Pydoll
Pydoll is a library for automating chromium-based browsers without a WebDriver, offering realistic interactions.
供給アセットの概要
コーディングと開発 Agent
コードレビュー、リポジトリ分析、テスト、CI、GitHub、DevOps、開発ワークフロー向けのスキルです。
シナリオ
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Agent 適合
Claude Code + Browser agents + CLI
Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。
インストール
準備完了
npx skills add autoscrape-labs/pydoll
メンテナンス
アクティブ
最終プッシュから 1 か月
リスク
試用可
利用可能なメタデータに重大なリスクシグナルはありません
GitHub 品質
7.0K
100/100 品質 · 90/100 信頼
対象タグ
レビュー注記
利用可能なメタデータに重大なリスクシグナルはありません
Agent 導入スコアカード
信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認
公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。
品質
優秀採用度と保守性のシグナルが強い高信頼候補です。
信頼
レビュー後にインストール有望な候補ですが、Agent は実行前に監査メモ、インストールポリシー、成果エビデンスを確認する必要があります。
監査
試用可インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。
OpenAgentSkill Trust Score v5
Agent インストール候補
人による確認またはサンドボックス検証後に第一候補として使用します。
スター
GitHub スター 7.0K
リポジトリ活動
スター 7.0K、フォーク 390
メンテナンス
最終プッシュから 1 か月
ライセンス
MIT
インストール
npx skills add autoscrape-labs/pydoll
インストール安全性
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
network or browser access
Agent の成果
Agent の成果データはまだありません
ドキュメント
README/SKILL.md の文脈が十分です
リスク概要
低いメタデータリスク
- 利用可能なメタデータに重大な信頼警告はありません
インストール準備状況
インストールパスを利用可能
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- ライセンスが明示されています
- Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません
Agent 可読メタデータ
このスキルの機械可読な判断データ。
このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。
適したタスク
- Web スクレイピング ワークフロー
- Claude Code チーム
- GitHub 採用シグナルを重視するチーム
- Crawl target URLs
適した Agent
インストール判断
- コマンド
- npx skills add autoscrape-labs/pydoll
- ポリシー
- 許可
- 人によるレビュー
- いいえ
信頼とリスク
- 信頼
- 87/100
- 監査
- 92/100
- リスクレベル
- 試用可
成果ループ
- エンドポイント
- /api/agent/outcome
- イベント ID
- resolve
- 成果
- 5
使わない場合
- ベンダー提供の SLA が必要なチーム
- 内部セキュリティレビューのない高コンプライアンス環境
- 現在のメタデータに重大なリスクシグナルはありません
- 利用可能なメタデータに重大な信頼警告はありません
- Production credentials, payments, or irreversible account changes without explicit human review
Agent セーフティ v2
84/100 · 通常のレビュー後に安全にインストール可能
Strong metadata, audit, install, and review signals. Suitable for agent shortlists after normal workspace review.
Allow agent install in a sandbox or low-risk workspace, then promote after one successful narrow task.
中
Browser automation
Skill may drive a browser or interact with web pages.
中
ネットワークアクセス
Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。
インストール先
Agent ワークフローにこのスキルをインストール
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install autoscrape-labs-pydollAgent 解決プラン
インストール前に Agent に適合性を検証させます。
Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。
JSON を開く
/api/agent/resolve?task=Use%20Pydoll%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve テキスト
/api/agent/resolve?task=Use%20Pydoll%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
インストール引き継ぎ
/api/skills/autoscrape-labs-pydoll/install
Agent が確認すべきこと
- Resolve API でタスク適合と代替を確認。
- 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
- Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。
プロンプトをコピー
Task: Use Pydoll in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Pydoll%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/autoscrape-labs-pydoll/install
Install command: npx skills add autoscrape-labs/pydoll
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 引き継ぎ
別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
インストール引き継ぎ
/api/skills/autoscrape-labs-pydoll/install
LLM テキスト形式
/api/skills/autoscrape-labs-pydoll/install?format=text
代替を探す
/api/skills/search?q=Pydoll&limit=3
Agent プロンプト
Use Pydoll for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/autoscrape-labs-pydoll/install, then install with: npx skills add autoscrape-labs/pydollRegistry メタデータ
自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。
Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。
Manifest
/api/registry/manifest/autoscrape-labs-pydoll
LLM テキスト
/api/registry/manifest/autoscrape-labs-pydoll?format=text
インストール別名
/api/registry/install/autoscrape-labs-pydoll
推奨
/api/registry/recommend?task=Use%20Pydoll%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent 適合
Web スクレイピング
プラットフォーム
Python, Browser Automation, Claude Code, Browser agents
Agent 判断パネル
Web スクレイピング 向けの第一候補
