Star200+

RAG With Amazon Bedrock And Pgvector

Tinjau · 68
Diindeks komunitas

Opinionated sample on how to build/deploy a RAG web app on AWS powered by Amazon Bedrock and PGVector (on Amazon RDS)

Verified installs0
Star102
Versi1.0.0
Kualitas59/100 · Menjanjikan
Kepercayaan68/100 · Hanya sandbox
Audit73/100 · Perlu ditinjau

Profil aset

Riset dan pekerjaan pengetahuan

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Lihat kategori

Skenario

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Kecocokan Agent

Claude Code + CLI + Codex

Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.

Pasang

Siap

npx skills add aws-samples/rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector

Pemeliharaan

Stabil

11 bulan sejak push

Risiko

Perlu ditinjau

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Kualitas GitHub

102

59/100 Kualitas · 76/100 Kepercayaan

Tag cakupan

RisetRAG and knowledgerag-knowledgeragretrieval

Catatan ulasan

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Kartu adopsi Agent

Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat

Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.

Kualitas

Menjanjikan
59

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Kepercayaan

Hanya sandbox
68

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

Audit

Perlu ditinjau
73

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Tinjauan manusia sebelum pemasangan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

PythonRAGCodexClaude CodeCursor

Star

102 star GitHub

Aktivitas repositori

102 star dan 18 fork

Pemeliharaan

11 bulan sejak push

Lisensi

MIT-0

Pasang

npx skills add aws-samples/rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector

Keamanan pemasangan

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

Akses sistem file atau dokumen

Hasil Agent

Belum ada data hasil Agent

Dokumentasi

Konteks README/SKILL.md kuat

Ringkasan risiko

Tinjau sebelum produksi

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 102 stars, 18 forks; issue activity unavailable in current metadata

Kesiapan pemasangan

Jalur pemasangan tersedia

  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Lisensi dinyatakan
  • Belum ada bukti hasil Agent-Proven

Metadata yang dapat dibaca Agent

Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.

Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.

Buka JSON

Tugas yang sesuai

  • alur kerja RAG and knowledge
  • Tim Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Chunk documents

Agent yang sesuai

PythonRAGCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Keputusan pemasangan

Perintah
npx skills add aws-samples/rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector
Kebijakan
Tinjau
Tinjauan manusia
Ya

Kepercayaan dan risiko

Kepercayaan
68/100
Audit
73/100
Tingkat risiko
Perlu ditinjau

Lingkar hasil

Endpoint
/api/agent/outcome
ID event
resolve
Hasil
5

Perintah pemasangan

npx skills add aws-samples/rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector
Audit publikLaporan evaluasiAPI ResolveSerah-terima pemasangan

Jangan gunakan ketika

  • Tim yang membutuhkan SLA dengan dukungan vendor
  • Lingkungan berkompliansi tinggi tanpa tinjauan keamanan internal
  • No major risk signals from current metadata
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Skill alternatif

MiroFish

69.9K Star

npx skills add 666ghj/MiroFish

Skill alternatif

Generative AI For Beginners

112.2K Star

npx skills add microsoft/generative-ai-for-beginners

Skill alternatif

Graphify

91.0K Star

npx skills add safishamsi/graphify

Skill alternatif

Cognee

30.0K Star

npx skills add topoteretes/cognee

Keamanan Agent v2

57/100 · Tinjau sebelum memasang

EksperimentalTinjau

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Selesaikan via API

Sedang

Akses jaringan

Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.

Sedang

Akses sistem file

Skill dapat membaca atau menulis file proyek, dokumen, artefak yang dihasilkan, atau status workspace lokal.

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Target pemasangan

Pasang skill ini di alur Agent Anda

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install aws-samples-rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector

Rencana resolusi Agent

Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.

API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.

