feedback
Submit feedback, bug reports, feature requests, or share SDLC patterns you've discovered. Privacy-first — always asks before scanning.
供給アセットの概要
コーディングと開発 Agent
コードレビュー、リポジトリ分析、テスト、CI、GitHub、DevOps、開発ワークフロー向けのスキルです。
シナリオ
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Agent 適合
Claude Code + CLI + Codex
Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。
インストール
準備完了
npx skills add BaseInfinity/claude-sdlc-harness --skill feedback
メンテナンス
新しい
最終プッシュから 1 日
リスク
要レビュー
ライセンスが不明確です
GitHub 品質
44
58/100 品質 · 65/100 信頼
対象タグ
レビュー注記
ライセンスが不明確です · Dependency or permission surface needs review
Agent 導入スコアカード
信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認
公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。
品質
有望有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。
信頼
Do not auto-installTrust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
監査
要レビューインストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。
OpenAgentSkill Trust Score v5
インストール前に人のレビュー
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
スター
GitHub スター 44
リポジトリ活動
スター 44、フォーク 6
メンテナンス
最終プッシュから 1 日
ライセンス
不明
インストール
npx skills add BaseInfinity/claude-sdlc-harness --skill feedback
インストール安全性
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
secrets or environment access, shell or command execution
Agent の成果
Agent の成果データはまだありません
ドキュメント
README/SKILL.md の文脈が十分です
リスク概要
本番前にレビュー
- Repository license is unknown; this creates ambiguity about usage rights for the skill and its content.
- ライセンスが不明確です
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
インストール準備状況
インストールパスを利用可能
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- ライセンスが不明確です
- Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません
Agent 可読メタデータ
このスキルの機械可読な判断データ。
このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。
適したタスク
- ワークフロー自動化 ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
- Move data between tools
適した Agent
インストール判断
- コマンド
- npx skills add BaseInfinity/claude-sdlc-harness --skill feedback
- ポリシー
- ブロック
- 人によるレビュー
- はい
信頼とリスク
- 信頼
- 57/100
- 監査
- 71/100
- リスクレベル
- 要レビュー
成果ループ
- エンドポイント
- /api/agent/outcome
- イベント ID
- resolve
- 成果
- 5
インストールコマンド
npx skills add BaseInfinity/claude-sdlc-harness --skill feedback使わない場合
- ベンダー提供の SLA が必要なチーム
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- Repository license is unknown; this creates ambiguity about usage rights for the skill and its content.
- OpenAgentSkill の利用フィードバックはまだありません
Agent セーフティ v2
31/100 · 自動インストールを避ける
This skill should not be selected by an agent without explicit human security review.
Do not auto-install. Inspect the source, dependencies, and permission surface first.
高
Shell またはコマンド実行
Skill メタデータに端末、CLI、Shell、サブプロセス、またはコマンド実行のワークフローが含まれます。
中
ネットワークアクセス
Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。
中
ファイルシステムアクセス
Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。
高
Secrets or environment access
Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.
- 高リスク権限のヒント: Shell or command execution, Secrets or environment access
- ライセンスが不明確です
インストール先
Agent ワークフローにこのスキルをインストール
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install baseinfinity-feedbackAgent 解決プラン
インストール前に Agent に適合性を検証させます。
Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。
JSON を開く
/api/agent/resolve?task=Use%20feedback%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve テキスト
/api/agent/resolve?task=Use%20feedback%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
インストール引き継ぎ
/api/skills/baseinfinity-feedback/install
Agent が確認すべきこと
- Resolve API でタスク適合と代替を確認。
- 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
- Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。
プロンプトをコピー
Task: Use feedback in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20feedback%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/baseinfinity-feedback/install
Install command: npx skills add BaseInfinity/claude-sdlc-harness --skill feedback
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 引き継ぎ
別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
インストール引き継ぎ
/api/skills/baseinfinity-feedback/install
LLM テキスト形式
/api/skills/baseinfinity-feedback/install?format=text
代替を探す
/api/skills/search?q=feedback&limit=3
Agent プロンプト
Use feedback for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/baseinfinity-feedback/install, then install with: npx skills add BaseInfinity/claude-sdlc-harness --skill feedbackRegistry メタデータ
自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。
Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。
Agent 判断パネル
Needs validation for Workflow automation
Agent ワークフローに追加する前に手動でリポジトリをレビューしてください。
スタック内の役割
検証が必要
主な適合
ワークフロー自動化
信頼ラベル
手動レビューが必要
インストールパス
コマンド準備済み
使う場面
- ワークフロー自動化 ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
根拠
- 最近のリポジトリ活動
- インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
- 品質プロファイル 58/100
先にレビュー
- Low GitHub adoption signal
- Repository license is unknown; this creates ambiguity about usage rights for the skill and its content.
