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スキル監査レポート

Academic AI Prompt 監査レポート.

一套为研究生和学术研究者设计的完整AI Prompt库 📖 包含内容： ✨ 40+ 精心设计的AI Prompt ✨ 论文选题系统方法（生成、评估、论证） ✨ 论文查找快速方案（8个不同方案） ✨ 文献综述框架和工具 ✨ Excel自动评估表格 ✨ 3个完整的论证模板 🚀 核心优势： ⚡ 节省时间 50-70%（选题3-5天而不是2-3周） 🎯 科学方法（基于系统的5维度评估体系） 💡 即插即用（所有Prompt直接复制可用） 📚 全流程覆盖（从选题到出版的完整方案） 🎓 适用人群： 👨‍🎓 硕士研究生 | 博士研究生 | 本科毕业设计 | 学术研究者 | 内容创作者

レビュー済み · レビュー要レビュー生成日 2026年8月23日ヒューリスティックなメタデータ監査
83
監査
86
信頼
84
品質
89
セキュリティ
62
保守
92
インストール

OpenAgentSkill Trust Score

86
本番候補

OpenAgentSkill Trust Score

Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。

GitHub 採用度

合格

86

GitHub スター 1.2K

スター／フォーク活動

情報

77

スター 1.2K、フォーク 76; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

情報

62

最終プッシュから 6 か月

ライセンスの明確さ

合格

86

MIT

README/SKILL.md の完全性

合格

90

メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります

依存関係／ランタイムのリスク

合格

90

公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません

インストール可否

合格

92

npx skills add bohyy/academic-ai-prompt

インストールコマンドの安全性

合格

92

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

合格

86

ファイルシステムまたはドキュメントアクセス

リポジトリ根拠

合格

86

https://github.com/bohyy/academic-ai-prompt

レビュー状況

合格

88

AI レビューデータを利用できます

Agent 検証結果

情報

54

Agent の成果データはまだありません

チェック

インストールと採用のレビュー

9 合格 · 6 要レビュー

インストール経路

92

合格

npx skills add bohyy/academic-ai-prompt

リポジトリ

88

合格

https://github.com/bohyy/academic-ai-prompt

ライセンス

86

合格

MIT

メンテナンス

62

確認

最終プッシュから 6 か月

AI レビュー

88

合格

Approved with no listed issues

README/SKILL.md の完全性

90

合格

Usable description available

依存関係リスク

90

合格

公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません

インストールコマンドの安全性

92

合格

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

86

合格

ファイルシステムまたはドキュメントアクセス

スター／フォーク活動

77

確認

スター 1.2K、フォーク 76; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

採用度

88

合格

GitHub スター 1.2K

Financial decision safety

58

確認

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

警告

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review

方法

このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。

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