Buka rencana teks

Buka JSON

/api/agent/resolve?task=Use%20RAG%20With%20Amazon%20Bedrock%20And%20Pgvector%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Teks Resolve

/api/agent/resolve?task=Use%20RAG%20With%20Amazon%20Bedrock%20And%20Pgvector%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Serah-terima pemasangan

/api/skills/aws-samples-rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector/install

Agent harus memeriksa

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Salin prompt

Task: Use RAG With Amazon Bedrock And Pgvector in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20RAG%20With%20Amazon%20Bedrock%20And%20Pgvector%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/aws-samples-rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector/install
Install command: npx skills add aws-samples/rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Serah-terima Agent

Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

Buka API pemasangan

Serah-terima pemasangan

/api/skills/aws-samples-rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector/install

Format teks LLM

/api/skills/aws-samples-rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector/install?format=text

Cari alternatif

/api/skills/search?q=RAG%20With%20Amazon%20Bedrock%20And%20Pgvector&limit=3

Prompt Agent

Use RAG With Amazon Bedrock And Pgvector for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/aws-samples-rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector/install, then install with: npx skills add aws-samples/rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector

Metadata Registry

Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.

API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.

Buka Manifest

Manifest

/api/registry/manifest/aws-samples-rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector

Teks LLM

/api/registry/manifest/aws-samples-rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector?format=text

Alias pemasangan

/api/registry/install/aws-samples-rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector

Rekomendasikan

/api/registry/recommend?task=Use%20RAG%20With%20Amazon%20Bedrock%20And%20Pgvector%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Kecocokan Agent

51/100

RAG and knowledge

Tag use case

RAG and knowledgeAgent pemrogramanBrowser automation

Platform

Python, RAG, Claude Code

Laporan audit

Perlu ditinjau · 73/100

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Lihat laporan auditLihat laporan evaluasi

Panel keputusan Agent

Needs validation for RAG and knowledge

Do a manual repository review before adding this to an agent workflow.

51
Kesiapan
Tinjau
Tahap

Peran di stack

Perlu validasi

Kecocokan utama

RAG and knowledge

Label kepercayaan

Perlu tinjauan manual

Jalur pemasangan

Perintah siap

Gunakan saat

  • alur kerja RAG and knowledge
  • Tim Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Bukti

  • install command or GitHub repo available
  • profil kualitas 59/100
  • 4 event interaksi OpenAgentSkill

tinjau dulu

  • No major risk signals from current metadata

Jalur implementasi

  1. 1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas RAG and knowledge dari awal hingga akhir.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil kepercayaan

Hanya sandbox

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

68
Trust Score OpenAgentSkill

Adopsi GitHub

Info

102 star GitHub

Aktivitas star/fork

Periksa

102 star dan 18 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Pemeliharaan terbaru

Info

11 bulan sejak push

Kejelasan lisensi

Lulus

MIT-0

Sinyal positif

  • Tinjauan AI disetujui
  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
  • Loop hasil siap tetapi membutuhkan eksekusi Agent nyata pertama

Tinjau sebelum memasang

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 102 stars, 18 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Belum ada laporan hasil Agent nyata
  • Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan

Tindakan yang disarankan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

Profil kualitas

Menjanjikan kandidat untuk alur kerja Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

59
Star GitHub
102
Keterkinian
11 bulan lalu
Siap dipasang
Ya
Lisensi
MIT-0

Kecocokan alur kerja

Gunakan skill ini pada skenario berikut

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Operate web apps

Browser automation

I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.

Kecocokan alur kerja

Tambahkan ke alur kerja lengkap

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Daftar alternatif

Bandingkan sebelum memasang

Similar skills that may fit this task.

Bandingkan semua

MiroFish

A Simple and Universal Swarm Intelligence Engine, Predicting Anything. 简洁通用的群体智能引擎，预测万物

Adopsi
Siap100
Kualitas100
Star69.9K

Generative AI For Beginners

21 Lessons, Get Started Building with Generative AI

Adopsi
Siap100
Kualitas100
Star112.2K

Graphify

AI coding assistant skill (Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Gemini CLI, and more). Turn any folder of code, SQL schemas, R scripts, shell scripts, docs, papers, images, or videos into a queryable knowledge graph. App code + database schema + infrastructure in one graph.

Adopsi
Siap100
Kualitas100
Star91.0K

Cognee

Cognee is the open-source AI memory platform for agents. Give your AI agents persistent long-term memory across sessions with a self-hosted knowledge graph engine.