有力候補として扱い、自分の Agent スタックで README とインストール経路を検証してください。
スタック内の役割
第一候補
主な適合
Web スクレイピング
信頼ラベル
本番対応
インストールパス
コマンド準備済み
使う場面
- Web スクレイピング ワークフロー
- Claude Code チーム
- GitHub 採用シグナルを重視するチーム
根拠
- GitHub スター 6,957
- 最近のリポジトリ活動
- インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
- 品質プロファイル 100/100
- OpenAgentSkill エンゲージメント 46 件
先にレビュー
- 現在のメタデータに重大なリスクシグナルはありません
実装パス
- 1サンドボックスの Agent にインストールし、Web スクレイピング タスクを一度最初から最後まで実行します。
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
信頼プロファイル
レビュー後にインストール
有望な候補ですが、Agent は実行前に監査メモ、インストールポリシー、成果エビデンスを確認する必要があります。
GitHub 採用度
合格GitHub スター 7.0K
スター／フォーク活動
合格スター 7.0K、フォーク 390; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格最終プッシュから 1 か月
ライセンスの明確さ
合格MIT
良いシグナル
- 手動確認済みの掲載
- AI レビュー承認済み
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- 最近保守されたリポジトリ
- Large GitHub adoption signal
- インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
- 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です
インストール前にレビュー
- 実際の Agent 成果レポートはまだありません
- 無人インストールの前に人によるレビューが必要です
推奨アクション
人による確認またはサンドボックス検証後に第一候補として使用します。
品質プロファイル
優秀 Agent ワークフロー向けの候補
採用度と保守性のシグナルが強い高信頼候補です。
ワークフロー適合
このスキルを使うシナリオ
Collect structured data
Web scraping
I need my agent to scrape websites and extract structured data from pages.
Operate web apps
Browser automation
I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
ワークフロー適合
完全なワークフローに追加
Scrape, clean, and reuse web data
Web data pipeline
A practical workflow for agents that crawl public pages, extract clean content, normalize data, and hand it to downstream research or RAG workflows.
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
代替候補
インストール前に比較
このタスクに適する可能性のある類似スキル。
Crawl4AI
Open-source LLM-friendly web crawler and scraper
Scrapegraph AI
Python scraper based on AI
Page Agent
Control web interfaces with natural language agents
Scrapling
Adaptive web scraping for agent data collection
概要
Pydoll is a library for automating chromium-based browsers without a WebDriver, offering realistic interactions.
Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, RAG, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.
プラットフォーム互換性
技術詳細
- バージョン
- 1.0.0
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 2026年8月18日
- 公開日
- 2026年5月23日
フレームワークとツール
判断の要約
第一候補
GitHub スター 6,957
Agent 実証エビデンス
Agent 実証エビデンス
Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。
- 成功率
- —
- 直近の失敗
- —
- 成果
- 0
- 出力品質
- —
- 失敗
- 0
- 非該当
- 0
- インストール数
- 0
- リスクによりブロック
- 0
- 設定が必要
- 0
- 本番
- 0
Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。
成長ループ
共有キット
Pydoll 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。
Before you hand an agent a web workflow, give it a repeatable starting point. Pydoll: Pydoll is a library for automating chromium-based browsers without a WebDriver, offering realistic interactions. 7.0K stars https://www.openagentskill.com/skills/autoscrape-labs-pydoll?ref=x
任意：インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for Pydoll: https://www.openagentskill.com/skills/autoscrape-labs-pydoll?ref=x Install: npx skills add autoscrape-labs/pydoll
掲載元
コミュニティにより登録
この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。
- インデックス作成者
- OpenAgentSkill コミュニティインデックス
帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。
このスキルを申請所有者の申請
このスキル掲載を申請
この コミュニティにより登録 掲載は autoscrape-labs に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。
クリエイター被リンクキット
README にエビデンスバッジを追加
開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。
[](https://www.openagentskill.com/skills/autoscrape-labs-pydoll)
[](https://www.openagentskill.com/skills/autoscrape-labs-pydoll)
[](https://www.openagentskill.com/skills/autoscrape-labs-pydoll/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/autoscrape-labs-pydoll)作者
autoscrape-labs✓
@autoscrape-labs
タグ
プラットフォーム適合
健全性シグナル
- GitHub スター
- 7.0K
- 品質スコア
- 66/100
- 最終 GitHub プッシュ
- 2026年7月17日
- フレームワークのヒント
- 2
- OpenAgentSkill 閲覧数
- 14
- インストールコピー数
- 0
- 外部クリック
- 0
コミュニティシグナル
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信頼と安全性
レビュー後にインストール
- GitHub 採用度GitHub スター 7.0K合格
- スター／フォーク活動スター 7.0K、フォーク 390; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません合格
- 最近のメンテナンス最終プッシュから 1 か月合格
- ライセンスの明確さMIT合格
- README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
- 依存関係／ランタイムのリスクnetwork or browser surface合格