
62
shell or command execution, filesystem or document access
スター／フォーク活動
57
スター 481、フォーク 39; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
採用度
68
GitHub スター 481
警告
- The provided script excerpt appears truncated (missing closing parenthesis on `created.append(str(target)`), but the full script is likely complete and functional.
- The skill does not specify a concrete mechanism for saving 'project memory' (e.g., a file location or format), which could lead to ambiguity in implementation.
- Quality score needs review
- Stars/forks activity: 481 stars, 39 forks; issue activity unavailable in current metadata
方法
このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。
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mono-color
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