daily-brief-bot
매일 정해진 시간에 관심 주제 아티클을 수집·요약해 디스코드로 받는 봇을 만들고 튜닝한다. 톤·길이·발송 시각 조정 방법 포함.
供给资产档案
编程与开发 Agent
代码审查、仓库分析、测试、CI、GitHub、DevOps 与开发工作流 Skill。
场景
编程 Agent
我需要一个能理解仓库、修改代码并审查 Pull Request 的编程 Agent。
适配 Agent
Claude Code + OpenAI Agents + CLI
适用于 Codex、Claude Code、Cursor、CLI 或自定义 Agent。
安装
就绪
npx skills add bam-bam-2/solo-skills --skill daily-brief-bot
维护状态
新鲜
今天有推送
风险
需审查
Permission surface may require sandboxing
GitHub 质量
11
57/100 质量 · 62/100 信任
覆盖标签
审查说明
Permission surface may require sandboxing · Skill is highly specific to the author's personal environment (remote host, vault paths, gpters.org), which may limit reuse by others without adaptation.
Agent 采用评分卡
一眼查看信任、审计与安装准备度
这些分数综合公开仓库元数据、OpenAgentSkill 审查信号、维护新鲜度与安装准备度。它用于候选筛选,不替代人工审查。
质量
有潜力有用的候选项,但采用前应与替代方案比较。
信任
Do not auto-installTrust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
审计
需审查对安装准备度、安全元数据、维护情况与采用风险的机器可读审查。
OpenAgentSkill 信任评分 v5
安装前需人工审查
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
Stars
11 个 GitHub Stars
仓库活跃度
11 个 Star,4 个 Fork
维护状态
今天有推送
许可证
MIT
安装
npx skills add bam-bam-2/solo-skills --skill daily-brief-bot
安装安全性
标准软件包或运行时安装路径
权限范围
secrets or environment access, network or browser access
Agent 结果
暂未有 Agent 结果数据
文档
Thin public metadata
风险摘要
生产前审查
- Skill is highly specific to the author's personal environment (remote host, vault paths, gpters.org), which may limit reuse by others without adaptation.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, network or browser access
安装准备度
安装路径可用
- 安装路径可用
- 仓库证据可用
- 已声明许可证
- 暂无 Agent 验证结果证据
Agent 可读元数据
这个 Skill 的机器可读决策数据。
使用此区块或内嵌 JSON 判断 Agent 是否应安装该 Skill、选择替代方案,或先请求人工审查。
适用任务
- 编程 Agent 工作流
- Claude Code 团队
- builders willing to evaluate younger projects
- Inspect source files
适用 Agent
安装决策
- 命令
- npx skills add bam-bam-2/solo-skills --skill daily-brief-bot
- 策略
- 审查
- 人工审查
- 是
信任与风险
- 信任
- 54/100
- 审计
- 72/100
- 风险级别
- 需审查
结果闭环
- 端点
- /api/agent/outcome
- 事件 ID
- resolve
- 结果
- 5
不适用场景
- 需要厂商支持 SLA 的团队
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- Skill is highly specific to the author's personal environment (remote host, vault paths, gpters.org), which may limit reuse by others without adaptation.
- 暂未有 OpenAgentSkill 使用反馈数据
Agent 安全 v2
48/100 · 避免自动安装
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
中
网络访问
Skill 可能访问远程页面、API、仓库或外部服务。
高
Secrets or environment access
Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.