- OpenAgentSkill の利用フィードバックはまだありません
実装パス
- 1サンドボックスの Agent にインストールし、ワークフロー自動化 タスクを一度最初から最後まで実行します。
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
信頼プロファイル
Do not auto-install
Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
GitHub 採用度
確認GitHub スター 44
スター/フォーク活動
確認スター 44、フォーク 6; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格最終プッシュから 1 日
ライセンスの明確さ
確認不明
良いシグナル
- AI レビュー承認済み
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- 最近保守されたリポジトリ
- インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
- 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です
インストール前にレビュー
- Repository license is unknown; this creates ambiguity about usage rights for the skill and its content.
- ライセンスが不明確です
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- GitHub adoption: 44 GitHub stars
- Stars/forks activity: 44 stars, 6 forks; issue activity unavailable in current metadata
- License clarity: Unknown
- Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
- Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
- 実際の Agent 成果レポートはまだありません
- 無人インストールの前に人によるレビューが必要です
推奨アクション
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
品質プロファイル
有望 Agent ワークフロー向けの候補
有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。
ワークフロー適合
このスキルを使うシナリオ
Automate repeated work
Workflow automation
I need my agent to automate a repeated workflow across tools and files.
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Verify behavior
Testing and QA
I need my agent to test a web app, reproduce bugs, and verify fixes.
ワークフロー適合
完全なワークフローに追加
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
代替候補
インストール前に比較
このタスクに適する可能性のある類似スキル。
UI-TARS Desktop
Run multimodal agents that operate desktop interfaces
MoneyPrinterTurbo
利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.
Cua
Open-source infrastructure for Computer-Use Agents. Sandboxes, SDKs, and benchmarks to train and evaluate AI agents that can control full desktops (macOS, Linux, Windows).
概要
--- name: feedback description: Submit feedback, bug reports, feature requests, or share SDLC patterns you've discovered. Privacy-first — always asks before scanning. argument-hint: "[optional: bug | feature | pattern | improvement]" effort: medium --- # Feedback — Community Contribution Loop
## Task $ARGUMENTS
## Purpose
Help users contribute back to the SDLC wizard: bug reports, feature requests, pattern sharing, and SDLC improvements. Privacy-first — never scan without explicit permission.
## Privacy & Permission (MANDATORY)
**NEVER scan the user's repo without explicit consent.** Always ask first:
> "I can scan your SDLC setup to identify what you've customized vs wizard defaults. This helps me create a more specific report. May I scan? (Only file names and SDLC config are read — no source code, secrets, or business logic.)"