Adopsi
Siap100
Kualitas100
Star30.0K

Ringkasan

Opinionated sample on how to build/deploy a RAG web app on AWS powered by Amazon Bedrock and PGVector (on Amazon RDS)

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Kompatibilitas platform

pythonFULL
ragFULL

Detail teknis

Versi
1.0.0
Lisensi
MIT-0
Pembaruan terakhir
18 Agu 2026
Diterbitkan
21 Jun 2026

Framework dan alat

PythonRAG

Ringkasan keputusan

Perlu validasi

51
Siap
Tinjau
Tahap

install command or GitHub repo available

Audit

Tinjauan pemasangan

Tinjauan pemasangan dan adopsi

73
Perlu ditinjau
Keamanan
86/100
Pemeliharaan
62/100
Pasang
92/100
Buka audit lengkapLihat laporan evaluasi

Bukti tervalidasi Agent

Bukti tervalidasi Agent

Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.

0
Terbukti
Needs first agent runPasang otomatis: tinjau duluTerakhir: Tidak diketahui
Tingkat sukses
—
Kegagalan terbaru
—
Hasil
0
Kualitas output
—
Gagal
0
Tidak relevan
0
Pemasangan
0
Diblokir risiko
0
Perlu penyiapan
0
Produksi
0

Belum ada data hasil Agent. Eksekusi pertama dapat melaporkan keberhasilan, kebutuhan setup, blok risiko, kegagalan, atau tidak relevan melalui /api/agent/outcome.

Peringkat Agent-ProvenKontrak hasil

Pasang

Tambahkan ke alur Agent

Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.

Bandingkan alternatifRencana resolusi otomatisLihat di GitHubDokumentasi

Siklus pertumbuhan

Kit berbagi

X

Draf berbasis skenario untuk RAG With Amazon Bedrock And Pgvector, siap untuk posting manual di X.

Catatan kurator
RAG With Amazon Bedrock And Pgvector: Opinionated sample on how to build/deploy a RAG web app on AWS powered by Amazon Bedrock and...

102 stars

https://www.openagentskill.com/skills/aws-samples-rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector?ref=x
Buka draf X
Balasan opsional dengan perintah pemasangan
Listing + install path for RAG With Amazon Bedrock And Pgvector:
https://www.openagentskill.com/skills/aws-samples-rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector?ref=x

Install: npx skills add aws-samples/rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector
Buka draf balasan

Sumber listing

Diindeks komunitas

Dapat diklaim

Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.

Diindeks oleh
Indeks komunitas OpenAgentSkill

Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.

Klaim skill ini

Klaim pemilik

Klaim listing skill ini

Listing Diindeks komunitas ini dikaitkan dengan aws-samples, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.

Kit backlink kreator

Tambahkan badge bukti ke README Anda

Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/aws-samples-rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/aws-samples-rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/aws-samples-rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/aws-samples-rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/aws-samples-rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/aws-samples-rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/aws-samples-rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/aws-samples-rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector)
Pratinjau badge Buka audit Kit kreator

Penulis

A

aws-samples

@aws-samples

Tag

ragretrievalknowledgeaiawsaws-lambdabedrockcdkcognitodocker

Kecocokan platform

Claude Code

Sinyal kesehatan

Star GitHub
102
Skor kualitas
37/100
Push GitHub terakhir
7 Okt 2025
Petunjuk framework
2
Tampilan OpenAgentSkill
3
Salinan pemasangan
0
Klik keluar
0

Sinyal komunitas

Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.

Kepercayaan & keamanan

Hanya sandbox

68
  • Adopsi GitHub102 star GitHubInfo
  • Aktivitas star/fork102 star dan 18 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniPeriksa
  • Pemeliharaan terbaru11 bulan sejak pushInfo
  • Kejelasan lisensiMIT-0Lulus
  • Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukupLulus
  • Risiko dependensi/runtimeCakupan pemasangan paket eksternalInfo

Skill terkait

MiroFish

A Simple and Universal Swarm Intelligence Engine, Predicting Anything. 简洁通用的群体智能引擎，预测万物

69.9K Star

Generative AI For Beginners

21 Lessons, Get Started Building with Generative AI

112.2K Star

Graphify

AI coding assistant skill (Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Gemini CLI, and more). Turn any folder of code, SQL schemas, R scripts, shell scripts, docs, papers, images, or videos into a queryable knowledge graph. App code + database schema + infrastructure in one graph.

91.0K Star

Cognee

Cognee is the open-source AI memory platform for agents. Give your AI agents persistent long-term memory across sessions with a self-hosted knowledge graph engine.

30.0K Star
PasangLihat di GitHub