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スキル監査レポート

PapersChat 監査レポート.

An agentic AI application that allows you to chat with your papers and gather also information from papers on ArXiv and on PubMed

実験的 · レビュー要レビュー生成日 2026年8月23日ヒューリスティックなメタデータ監査
66
監査
74
信頼
48
品質
88
セキュリティ
38
保守
92
インストール

OpenAgentSkill Trust Score

74
有力候補

OpenAgentSkill Trust Score

Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。

GitHub 採用度

情報

62

GitHub スター 154

スター／フォーク活動

警告

57

スター 154、フォーク 30; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

失敗

38

最終プッシュから 1 年

ライセンスの明確さ

合格

86

MIT

README/SKILL.md の完全性

合格

90

メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります

依存関係／ランタイムのリスク

合格

90

公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません

インストール可否

合格

92

npx skills add AstraBert/PapersChat

インストールコマンドの安全性

合格

92

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

合格

86

ファイルシステムまたはドキュメントアクセス

リポジトリ根拠

合格

86

https://github.com/AstraBert/PapersChat

レビュー状況

合格

88

AI レビューデータを利用できます

Agent 検証結果

情報

54

Agent の成果データはまだありません

チェック

インストールと採用のレビュー

8 合格 · 10 要レビュー

インストール経路

92

合格

npx skills add AstraBert/PapersChat

リポジトリ

88

合格

https://github.com/AstraBert/PapersChat

ライセンス

86

合格

MIT

メンテナンス

38

修正

最終プッシュから 1 年

AI レビュー

88

合格

Approved with no listed issues

README/SKILL.md の完全性

90

合格

Usable description available

依存関係リスク

90

合格

公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません

インストールコマンドの安全性

92

合格

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

86

合格

ファイルシステムまたはドキュメントアクセス

スター／フォーク活動

57

修正

スター 154、フォーク 30; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

採用度

68

情報

GitHub スター 154

Financial decision safety

58

確認

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

警告

  • Repository appears stale
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Repository looks stale
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 154 stars, 30 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Recent maintenance: 1y since push

方法

このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。

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