- 高风险权限提示:Secrets or environment access
- Permission surface may require sandboxing
安装目标
在你的 Agent 工作流中安装此 Skill
通过公开安装端点获取命令、安全清单、目标提示词和该 Skill 的规范链接。
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install bam-bam-2-daily-brief-botAgent 解析计划
让 Agent 在安装前验证匹配度。
Resolve API 返回首选 Skill、替代方案、安全策略、审计说明、安装目标和可直接执行的提示词,无需抓取此页面。
打开 JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20daily-brief-bot%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve 文本
/api/agent/resolve?task=Use%20daily-brief-bot%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
安装交接
/api/skills/bam-bam-2-daily-brief-bot/install
Agent 应检查
- 从 Resolve API 检查任务匹配与替代方案。
- 检查审计评分、信任评分和安全策略警告。
- 检查 Codex、Claude Code、Cursor 或 CLI 的安装目标兼容性。
复制提示词
Task: Use daily-brief-bot in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20daily-brief-bot%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/bam-bam-2-daily-brief-bot/install
Install command: npx skills add bam-bam-2/solo-skills --skill daily-brief-bot
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 交接
把安装路径交给 Agent,而不是再给一个目录页。
通过公开安装端点获取命令、安全清单、目标提示词和该 Skill 的规范链接。
安装交接
/api/skills/bam-bam-2-daily-brief-bot/install
LLM 文本格式
/api/skills/bam-bam-2-daily-brief-bot/install?format=text
寻找替代方案
/api/skills/search?q=daily-brief-bot&limit=3
Agent 提示词
Use daily-brief-bot for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/bam-bam-2-daily-brief-bot/install, then install with: npx skills add bam-bam-2/solo-skills --skill daily-brief-botRegistry 元数据
用于自动选择 Skill 的 Agent 可读档案。
本页通过 Registry API 提供相同的决策、信任、审计、场景和安装信号,让 Agent 无需抓取界面即可排序。
Manifest
/api/registry/manifest/bam-bam-2-daily-brief-bot
LLM 文本
/api/registry/manifest/bam-bam-2-daily-brief-bot?format=text
安装别名
/api/registry/install/bam-bam-2-daily-brief-bot
推荐
/api/registry/recommend?task=Use%20daily-brief-bot%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
适配 Agent
编程 Agent
平台
Claude Code, OpenAI Agents
Agent 决策面板
Needs validation for Coding agents
在将它加入 Agent 工作流前先人工审查仓库。
栈中角色
需要验证
主要匹配
编程 Agent
信任标签
需要人工审查
安装路径
命令已就绪
适用场景
- 编程 Agent 工作流
- Claude Code 团队
- builders willing to evaluate younger projects
证据
- 仓库近期活跃
- 已提供安装命令或 GitHub 仓库
- 57/100 质量档案
先审查
- Low GitHub adoption signal
- Skill is highly specific to the author's personal environment (remote host, vault paths, gpters.org), which may limit reuse by others without adaptation.
- 暂未有 OpenAgentSkill 使用反馈数据
实施路径
- 1在沙盒 Agent 中安装它,并端到端完成一次编程 Agent任务。
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
信任档案
Do not auto-install
Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
GitHub 采用度
修复11 个 GitHub Stars
Star/Fork 活跃度
修复11 个 Star,4 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息
近期维护
通过今天有推送
许可证清晰度
通过MIT
积极信号
- AI 审查已通过
- 安装路径可用
- 仓库证据可用
- 近期维护的仓库
- 安装命令未发现明显高风险模式
- 结果闭环已就绪,但需要首次真实 Agent 运行
安装前审查
- Skill is highly specific to the author's personal environment (remote host, vault paths, gpters.org), which may limit reuse by others without adaptation.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, network or browser access
- GitHub adoption: 11 GitHub stars
- Stars/forks activity: 11 stars, 4 forks; issue activity unavailable in current metadata
- README/SKILL.md completeness: Public metadata needs stronger README/SKILL.md context
- Permission surface: secrets or environment access, network or browser access
- 暂未有真实 Agent 结果报告
- 无人值守安装前需要人工审查
建议操作
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
质量档案
有潜力 适用于 Agent 工作流的候选
有用的候选项,但采用前应与替代方案比较。
工作流匹配
在这些场景使用此 Skill
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Parse messy files
Document processing
I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
工作流匹配
加入完整工作流
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
替代方案短名单
安装前对比
可能适合该任务的相近 Skill。
UI-TARS Desktop
Run multimodal agents that operate desktop interfaces
MoneyPrinterTurbo
利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.
Cua
Open-source infrastructure for Computer-Use Agents. Sandboxes, SDKs, and benchmarks to train and evaluate AI agents that can control full desktops (macOS, Linux, Windows).
概览
--- name: daily-brief-bot description: "매일 정해진 시간에 관심 주제 아티클을 수집·요약해 디스코드로 받는 봇을 만들고 튜닝한다. 톤·길이·발송 시각 조정 방법 포함." ---
# 데일리 브리프봇
사용자는 매일 아침 10시에 디스코드 DM으로 **데일리 브리프봇** 아티클을 받는다. 지피터스(gpters.org) 신규 글을 전부 읽고, 사용자의 제2두뇌 볼트·에이사이드 스킬/메모리와 대조해 사용자가 지금 붙들고 있는 고민에 닿는 3건을 골라 편지 형식으로 보낸다. 각 항목에 번호(1~3)와 원문 링크가 붙어 있다.
