Laporan audit skill
KG RAG Laporan audit.
Empower Large Language Models (LLM) using Knowledge Graph based Retrieval-Augmented Generation (KG-RAG) for knowledge intensive tasks
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopsi GitHub
Info76
939 star GitHub
Aktivitas star/fork
Info71
939 star dan 112 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini
Pemeliharaan terbaru
Gagal38
2 tahun sejak push
Kejelasan lisensi
Lulus86
Apache-2.0
Kelengkapan README/SKILL.md
Lulus90
Metadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukup
Risiko dependensi/runtime
Lulus90
Tidak ada petunjuk risiko dependensi besar dalam metadata publik
Ketersediaan pemasangan
Lulus92
npx skills add BaranziniLab/KG_RAG
Keamanan perintah pemasangan
Lulus92
Jalur pemasangan paket atau runtime standar
Cakupan izin
Lulus100
Tidak ada cakupan izin berisiko tinggi dalam metadata publik
Bukti repositori
Lulus86
https://github.com/BaranziniLab/KG_RAG
Status peninjauan
Lulus88
Data tinjauan AI tersedia
Hasil terbukti Agent
Info54
Belum ada data hasil Agent
Pemeriksaan
Tinjauan pemasangan dan adopsi
Jalur pemasangan
92
npx skills add BaranziniLab/KG_RAG
Repositori
88
https://github.com/BaranziniLab/KG_RAG
Lisensi
86
Apache-2.0
Pemeliharaan
38
2 tahun sejak push
Tinjauan AI
88
Approved with no listed issues
Kelengkapan README/SKILL.md
90
Usable description available
Risiko dependensi
90
Tidak ada petunjuk risiko dependensi besar dalam metadata publik
Keamanan perintah pemasangan
92
Jalur pemasangan paket atau runtime standar
Cakupan izin
100
Tidak ada cakupan izin berisiko tinggi dalam metadata publik
Aktivitas star/fork
71
939 star dan 112 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini
Adopsi
88
939 star GitHub
Peringatan
- Repository appears stale
- Repository looks stale
- Quality score needs review
- Recent maintenance: 2y since push
Metode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.