スキル監査レポート

数据处理器 監査レポート.

数据处理与分析技能。当用户需要对知识库检索结果进行数据分析、统计计算、格式转换、数据提取或生成报告时使用此技能。支持 Python 脚本执行进行高级数据处理。

実験的 · レビュー要レビュー生成日 2026年10月12日ヒューリスティックなメタデータ監査
71
監査
61
信頼
63
品質
76
セキュリティ
88
保守
92
インストール

OpenAgentSkill Trust Score

61
手動レビュー

OpenAgentSkill Trust Score

Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。

GitHub 採用度

警告

48

GitHub スター 85

スター/フォーク活動

警告

48

スター 85、フォーク 15; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

88

最終プッシュから 2 か月

ライセンスの明確さ

合格

86

MIT

README/SKILL.md の完全性

警告

60

公開メタデータにはより十分な README/SKILL.md の文脈が必要です

依存関係/ランタイムのリスク

情報

62

command execution surface, external package install surface

インストール可否

合格

92

npx skills add Arterning/DeepParseX --skill 数据处理器

インストールコマンドの安全性

合格

92

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

情報

62

shell or command execution, filesystem or document access

リポジトリ根拠

合格

86

https://github.com/Arterning/DeepParseX/tree/master/backend/skills/data-processor

レビュー状況

情報

66

AI レビューデータを利用できます

Agent 検証結果

情報

54

Agent の成果データはまだありません

チェック

インストールと採用のレビュー

6 合格 · 11 要レビュー

インストール経路

92

合格

npx skills add Arterning/DeepParseX --skill 数据处理器

リポジトリ

88

合格

https://github.com/Arterning/DeepParseX/tree/master/backend/skills/data-processor

ライセンス

86

合格

MIT

メンテナンス

88

合格

最終プッシュから 2 か月

AI レビュー

55

確認

SKILL.md 中技能名称使用中文“数据处理器”,而仓库路径为 data-processor,示例中又出现 data-processor,存在命名不一致。

README/SKILL.md の完全性

84

合格

Usable description available

依存関係リスク

62

確認

command execution surface, external package install surface

インストールコマンドの安全性

92

合格

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

62

確認

shell or command execution, filesystem or document access

スター/フォーク活動

48

修正

スター 85、フォーク 15; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

採用度

68

情報

GitHub スター 85

警告

  • SKILL.md 中技能名称使用中文“数据处理器”,而仓库路径为 data-processor,示例中又出现 data-processor,存在命名不一致。
  • 文档中提到 --file 参数仅用于读取技能目录中已存在的文件,但未明确说明脚本是否对路径进行限制,建议补充安全说明。
  • 脚本缺少错误处理示例,如输入数据格式错误时的反馈机制。
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 85 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 85 stars, 15 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • README/SKILL.md completeness: Public metadata needs stronger README/SKILL.md context

方法

このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。

近い選択肢を比較

次に監査する関連スキル