"여백"은 이 봇이 후보를 고르는 내부 판정 기준을 부르는 말이다(볼트에 한 번도 안 나온 것). 사용자에게 말할 때는 봇 이름인 **데일리 브리프봇**으로 부른다.
## 트리거
- **"데일리 브리프봇 고치자"** — 톤·길이·건수·시간 등 편집. 아래 편집 표 참고 - **"데일리 브리프봇 2번 해보자"** / "8/13 2번 해보자" / "어제 그거 해보자" — 실행 - "오늘 데일리 브리프봇 뭐 왔어" — 읽어주기만 - "이거 볼트에 넣어" — 볼트 승격 - 옛 호칭 "여백 브리핑"으로 불러도 같은 것을 가리킨다
## 인프라 위치 (전부 원격 머신, `ssh remote-host`)
``` ~/Projects/<프로젝트>/ prompt-template.md ★ 톤·형식·길이·몇 건을 결정하는 유일한 파일. 편집은 거의 여기만 고친다 collect.mjs 지피터스 신규 글 수집 (Bettermode GraphQL, 게스트 토큰 · 로그인 불필요) brief.mjs 볼트·스킬·메모리 대조 → 후보 22건 추린 뒤 템플릿에 끼워 프롬프트 생성 verify.mjs 브리핑 링크가 실제 수집분인지 대조·정정 dm.py 디스코드 DM 발송 (stdin → 사용자 DM, 1900자씩 분할) capture.py 사용자의 DM 답장 회수 (10분마다) run.sh 매일 10:00 전체 실행 (launchd com.bambam.gpters-brief) .env DISCORD_TOKEN / BAMBAM_USER_ID / CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN (600) ctx/ 맥북에서 동기화한 에이사이드 skills/ · memory/ ("이미 하고 있는 것" 판정용) state/ posts-YYYY-MM-DD.json 그날 수집한 글 전문 brief-YYYY-MM-DD.md 그날 보낸 아티클 marks.jsonl 사용자가 DM에서 표시한 관심 항목 done.jsonl 실제로 실현한 항목 (재제안 금지 목록) ```
사용자 볼트: `~/Library/Mobile Documents/com~apple~CloudDocs/제2두뇌` (원격 머신에서도 접근됨)
## 현재 확정된 형식 (2026-08-13 사용자 승인)
- **아티클이다. 목록이나 알림이 아니다.** 링크를 하나도 안 눌러도 내용을 다 알 수 있어야 한다. - 문체는 **"사용자님" + 해요체의 편지**. 관찰 보고서 금지. - 첫 문단은 반드시 **"요즘 ~에 걸려 계신 것 같아요"** 로 시작해 고민을 한 가지로 짚는다. 노트 제목 나열 금지. 틀려도 좋으니 구체적으로 짚는다. - 3건, 전체 1만자 안팛. 앞 2건은 짚은 고민에 바로 닿는 것, 마지막 1건은 안 해본 것. - 각 항목: 그 사람 상황 → 무엇을 어떻게 했는지(도구·프롬프트·숫자 그대로) → 결과 → 사용자님 쪽이랑 겹치는 데(볼트·스킬 근거) → "이거 한번 시도해보시면 어때요?" → 오늘 30분 → 원문 링크
## 편집 요청 처리
사용자가 "데일리 브리프봇 고치자" 계열로 말하면 아래에서 해당하는 파일만 고친다.
| 요청 | 고칠 곳 | |---|---| | 톤, 문체, 형식, 길이, 몇 건, 어떤 순서로, 금지 표현 | `prompt-template.md` ← 거의 전부 여기 | | 어떤 글을 후보로 올릴지 (점수 기준, 후보 개수, 활동 판정 기간 7일) | `brief.mjs` | | 어떤 카테고리를 수집할지, 몇 건 가져올지 | `collect.mjs` | | 보내는 시각 | `~/Library/LaunchAgents/com.bambam.gpters-brief.plist` → 수정 후 unload/load | | 모델 (클로드 → 코덱스 폴백) | `run.sh` |
고친 뒤에는 반드시 한 번 돌려보고 결과를 보여준 다음 발송한다. ``` ssh remote-host 'cd ~/Projects/<프로젝트> && node brief.mjs && set -a && . ./.env && set +a && claude -p < state/prompt-<날짜>.txt' ```
맥북 스킬/메모리가 바뀜으면 판정 근거도 갱신해야 한다. ``` rsync -az --delete 스킬 폴더 remote-host:~/Projects/<프로젝트>/ctx/skills/ rsync -az --exclude='.history.jsonl' --exclude='memory-index.json' --exclude='.moss-cache' --exclude='.git' 에이전트 메모 remote-host:~/Projects/<프로젝트>/ctx/memory/ ```
## "데일리 브리프봇 N번 해보자" 처리 절차
1. **원문 전문부터 읽는다.** 브리핑 요약만 보고 시작하지 마라. ``` ssh remote-host 'cat ~/Projects/<프로젝트>/state/brief-<날짜>.md' ``` 해당 항목의 링크에서 post ID를 뽑아 `posts-<날짜>.json`에서 `body`를 꺼낸다.