**What IS scanned (with permission):** - SDLC.md, TESTING.md, CLAUDE.md structure (not content details) - Hook file names and which hooks are active - Skill names and which skills exist - .claude/settings.json hook configuration (not allowedTools or secrets)
**What is NEVER scanned:** - Source code files - .env files, secrets, credentials - Business logic or proprietary code - Git history or commit messages
## Feedback Types
### Bug Report 1. Ask user to describe the issue 2. With permission, check which wizard version is installed (`SDLC.md` metadata) 3. Check if hooks are properly configured 4. Create a GitHub issue with reproduction steps
### Feature Request 1. Ask user what they want 2. With permission, check if a similar capability already exists in their setup 3. Create a GitHub issue with the request and context
### Pattern Sharing 1. Ask user what pattern they've discovered (custom hook, modified philosophy, test approach) 2. With permission, diff their SDLC setup against wizard defaults to identify customizations 3. Ask: "Which of these customizations worked well for you?" 4. Create a GitHub issue describing the pattern and evidence it works
### SDLC Improvement 1. Ask what could be better about the SDLC workflow 2. With permission, check which SDLC steps they use most/least 3. Create a GitHub issue with the improvement suggestion
## Creating the Issue
Use `gh issue create` on the wizard repo:
```bash gh issue create \ --repo BaseInfinity/claude-sdlc-harness \ --title "[feedback-type]: Brief description" \ --body "$(cat <<'EOF' ## Feedback Type bug / feature / pattern / improvement
## Description [User's description]
## Context - Wizard version: [from SDLC.md metadata] - Setup type: [detected stack if permission granted]
## Evidence (if pattern sharing) [What the user customized and why it worked]
--- Submitted via `/feedback` skill EOF )" ```
## Rules
- **Privacy first** — always ask before scanning anything - **Opt-in only** — if user declines scan, still create the issue with whatever they tell you manually - **No source code** — never include source code snippets in issues - **Be specific** — vague issues waste maintainer time. Ask clarifying questions - **Check for duplicates** — `gh issue list --repo BaseInfinity/claude-sdlc-harness --search "keywords"` before creating
技術詳細
- バージョン
- 1.0.0
- ライセンス
- Unknown
- 最終更新
- 2026年8月23日
- 公開日
- 2026年8月23日
判断の要約
検証が必要
最近のリポジトリ活動
Agent 実証エビデンス
Agent 実証エビデンス
Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。
- 成功率
- —
- 直近の失敗
- —
- 成果
- 0
- 出力品質
- —
- 失敗
- 0
- 非該当
- 0
- インストール数
- 0
- リスクによりブロック
- 0
- 設定が必要
- 0
- 本番
- 0
Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。
成長ループ
共有キット
feedback 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。
A practical pick for a repeatable workflow: feedback: Submit feedback, bug reports, feature requests, or share SDLC patterns you've discovered. Privacy-first — always asks befor... 44 stars https://www.openagentskill.com/skills/baseinfinity-feedback?ref=x
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for feedback: https://www.openagentskill.com/skills/baseinfinity-feedback?ref=x Install: npx skills add BaseInfinity/claude-sdlc-harness --skill feedback
掲載元
Registry により登録
この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。
- 作成者
- BaseInfinity
- インデックス作成者
- OpenAgentSkill コミュニティインデックス
帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。
このスキルを申請所有者の申請
このスキル掲載を申請
この Registry により登録 掲載は BaseInfinity に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。
クリエイター被リンクキット
README にエビデンスバッジを追加
開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。
[](https://www.openagentskill.com/skills/baseinfinity-feedback)
[](https://www.openagentskill.com/skills/baseinfinity-feedback)
[](https://www.openagentskill.com/skills/baseinfinity-feedback/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/baseinfinity-feedback)作者
BaseInfinity
@baseinfinity
プラットフォーム適合
健全性シグナル
- GitHub スター
- 44
- 品質スコア
- 35/100
- 最終 GitHub プッシュ
- 2026年8月23日
- フレームワークのヒント
- 不明
- OpenAgentSkill 閲覧数
- 0
- インストールコピー数
- 0
- 外部クリック
- 0
コミュニティシグナル
このスキルが Agent ワークフローに役立つかを共有してください。集約されたフィードバックがランキングを改善します。
信頼と安全性
Do not auto-install
- GitHub 採用度GitHub スター 44確認
- スター/フォーク活動スター 44、フォーク 6; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません確認
- 最近のメンテナンス最終プッシュから 1 日合格
- ライセンスの明確さ不明確認
- README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
- 依存関係/ランタイムのリスクcommand execution surface, credential or environment access確認
関連スキル
UI-TARS Desktop
Run multimodal agents that operate desktop interfaces
37.0K スターMoneyPrinterTurbo
利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.
88.5K スターCua
Open-source infrastructure for Computer-Use Agents. Sandboxes, SDKs, and benchmarks to train and evaluate AI agents that can control full desktops (macOS, Linux, Windows).
21.4K スター