Laporan audit skill
ArcReel Laporan audit.
AI Agent 驱动的开源视频生成工作台 — 小说→角色/场景/道具设计→剧本→分镜图→视频,跨镜头角色与场景一致 | Open-source AI video workspace powered by AI Agents, Nano Banana 2 & Veo 3.1 / Grok / Seedance / OpenAI
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopsi GitHub
Lulus86
3.9K star GitHub
Aktivitas star/fork
Lulus83
3.9K star dan 784 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini
Pemeliharaan terbaru
Lulus100
13 hari sejak push
Kejelasan lisensi
Lulus86
AGPL-3.0
Kelengkapan README/SKILL.md
Lulus90
Metadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukup
Risiko dependensi/runtime
Info80
Cakupan pemasangan paket eksternal
Ketersediaan pemasangan
Lulus92
npx skills add ArcReel/ArcReel
Keamanan perintah pemasangan
Lulus92
Jalur pemasangan paket atau runtime standar
Cakupan izin
Lulus86
Akses sistem file atau dokumen
Bukti repositori
Lulus86
https://github.com/ArcReel/ArcReel
Status peninjauan
Lulus88
Data tinjauan AI tersedia
Hasil terbukti Agent
Info54
Belum ada data hasil Agent
Pemeriksaan
Tinjauan pemasangan dan adopsi
Jalur pemasangan
92
npx skills add ArcReel/ArcReel
Repositori
88
https://github.com/ArcReel/ArcReel
Lisensi
86
AGPL-3.0
Pemeliharaan
100
13 hari sejak push
Tinjauan AI
88
Approved with no listed issues
Kelengkapan README/SKILL.md
90
Usable description available
Risiko dependensi
80
Cakupan pemasangan paket eksternal
Keamanan perintah pemasangan
92
Jalur pemasangan paket atau runtime standar
Cakupan izin
86
Akses sistem file atau dokumen
Aktivitas star/fork
83
3.9K star dan 784 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini
Adopsi
88
3.9K star GitHub
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
Peringatan
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Metode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
Bandingkan opsi sekitar