2. **사용자 볼트의 관련 노트를 읽는다.** 브리핑의 "사용자 쪽 연결" 줄에 적힌 노트를 실제로 열어본다. 남이 쓴 방법을 그대로 옮기지 말고, 사용자가 이미 가진 것과 겹치는 부분을 먼저 확인한다.
3. **사용자 환경 기준으로 다시 짠 실행안을 제시하고 승인받는다.** - 원문에서 그대로 쓸 것 / 사용자 환경에 맞게 바꿀 것 / 안 쓸 것을 구분해서 보여준다 - 되돌리기 어려운 작업(배포, 결제, 삭제)은 승인 전에 절대 실행하지 않는다
4. **실행한다.** 무거운 작업이면 원격 머신로 넘긴다(`macmini-offload` 스킬).
5. **끝나면 기록한다.** - 볼트: 새 노트를 만들지 말고 **기존 노트에 한 줄 덧붙인다.** `[[위키링크]]` 문법 지킬 것. 예) `참고: 정본노트를 채널별 브리프로 분리하는 OSMU 방식 — https://...` 새 개념 노트가 필요할 정도면 사용자에게 먼저 묻는다. - `done.jsonl`에 한 줄 추가: ``` ssh remote-host 'echo "{\"date\":\"2026-08-13\",\"no\":2,\"post\":\"<postId>\",\"title\":\"...\",\"result\":\"...\"}" >> ~/Projects/<프로젝트>/state/done.jsonl' ``` 이게 있으면 같은 주제를 다시 제안하지 않는다.
## 설계 원칙 (사용자가 직접 정한 것)
- **여백 = 사용자가 지금 하는 일과 인접한데, 볼트 761개 노트에 한 번도 기록된 적 없는 것.** 미결 목록은 고민이 아니다. 사용자가 선택을 안 한 건 그냥 넘긴 것일 수 있다. - "지금 하는 일"은 사용자에게 묻지 말고 **볼트에서 최근 7일 수정된 노트**로 판단한다. - **읽지 않은 것은 볼트에 넣지 않는다.** 브리핑 원본은 원격 머신에 30일만 두고 자동 삭제된다. 볼트로 올라가는 건 사용자가 표시했거나 실제로 해봤을 때뿐이다. - 억지로 4개를 채우지 않는다. 그날 걸리는 게 없으면 비운다. - 볼트가 커질수록 "이미 아는 것"이 두꺼워져 여백이 좁아진다. 그게 정상이다.
## 톤
- 이모지 쓰지 않는다. - 금지 표현: "~이 아니라" 대조 구문, "굴러가다", "여정", "진짜 기준", 안심시키려는 문장. - 볼트에 없는 걸 있다고 말하지 않는다. 근거는 실제 노트 경로로 댄다.
## 아바타 교체
후보 4종이 원격 머신 `~/Projects/<프로젝트>/assets/` 에 있다 (**b_bot 적용 중** / a_owl / c_book / d_cat). 사용자가 로봇을 골랐다. 40px 원형으로 잘려도 눈 두 개와 안테나 라임 점이 살아남는다. 커뮤니티 브랜드 컬러 기준: 배경 `#0d0d0d`, 강조 `#d4f000`. 디스코드는 작은 원으로 잘리니 여백을 넉넉히 둔 단순한 형태만 쓴다.
``` ssh remote-host 'cd ~/Projects/<프로젝트> && set -a && . ./.env && set +a && python3 -c " import os,json,base64,urllib.request img=base64.b64encode(open(\"assets/b_bot.png\",\"rb\").read()).decode() H={\"Authorization\":\"Bot \"+os.environ[\"DISCORD_TOKEN\"],\"User-Agent\":\"DiscordBot (https://github.com, 1.0)\",\"Content-Type\":\"application/json\"} r=urllib.request.Request(\"https://discord.com/api/v10/users/@me\",data=json.dumps({\"avatar\":\"data:image/png;base64,\"+img}).encode(),headers=H,method=\"PATCH\") print(json.load(urllib.request.urlopen(r))[\"username\"])"' ```
## 어휘 수준 (2026-08-13 교정)
사용자는 개발자가 아니다. **읽다가 모르는 단어가 하나라도 나오면 실패다.** 전문용어는 처음 나올 때 괄호로 풀고, 영어 약어는 우리말로 바꾸고, 명령어·코드는 역할 설명이 붙을 때만 쓴다. 단 숫자와 구체적 사실은 그대로 살린다. 쉽게 쓰라는 게 내용을 빼라는 뜻이 아니다. 자세한 규칙은 `prompt-template.md` 의 "말투와 어휘" 절에 있다.
技术详情
- 版本
- 1.0.0
- 许可证
- MIT
- 最近更新
- 2026年8月22日
- 发布时间
- 2026年8月22日
决策摘要
需要验证
仓库近期活跃
Agent 验证证据
Agent 验证证据
来自解析、审查、安装和一次小范围运行后的结果报告。
- 成功率
- —
- 近期失败
- —
- 结果
- 0
- 输出质量
- —
- 失败
- 0
- 不相关
- 0
- 安装次数
- 0
- 风险拦截
- 0
- 需要配置
- 0
- 生产环境
- 0
暂时没有 Agent 结果数据。首次 Agent 执行可以通过 /api/agent/outcome 报告成功、需要设置、风险拦截、失败或不相关。
增长闭环
分享工具包
为 daily-brief-bot 准备的场景化草稿,可手动发布到 X。
Before you hand an agent a repeatable workflow, give it a repeatable starting point. daily-brief-bot: 매일 정해진 시간에 관심 주제 아티클을 수집·요약해 디스코드로 받는 봇을 만들고 튜닝한다. 톤·길이·발송 시각 조정 방법 포함. 11 stars https://www.openagentskill.com/skills/bam-bam-2-daily-brief-bot?ref=x
可选:带安装命令的回复
Listing + install path for daily-brief-bot: https://www.openagentskill.com/skills/bam-bam-2-daily-brief-bot?ref=x Install: npx skills add bam-bam-2/solo-skills --skill daily-brief-bot
收录来源
Registry 收录
此列表来自公开来源,维护者认领获批前不会标记为官方。
- 创作者
- bam-bam-2
- 收录方
- OpenAgentSkill 社区索引
归属链接指向公开仓库或创作者主页。创作者可认领列表以更新所有权信号。
认领此 Skill所有者认领
认领此 Skill 页面
这条 Registry 收录 列表归属于 bam-bam-2,但尚未标记为官方。认领后可增加已验证所有者信号,使后续发布、安装和审计更新更值得信赖。
创作者外链工具包
将证据徽章加入你的 README
在开发者评估仓库的位置展示规范页面、当前信任与审计信号,以及真实的 Agent 验证证据。
[](https://www.openagentskill.com/skills/bam-bam-2-daily-brief-bot)
[](https://www.openagentskill.com/skills/bam-bam-2-daily-brief-bot)
[](https://www.openagentskill.com/skills/bam-bam-2-daily-brief-bot/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/bam-bam-2-daily-brief-bot)作者
bam-bam-2
@bam-bam-2
健康信号
- GitHub Stars
- 11
- 质量评分
- 31/100
- 最近 GitHub 推送
- 2026年8月22日
- 框架提示
- 未知
- OpenAgentSkill 浏览量
- 0
- 复制安装命令
- 0
- 跳转点击
- 0
社区信号
告诉我们这个 Skill 是否对你的 Agent 工作流有帮助。汇总反馈会持续改善排序。
信任与安全
Do not auto-install
- GitHub 采用度11 个 GitHub Stars修复
- Star/Fork 活跃度11 个 Star,4 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息修复
- 近期维护今天有推送通过
- 许可证清晰度MIT通过
- README/SKILL.md 完整度公开元数据需要更完整的 README/SKILL.md 上下文检查
- 依赖与运行时风险credential or environment access, network or browser surface信息
相关 Skill
UI-TARS Desktop
Run multimodal agents that operate desktop interfaces
37.0K StarsMoneyPrinterTurbo
利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.
88.5K StarsCua
Open-source infrastructure for Computer-Use Agents. Sandboxes, SDKs, and benchmarks to train and evaluate AI agents that can control full desktops (macOS, Linux, Windows).
21.4K Stars